本書以降低學習門檻為宗旨,解說大數據與機器學習的相關基礎知識,只要具備高中數學基礎即可看懂。內容結合大量案例與生動的插畫,將高度抽象的數學、演算法與現實生活中的事件作關聯,幫助讀者理解。
本書精彩內容包括:
.大數據基礎,說明大數據應該具備的基礎數學知識
.大數據演算法,解說向量空間、回歸、聚類、分類等核心演算法
.大數據熱門應用:介紹推薦算法、文字挖掘、人工神經網路等技術的原理
.大數據主流框架:介紹Hadoop、Spark、Cassandra
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