Python：股票演算法交易實務147個關鍵技巧詳解(第二版)

交易演算法是將主觀交易的想法具體量化，未來交易者須善用資訊工具，才能創造更多的收益與機會。
 
對於一般交易者而言，往往無法明確提供量化的規則，而程式撰寫者對於金融交易普遍陌生，無法進入交易的領域。此外，多數的交易者使用看盤軟體，採用制式的圖表與統計後的數據，對於交易所原始的報價，往往不知該如何處理，因此交易演算法是結合金融交易、程式撰寫與數據分析等三大領域的新興產業，具有較難進入的門檻。
 
有鑑於此，本書使用Python作為程式開發的語言，其本身操作簡單、易於上手，是切入程式交易的方便工具。本書中的內容均可實作，搭配下單程式，可連接多數的券商進行實單交易。
 
本書從數據分析的角度切入，以一個個的範例讓讀者了解概念，並能照著案例實作，由最基本的股票交易規則開始，逐步切入程式撰寫來計算技術指標，並能進行歷史回測，最後能透過下單函數進行程式交易。藉由案例的逐步演練，可降低學習的門檻，帶領讀者進入程式交易的殿堂。
 
【精采內容】
◎Python內建的計算函數功能。
◎資料的輸入與輸出
◎金融圖表的繪製
◎金融工具的分析與取用
◎金融演算法的建構
◎回測系統的建構
◎下單函數的撰寫
◎實單交易系統
 
【目標讀者】
◎想要學習Python來進行程式交易者
◎想要客觀且嚴守紀律來投資者
◎沒時間盯盤但想要自動化投資者
◎想要了解交易規則並學習正確的程式交易者
 
本書特色
 
◎使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學
◎了解交易的規則與數據內涵，逐步建立自己的交易策略
◎以Python套件串接實單交易，連結即時的金融交易市場
◎應用技術指標及策略組合，達成自動化投資理財目標
 

作者介紹

作者簡介
 
酆士昌
 
畢業於清華大學數學研究所應用數學組，專注於系統規劃、軟體開發與金融交易系統。目前任職金融科技公司CEO，在系統建構上有二十餘年的經驗。近年來潛心於金融科技領域，將金融大數據應用於策略回測、推進分析與實單交易的領域。
 
目前著作共有一百本，在多所學校演講並擔任業師，講授大數據分析、程式交易、作業系統、程式語言等相關課程。
 
劉承彥
 
目前任職於金融科技公司經理，專注於專案管理、演算法開發與資料庫管理，擁有多年程式交易與教學授課之經驗。目前共有金融演算法相關著作六本，並在多所學校擔任業師，講授Python基礎、大數據分析以及程式交易相關課程。