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第2章｜大數據來源與應用
第3章｜大數據架構
第4章｜使用 Hadoop 進行分散式運算
第5章｜運用 MapReduce 進行平行處理
第6章｜NoSQL 資料庫
第7章｜運用 Spark 進行串流處理
第8章｜提取資料
第9章｜雲端運算
第10章｜網路日誌分析器應用程式個案研究
第11章｜資料探勘入門
第12章｜大數據程式設計入門
附錄 A｜在 Virtual Box 上使用 Cloudera 安裝 Hadoop
附錄 B｜在 Amazon Web Services (AWS) Elastic Compute Cluster (EC2) 上安裝 Hadoop
附錄 C｜Spark 安裝與教學
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認識大數據的第一本書的圖書 |
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認識大數據的第一本書 作者：Anil Maheshwari ／ 譯者：徐瑞珠 出版社：碁峰資訊 出版日期：2018-01-02 語言：繁體書 |
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圖書介紹 - 資料來源：TAAZE 讀冊生活 評分：
圖書名稱：認識大數據的第一本書
完整的大數據概論
大數據是無所不包的名詞，它代表無法使用傳統資料管理工具來管理十分大量、快速、且高度多樣又複雜的資料。理想上大數據包含了所有資料類型，可用來協助我們在正確的時間，以正確的數量，傳達正確的資訊給適當的人，最終協助人們做出正確決策。本書將為管理階層與資料科學家提供完整的大數據概論。涵蓋大數據的關鍵挑戰與優點，以及組織所需的必備工具與技術，還有能從大數據獲得的好處。
本書涵蓋內容包括：
．大數據的商業應用
．頂尖組織如何應用大數據
．大數據的生態系統
．大數據的應用、入門與教學
TOP
目錄
第1章｜大數據整體介紹
第2章｜大數據來源與應用
第3章｜大數據架構
第4章｜使用 Hadoop 進行分散式運算
第5章｜運用 MapReduce 進行平行處理
第6章｜NoSQL 資料庫
第7章｜運用 Spark 進行串流處理
第8章｜提取資料
第9章｜雲端運算
第10章｜網路日誌分析器應用程式個案研究
第11章｜資料探勘入門
第12章｜大數據程式設計入門
附錄 A｜在 Virtual Box 上使用 Cloudera 安裝 Hadoop
附錄 B｜在 Amazon Web Services (AWS) Elastic Compute Cluster (EC2) 上安裝 Hadoop
附錄 C｜Spark 安裝與教學
第2章｜大數據來源與應用
第3章｜大數據架構
第4章｜使用 Hadoop 進行分散式運算
第5章｜運用 MapReduce 進行平行處理
第6章｜NoSQL 資料庫
第7章｜運用 Spark 進行串流處理
第8章｜提取資料
第9章｜雲端運算
第10章｜網路日誌分析器應用程式個案研究
第11章｜資料探勘入門
第12章｜大數據程式設計入門
附錄 A｜在 Virtual Box 上使用 Cloudera 安裝 Hadoop
附錄 B｜在 Amazon Web Services (AWS) Elastic Compute Cluster (EC2) 上安裝 Hadoop
附錄 C｜Spark 安裝與教學
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商品資料
- 作者： Anil Maheshwari 譯者： 徐瑞珠
- 出版社： 碁峰資訊 出版日期：2018-01-02 ISBN/ISSN：9789864766901
- 語言：繁體中文 裝訂方式：平裝 頁數：272頁 開數：18K
- 類別： 中文書> 電腦
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