R 資料科學

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R資料科學

作者：HadleyWickham　
出版社：歐萊禮
出版日期：2017-09-29
語言：中文繁體規格：平裝

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圖書名稱：R 資料科學

資料匯入、整理、變換、視覺化與模型建立

「Hadley Wickham是資料科學領域的傳奇，發明了一種從來沒人想過的全新方式來進行資料分析。他與Garrett Grolemund合著的這本新書詳細介紹了這種創新做法，它將會成為當代資料分析師的聖經。」
─Roger D. Peng, 生物統計學教授
Johns Hopkins大學Bloomberg公共衛生學院

學習如何使用R將原始資料轉化為洞見、知識和理解。本書為你介紹R、RStudio，還有tidyverse這個R套件集合，你將學會運用其中相輔相成的套件，使資料科學變得快速，流暢和有趣。《R 資料科學》是為了讓你能夠盡快開始實作資料科學而設計，適合以前沒有程式設計經驗的讀者。

作者Hadley Wickham和Garrett Grolemund將引導你走過資料的匯入、整理、探索，以及建立模型和傳達結果這些步驟。你將全面理解資料科學的運作週期，並獲得管理其中細節所需的基本工具。

你會學到如何
■ Wrangle：將你的資料集轉為方便分析的形式
■ Program：使用強大的R工具以更清楚且輕鬆的方式解決資料問題
■ Explore：審查你的資料，產生假設，並快速地測試它們
■ Model：提供低維摘要，捕捉你資料集所含的真實「訊號」
■ Communicate：使用R Markdown來整合說明文字、程式碼以及結果

作者簡介：

Hadley Wickham 是RStudio的首席科學家，也是R Foundation的成員。他建置使資料科學更容易、更快速、更有趣的工具(用於計算和輔助認知的都有)。更多資訊在他的網站 http://hadley.nz。

Garrett Grolemund 是RStudio的統計學家、教學人員以及大師級講師。他是《Hands-On Programming with R》(O’Reilly)的作者。Garrett的許多教學影片都可在oreilly.com/safari取得。

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前言

第一部探索
第一章使用ggplot2 的資料視覺化
第二章工作流程：基本知識
第三章使用dplyr 進行資料變換
第四章工作流程：指令稿
第五章探索式資料分析
第六章工作流程：專案

第二部整頓（Wrangle）
第七章 Tibbles
第八章使用readr 匯入資料
第九章使用tidyr 整理資料
第十章使用dplyr 的關聯式資料
第十一章使用stringr 處理字串
第十二章使用forcats 的因子
第十三章使用lubridate 處理日期與時間

第三部程式（Program）
第十四章使用magrittr 的管線作業
第十五章函式...

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