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新手村逃脫!初心者的 Python 機器學習攻略(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

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新手村逃脫!初心者的 Python 機器學習攻略(iT邦幫忙鐵人賽系列書)【金石堂、博客來熱銷】 新手村逃脫!初心者的 Python 機器學習攻略(iT邦幫忙鐵人賽系列書)【金石堂、博客來熱銷】

出版日期:2020-08-26
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:新手村逃脫!初心者的 Python 機器學習攻略(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

使用 Python 程式語言實作機器學習基礎理論的入門書,均衡涵蓋程式套件應用與理論推導,透過本書讀者能夠按圖索驥,走出機器學習新手村,成功一轉!
❶先使用套件現成類別與函式
❷再認識演算方法理論與推導
❸最後使用自行定義類別重現

內容簡介

本書內容改編自第 8 屆 iT邦幫忙鐵人賽,Big Data 組冠軍網路系列文章──《 R 語言使用者的 Python 學習筆記》,從系列文章中後段開始改寫,省略了原本 Python 基礎語法、網頁資料擷取(俗稱爬蟲)與 Pandas 的章節,著重在以 NumPy、Matplotlib、Scikit-Learn 入門機器學習基礎理論的部分,並與作者的實體課程 (台大工商管理學系、台大資工系統訓練班與中華電信學院等資料科學課程) 教材整合編修而成。

三大重點

❶ 先使用套件現成類別與函式
☛NumPy的 N 維陣列操作與運算
☛物件導向風格的Matplotlib視覺化
☛Scikit-Learn 的五個核心理念
☛Keras的模型建立步驟
❷ 再認識演算方法理論與推導
☛均方誤差函式
☛梯度遞減演算方法
☛交叉熵函式
☛前向傳播與反向傳播
❸ 最後使用自行定義類別重現
☛正規方程類別
☛梯度遞減類別與AdaGrad類別
☛羅吉斯迴歸類別
☛深度學習類別

作者簡介:

郭耀仁
畢業自台灣大學商學研究所,現在是一名講師,在台大工商管理學系、台大資工系統訓練班與中華電信學院等機構講授資料科學課程,亦有一門 Hahow 好學校線上課程:如何成為資料分析師。
任職過上海的韓商新創、台北的美商軟體公司、銀行與美商顧問公司;閒暇時喜歡跑步與寫作部落格 Datainpoint。
在 2017 年以主題《R 語言使用者的 Python 學習筆記》獲得第 8 屆 iT邦幫忙鐵人賽 Big Data 組冠軍。

目錄
CHAPTER 1 關於視覺化與機器學習
1.1 一個資料科學專案
1.2 何謂視覺化
1.3 為何視覺化
1.4 何謂機器學習
1.5 pyvizml 模組
1.6 為何機器學習
1.7 延伸閱讀
CHAPTER 2 數列運算
2.1 關於 NumPy
2.2 為何 NumPy
2.3 如何建立 ndarray
2.4 常用的 ndarray 屬性
2.5 純量、向量、矩陣與張量
2.6 ndarray 的索引
2.7 ndarray 的切割
2.8 ndarray 特別的索引
2.9 重塑外觀
2.10 複製陣列
2.11 合併陣列
2.12 通用函式
2.13 聚合函式
2.14 延伸閱讀
CHAPTER 3 資料探索
3.1 關於 Matplotlib
3.2 為何 Matplotlib
3....
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