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機器學習入門:從玻爾茲曼機器學習到深度學習

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最新圖書評論 -  目前有 3 則評論,查看更多評論
 一直都幾喜歡由日本作者創作的科...
轉載自博客來  推薦  2022/03/23
一直都幾喜歡由日本作者創作的科技書籍因為作者選擇的題材及表達方法都好有意思和特別。作者以公主及魔鏡的題材去帶出權力、數學和機械學習之間的關係令讀者可以比較容易掌握機械學習的基本概念,選題及表達方法都令人深刻。個人覺得都適合機械學習的初學者閱讀,不過零系的初學者未必能完全由書本感受...
機器學習入門:從玻爾茲曼機器學習到深度學習 機器學習入門:從玻爾茲曼機器學習到深度學習

作者:大関真之 / 譯者:許郁文 
出版社:碁峰資訊
出版日期:2018-04-17
語言:繁體書   
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活
圖書名稱:機器學習入門:從玻爾茲曼機器學習到深度學習

用最親切的方式,告訴你機器學習到底是在學什麼


.日本IT技術書部門大賞2018年得獎作品
.以輕鬆有趣的對話方式進行,沒有艱澀難懂的文字
.用生活化的譬喻解說機器學習的原理
.簡單易懂的插圖解說,非專業人士也能藉由本書理解機器學習

機器學習正處於不斷演化的階段,本書將介紹玻爾茲曼機器學習與深度學習。什麼是「玻爾茲曼機器學習」呢?舉個例子來說,即使是有點模糊或部分被遮住的圖片,人類也能立刻了解圖片的內容,這是因為人類能斟酌過去的經驗與現在的狀況,了解圖片的內容。所謂的「玻爾茲曼機器學習」,就是讓電腦也能得到這種能力的方法。也就是為電腦打造眼睛與腦部記憶的構造。深度學習則是在這項技術加上腦部判斷能力,讓電腦根據周遭的情況做出「這個是這樣,那個是之前看過的那個」的判斷技術。即使您從未接觸過「機器學習」的知識,也能藉由本書建立基本的概念。

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目錄
第1章|什麼都不懂的鏡子
1.1 魔鏡與皇后
1.2 試著機械學習
Column  機械學習是什麼?
1.3 根據資料學習
Column  機械的自主學習

第2章|美麗的祕訣
2.1 魔鏡的答案
Column  數學的必要性
2.2 挑戰迴歸問題
Column  機械也跟人類一樣?
2.3 代表美麗的函數
Column  機械也有老師

第3章|挑戰最佳化問題
3.1 皇后全力衝刺!
Column  從演算法多學一點
3.2 模型的極限
Column  訓練資料與測試資料
3.3 建立新的特徵值
Column  如何建立困難的函數?
3.4 神經網路
Column  大腦的資訊處理機構

第4章|...
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商品資料
  • 作者: 大関真之 譯者: 許郁文
  • 出版社: 碁峰資訊 出版日期:2018-04-17 ISBN/ISSN:9789864767779
  • 語言:繁體中文 裝訂方式:平裝 頁數:240頁 開數:18K
  • 類別: 二手書> 中文書> 電腦
圖書評論 -   評分:
 一直都幾喜歡由日本作者創作的科...
轉載自博客來  推薦  2022/03/23
一直都幾喜歡由日本作者創作的科技書籍因為作者選擇的題材及表達方法都好有意思和特別。作者以公主及魔鏡的題材去帶出權力、數學和機械學習之間的關係令讀者可以比較容易掌握機械學習的基本概念,選題及表達方法都令人深刻。個人覺得都適合機械學習的初學者閱讀,不過零系的初學者未必能完全由書本感受實行機械學習的挑戰。不過第7章後的補充參考都可以為初學者提供一個深化智識的途徑。讀者要留意這本書真的沒有習題,但的確可以令一眾對"機械學習"感困惑的人改善思考方式。另外一直覺得中文科技書有個缺點,就是學術名詞沒有附上英文名詞作註解,希望日後的釋書都可改善。
 給兩顆星的用意在於提醒:沒有機...
轉載自博客來  較差  2018/05/20
給兩顆星的用意在於提醒:沒有機器學習相關基礎的人,是不會因為本書看似輕鬆的表現方式就能理解內容的。

內容大略上是圖文參半,或說文字還多一點,只是用對話的方式呈現。由於不包括實作、也沒有足夠細部的圖像呈現,所以說是對話,也不是那麼好懂,有些技術字眼不知道為何就這樣船過水無痕地帶過了。

反過來說,原本就知悉該技術內容的人,這本書的呈現倒是可以為自己的所學有個故事可以稱托,這樣在閱讀的過程中,也在整理自己的想法,或許會更有想法。不過,那應該是相對少數的人才會有這樣的讀後感。

所以以書的封面、標題來看,可能會吸引到不該是讀者的人,這點其實不太恰當。
 給兩顆星的用意在於提醒:沒有機...
轉載自博客來  較差  2018/05/20
給兩顆星的用意在於提醒:沒有機器學習相關基礎的人,是不會因為本書看似輕鬆的表現方式就能理解內容的。

內容大略上是圖文參半,或說文字還多一點,只是用對話的方式呈現。由於不包括實作、也沒有足夠細部的圖像呈現,所以說是對話,也不是那麼好懂,有些技術字眼不知道為何就這樣船過水無痕地帶過了。

反過來說,原本就知悉該技術內容的人,這本書的呈現倒是可以為自己的所學有個故事可以稱托,這樣在閱讀的過程中,也在整理自己的想法,或許會更有想法。不過,那應該是相對少數的人才會有這樣的讀後感。

所以以書的封面、標題來看,可能會吸引到不該是讀者的人,這點其實不太恰當。
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