影像辨識實務應用：使用C#-FindBook 找書網 ISBN:9789864345359

內容簡介

　　用C#輕鬆寫出影像辨識程式！
　　精選影像辨識程式範例，讓你快速具備實務工作的能力！

　　✪本書以車牌辨識的過程為例，使用傳統的OCR技術完成影像辨識。
　　✪每個章節都有完整可執行的C#程式專案，也有每一步驟的詳細說明。
　　✪讀者可透過本書的學習，能充分掌握影像辨識實作所需的關鍵技巧。
　　✪提供雙語法範例協助讀者輕鬆學習。

本書特色

　　1.本書以車牌辨識的過程為例，具體介紹如何使用傳統的OCR技術，完成影像辨識的所有實作過程。

　　2.精選13個章節都有完整可執行的C#程式專案，也有每一步驟的詳細說明。協助讀者快速具備可以實作影像辨識工作的能力。

　　3.在範例專案中，使用影像或文字介面顯示所有過程資料，讓讀者可以充分追蹤理解每一個辨識過程，以及每一個影像角落裡發生的事情。

　　4.內容強調每一章節介紹之功能都有完整的專案程式碼，你絕對可以完整複製做出書中介紹的所有動作。

　　5.只要有Windows作業系統的電腦，下載免費的Visual Studio軟體，有基礎的C#程式設計能力，具有高中程度的數學能力，就可以輕鬆閱讀本書，學會實作影像辨識。

作者介紹

作者簡介

張逸中

　　現職：
　　逸中軟體設計有限公司執行長

　　學歷：
　　國立台灣大學海洋學博士

　　經歷：
　　台灣首府大學設計學院院長
　　成功大學水工試驗所研究員

　　專長：
　　程式設計
　　網路程式設計
　　影像辨識技術
　　聲納資料處理

李美億

　　現職：
　　逸中軟體設計有限公司研發專案經理

　　學歷：
　　致遠管理學院網路通訊系學士

　　經歷：
　　中央大學地球科學系(所)研究助理
　　逸中軟體設計有限公司軟體工程師

　　專長：
　　VB,C#,HTML5,Java,C++程式設計
　　網路資料庫程式設計
　　影像辨識演算法研發

Chapter 01 影像辨識簡介
1-1   我認為的影像辨識是…
1-2   影像辨識的過程—以車牌辨識為例
1-3   簡化影像
1-4   正規化目標影像
1-5   字模比對確認資料
1-6   目標辨識只是影像辨識的一種
1-7   眼見為憑，看到過程很重要

Chapter 02 數位影像的拆解與顯示
2-0   本書程式使用Visual Studio 2019軟體製作
2-1   拆解數位影像的RGB資訊
2-2   繪製RGB代表的灰階資訊
2-3   繪製二值化圖
2-4   繪製負片
2-5   儲存處理過程的影像
2-6   車牌辨識不是你想的那麼簡單

Chapter 03 目標物件的建立與篩選
3-1   目標切割是目的，二值化與輪廓化是手段
3-2   建立區塊亮度平均值作為二值化門檻
3-3   二值化處理
3-4   輪廓化處理
3-5   用氾濫式演算法檢視封閉曲線
3-6   本節相關議題討論

Chapter 04 函式定義及呼叫
4-1   目標物件定義
4-2   二值化與輪廓化的功能整併
4-3   建立目標物件
4-4   依據寬高篩選目標物件
4-5   依據目標與背景的亮度對比篩選
4-6   檢視目標屬性
4-7   建立目標物件是必要的里程碑

Chapter 05 如何找出字元目標群組
5-1   準備工作與介紹
5-2   整合後的Outline功能
5-3   整合後的Targets功能
5-4   搜尋最佳目標群組

Chapter 06 字模製作與目標比對
6-1   建立車牌字模圖檔
6-2   字模建立與比對示範的專案
6-3   用影像載入字模
6-4   建立字模的二進位檔案
6-5   以資源檔案方式匯入專案
6-6   字模比對的示範
6-7   有關此章內容的討論

Chapter 07 字元影像目標的正規化
7-1   為何需要正規化？
7-2   建立單一目標之二值化圖
7-3   旋轉目標
7-4   寬高正規化
7-5   完整車牌正規化的呈現
7-6   如何辨識車牌的分隔短線？
7-7   革命尚未成功，同志仍須努力

Chapter 08 車牌的字元辨識
8-1   匯入字模資料與建立專案
8-2   比對字元目標
8-3   你找到的答案是對的嗎？
8-4   可以補字嗎？
8-5   影像辨識不只是辨識「影像」

Chapter 09 負片與黯淡車牌的辨識
9-1   如果你的車牌不是最耀眼的明星怎麼辦？
9-2   程式架構整理
9-3   如何完成多組車牌辨識的嘗試？
9-4   負片辨識

Chapter 10 立體空間斜視影像的處理
10-1   光是旋轉與縮放還是不夠的
10-2   上下平移錯位的實驗
10-3   將平移錯位變形處理納入辨識程序
10-4   這一章教我們的事情

Chapter 11 影像分割可以很簡單
11-1   一個辨識浮萍面積的案例
11-2   辨識浮萍目標
11-3   辨識水面邊界
11-4   建立邊界計算浮萍面積
11-5   其他影像辨識書沒說的重點

看更多