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三民網路書店第一章 為了不在AI社會中失業
別怕「因AI失業」，而是準備好從事「AI職務」
「因AI失業」是無法改變的事實
網路、電視、雜誌等，天天都在討論「AI會搶走我的工作嗎？」（圖表1-1）。很抱歉，事實就是「很多工作都會被AI取代」。我們就別逃避了，接受這個事實吧。重要的是，接受事實後，我們該做什麼準備、採取什麼行動，好往下一步邁進。
與其停滯在「與AI對抗」的狀態，我們應該把心態轉換成「與AI共事」。
若因AI失去工作，那就轉而「挑戰新時代的新職務」吧。回顧歷史，當出現新技術且融入社會後，雖然會有某些職務就此消失，但同時也會出現前所未見、運用新技術的新職務。
˙冰箱發明後，賣冰的人失業了，卻發展出「電器行」職業。
˙汽車發明後，馬車伕失業了，卻發展出「計程車駕駛」「車輛銷售」工作。
˙IT普及後，整理資料的庶務工作消失了，卻發展出與IT相關的工作。
如前述例子，在「工業革命」「汽車化」「資訊革命」這種重大技術演進時間點，都有「既有職務消失，同時也發展出新職務」的現象。能確定的是，AI也將重演歷史。
「AI職務」會越來越多
我認為，在AI時代一樣會發展出許多新職務。如前述，資訊革命後，隨著網際網路普及化，資訊相關的職務也越來越多。當被問到「您從事什麼工作？」時，回答「資訊類」的人也快速增加。AI也是一樣，在未來回答「我是做AI相關工作」的人一定也會快速增加。
就像「資訊類」中還細分各種職務，「AI相關」這個大類別下，也會細分各式衍生職種。大家不用擔心，雖然有些職務因AI消失，但那些空缺，一定也有AI衍生出的各式職種隨後補上。只是，
最危險的，
是害怕因AI失業，而執著現職，裹足不前。
我們一定要小心別陷入這種心態。與其擔心「我的工作會不會被取代啊？」，不如思考「如何運用累積的技能與業界知識，與AI共事」。即，
別怕「因AI失業」，著手準備從事AI職務吧！
學習「與AI共事」的技巧
為何日本人會如此不安
前面說「不怕因AI失業」，但我們對AI的恐懼究竟從何而來？大家都有各自理由，但我聽到的大多是像「感覺就很厲害啊」「來路不明的東西」「不知為何但就是害怕」這種籠統的理由，我認為可以歸納成「對未知事物的恐懼」。
知名顧問公司調查指出，在日本，只有二十二％的勞工認為「AI能替自己的工作帶來正面影響」。相較於全球平均六十二％，足足低了四十％（Accenture調查）。從這份調查報告也能得知：「相較於世界其他國家，日本人對AI的態度更加不安」。
中國春秋時代的《孫子兵法》中有這麼一段話：「知己知彼，百戰不殆」，意指「只要瞭解自己與對手，就不會輸」。對AI的態度也是一樣，在此借用《孫子兵法》這段話，我認為「知己知AI（彼），百戰不殆」。
˙不瞭解AI，就會徒增恐懼
˙瞭解AI，就能消除恐懼，讓AI為己所用
為了擺脫「因AI失業」所帶來的莫名恐懼與不安，讓我們先跨出第一步吧。這一步就是從瞭解AI開始。我們越瞭解AI，不僅越能消除恐懼，更能轉身成為靈活運用AI的一方。因為瞭解AI，我們才能擺脫「因AI失業」的束縛，踩穩第一步，朝靈活運用AI的「AI職務」邁進。
「與AI共事」型態日漸普遍
AI普及化後，需要與AI共事的職種也隨之增加，或是說「人與AI共事」的型態更加普遍。
瞭解AI後就會知道，AI拿手的事很多，但隨工作內容不同，也有很多事還無法完全取代人。我們必須瞭解AI力有未逮之處，加以補足才是。
依照職務內容，區分人類擅長的工作與AI擅長的工作，所以人與AI共事、互補的模式，也能分成好幾種。有些是AI補足人類弱點，有些是人類補足AI缺陷。
我們以「工作內容分給AI的比例」，劃分人與AI共事的型態，具體而言有下列5種：
①人獨立工作
②AI輔助人工作
③AI擴展人的能力範圍（不擅長的事、做不到的事）
④人輔助AI工作（擅長的事）
⑤AI獨立工作=AI完全取代人的工作
我們也能將這五種模式，視為與AI共事的不同階段（圖表1-2）。從「人獨立工作」變成「AI完全取代人的工作」的狀態，說穿了也就是從「AI輔助人」變成「人輔助AI」罷了。
交給AI的工作比例由人類掌控，負責最佳化人與AI共事型態（交給AI的比例）的重要角色也是人類，而扮演這個角色的正是新誕生的「AI職務」。
「AI職務」就是負責靈活掌控「人與AI共事」的角色。
我們為了實踐這個角色，必須瞭解AI，也需要再次確認人類擅長與不擅長的事。
五種「共事型態」
依分工比例不同分為五種
隨著AI實務應用比例提升，也衍生出各種人類與AI的分工型態。並非所有工作都會被AI取代，也不是所有工作皆由人類獨自完成，哪部分交給人類、哪部分交給AI，每種工作都有合適的分工比例，而人類與AI的分工是否依照工作內容妥善規劃，將影響未來商業與店家的生產力。
人與AI的分工可分為下列五大型態（圖表1-3）
①「一型」：人獨立工作
②「T型」：AI輔助人的工作
③「O型」：AI擴展人的能力範圍
④「倒T型」：人輔助AI工作
⑤「I型」：AI完全取代人的工作
我試著統整了五種「人與AI的分工型態」，包含主要職掌、所用AI種類以及職務舉例，希望大家能先概略看過表格，而AI種類會在後續章節詳細介紹。
「一型」：人獨立工作
我們根據「以人為主」或是「以AI為主」劃分人與AI的分工型態。「一型」（國字數字小寫的一型）工作不依靠AI，一如往常全由人類完成。例如：
˙管理職務
˙創意職務
像是經營管理這類管人或開公司的「管理職務」，以及設計並進行各式創作的「創意職務」，都是典型的「一型」工作。雖然AI也能間接輔助部分「一型」工作，但在不依賴AI的情況下，更能彰顯出只有人類才能創造出的價值。
「T型」：AI輔助人的工作
橫畫代表人，而AI在底下支撐，這就是「T型」分工型態，將原本由人類處理的工作，部分交由AI執行，輔助人類。屬於T型分工模式的職種如下所示：
˙接待服務
˙業務
˙教育
˙企劃、文字工作
˙社會工作（Social Work）
為了讓大家更有概念，舉例如下：店員屬於接待服務類；不動產業務員、保險業務員、B2B業務員屬於業務類；授課屬於教育類；企劃人員、撰稿人員屬於企劃、文字工作類；長照、社福工作屬於社會工作類。
在T型分工型態下，執行工作時，人類與AI互動增加，是否擁有AI相關知識將影響工作效率。從事T型工作的人，若能掌握一定程度的AI知識，知道AI擅長與不擅長的工作，就能運用AI提升自我工作效率。
以店員接待顧客來說，假設服飾店導入內建AI的平板電腦，當顧客詢問時，由AI平板代替店員回答，或許就能找出顧客想找的品項，或是根據歷史購買紀錄推薦其他商品。不過，只由AI接待一定無法百分之百滿足所有顧客的需求。例如，可能會有顧客想問問熟識店員的意見，或是想開心地邊聊邊選。
若店員能掌握AI在接待顧客這一塊的「能」與「不能」，就能自如調控哪些工作由AI代替，哪些工作該由自己花心思服務顧客。瞭解AI、控制AI，就更能發揮T型分工效益。
「O型」：AI擴展人的能力範圍
T型分工是AI代替、輔助人類原本的工作，而「O型」則是由AI擴展人的能力範圍，進而涵蓋到人類原本辦不到的事。「O」這個字，代表將AI加進工作後，擴展了能力範圍的概念。以下是兩個AI擴展人類能力範圍的典型「O型」工作。
˙高度專業職務
˙預測分析職務
「高度專業職務」與「預測分析職務」等，屬於AI擴展人類能力範圍的「O型」職種。只說「高度專業」可能過於廣泛，具體而言是需要國家證照、專業知識與經驗的領域，像醫療、護理、律師、會計師等。
醫療領域在「擴展人類能力範圍」已有許多案例。在提升影像診斷精準度方面，就有AI根據大腦萎縮狀態，判斷罹患阿茲海默症的可能性，或是AI的癌症偵測率已高於醫師等例子。而擴展醫事人員能力範圍的例子也不少，像是運用AI事先預測生活型態病，或是預測流感會不會流行。
此外，在律師業務領域，AI根據無數過往判例，預測此次案件將如何發展、關鍵為何、最後判決結果等，律師與其助手的能力範圍，也因AI得以擴展。
從事「O型」職務的人面對AI時，要先掌握人類的「能」與「不能」，接著再從人類「不能」之處，找出「運用AI就能做到的事」「運用AI能達成後，會大大提升價值的事」。若工作、產業的深厚知識，能與AI基礎知識發揮綜效，定能為現職帶來重大變革。
要提升O型職務中活用AI的程度，僅靠只懂AI的專家將困難重重。因為這些高度專業的工作，沒有深厚業界知識是做不來的。正因如此，同時擁有深厚業界知識與AI知識的文組AI人才，將會是提升AI活用度的關鍵角色。
「預測分析職務」也相同，包含交易員、分析師、市場分析工作，擁有既存職種領域知識的商務人士，將成為AI運用的推手。
「倒T型」：人輔助AI工作
AI輔助人類的「T型」與AI擴展人類能力的「O型」工作，主要執行者都是人類。
而「倒T型」則是「主要執行者為AI，不足之處才由人類輔助」的分工型態。若AI能執行所有工作步驟，或是AI的產出能穩定保有高精準度，就能歸類到「I型」──工作幾乎由AI包辦的型態，但大部分的工作尚未達到這種程度。
在「倒T型」工作中，為了讓AI能順利執行，需要人類做好事前準備，或是檢查AI產出，並適時修正，以補足AI缺失，將人類輔助AI的概念以倒轉的T字呈現。
「倒T型」的職務範例有下列4項。
˙資料輸入
˙電話應對
˙駕駛
˙搬運
具體而言，像是打逐字稿、翻譯、電話客服、計程車／公車駕駛、理貨員、貨車駕駛等。
例如，以AI做逐字稿，自動轉換正確率大約有九成以上，還無法產出完全正確的文章。因為AI特別容易聽錯新詞彙與特殊用語，就算AI能執行大部分逐字稿工作，仍需由人類檢查錯誤或是人工修正，才能確保文章產出品質。
此外，雖然AI也越來越擅長電話應對，但仍需人類輔助才能確保服務品質。以AI合成的語音品質多有提升，尤其是英文，漸漸聽不出與人聲的差異。若為電話預約等單純對話，AI也能幾乎正確地完成。然而，像是應對突發狀況、處理客訴等，AI仍無法全程獨立對話。我們可以建立工作流程，當AI無法處理時，透過系統轉接給輔助待命人員，來確保電話回應品質。
在「倒T型」的分工中，雖然將大部分工作都交給AI，但仍需人類補足AI不擅長之處。瞭解AI的運作機制才能好好輔助AI，像是「AI能處理這種簡單的電話應對，但無法處理突發問題」「安全性能因AI達到九十九％，但百分之一仍恐發生重大事故」等，澈底瞭解AI不擅長之處，是「倒T型」工作者使用AI時的必備認知。
「I型」：AI完全取代人的工作
最後是AI完全取代人類工作的「I型」，工作執行以AI為主。「I型」是AI獨立工作，不依賴人類的狀態，屬於I型的工作可能「因AI消失」。當AI能完全取代人類，很遺憾，這項工作只會日漸式微，甚至完全消失也不意外。
人類也很難在「I型」工作發揮價值。這類工作的例子如下。
˙點單、結帳
˙監視
「點單、結帳」與「監視」是典型「I型」工作。零售業收銀、餐廳點單等，都屬「點單、結帳」；「監視」則像是異常偵測與監視、檢測不良品等工作。除了上述例子，可預見的是未來將有更多工作逐漸「I型化」。
請立刻行動。AI時代將是「不行動就落後」的時代
隨著前面介紹的「人類與AI共事」越來越普遍，可預見的是社會各個角落，都將發生重大改變。而在發生巨變的時代，「不行動」將是風險。AI時代就是「不行動就落後」的時代。
如前所述，有調查報告指出「相較於世界其他國家，日本人對AI的態度更加不安」。在先進國家中，唯獨日本人對AI態度如此消極，是十分可悲的事。
若付諸行動積極運用AI的日本人再不增加，我們就無法追上國與國之間的行動差距。
別再擔心害怕改變了，每個人都動起來吧。「行動」，才是人類與AI共事時代能安居樂業的唯一解方。未來「與AI共事技能」將變得十分重要，在這個急速變化的時代裡，盡早學會它吧。
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人人都能學會用AI：不懂統計，不懂程式，一樣可以勝出的關鍵職場力的圖書 |
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圖書介紹 - 資料來源：TAAZE 讀冊生活 評分：
圖書名稱：人人都能學會用AI：不懂統計，不懂程式，一樣可以勝出的關鍵職場力
進入AI社會，我會失業嗎？身為文組的人，如何藉由AI提高自己的工作能力呢？想要成為AI人才應該從什麼地方開始著手強化能力呢？
這本書的目的就是要消除這種不安和疑問。作者強調無需知道程式語言，也不會用到統計，讓AI就像Excel一樣，成為一項任何人都能使用的工具。不管是文組還是理組，Excel是很多人都會使用的表格計算軟體。也許這樣說有點誇張，但是就和Excel一樣，AI也正在成為許多人都能夠使用的常用工具。說起來就在不久之前，AI世界還是由理科和技術類的「理科AI人才」主導的世界。但是隨著AI技術的普及，在任何人都能夠輕鬆使用AI的今日，相較於「如何製作AI」，「如何使用AI 」成為更重要的課題。因此，理解商業現實面與站在第一線商務現場的文科AI人才變得更加重要。
本書分成七個章節介紹成為「文科AI人才」所需的內容。作者認為若能確實掌握本書的內容，就能加入「文科AI人才」的行列。無論是作為參與AI專案的事前準備，或是要去AI很強的公司面試時，當成面試對策，公司內招募AI部門的對策等等，本書也是很好的參考書。另外，這本書是按照以下三個原則撰寫。這三項原則就是「不涉及程式設計、統計、數理方面的內容」、「儘量不使用AI的專業術語」、「盡可能地介紹更多案例」。
作者簡介：
野口竜司
畢業於立命館大學政策科學學院。自己亦身為「文科AI人才」，並推動各種AI企劃。致力於推動AI商務和企業的AI本土化。在大學就讀期間即參與來自京都的IT創投計畫。擔任子公司的總經理和董事，並在推薦系統、大數據、AI、海外商務等領域開展新事業，之後加入ZOZO集團。亦為大企業與初創公司提供AI培訓和AI推廣的諮詢服務。
譯者簡介：
蔡斐如
台灣新竹人，最喜歡的一句話是：「It's painful, but not hard.」。
章節試閱
第一章 為了不在AI社會中失業
別怕「因AI失業」，而是準備好從事「AI職務」
「因AI失業」是無法改變的事實
網路、電視、雜誌等，天天都在討論「AI會搶走我的工作嗎？」（圖表1-1）。很抱歉，事實就是「很多工作都會被AI取代」。我們就別逃避了，接受這個事實吧。重要的是，接受事實後，我們該做什麼準備、採取什麼行動，好往下一步邁進。
與其停滯在「與AI對抗」的狀態，我們應該把心態轉換成「與AI共事」。
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別怕「因AI失業」，而是準備好從事「AI職務」
「因AI失業」是無法改變的事實
網路、電視、雜誌等，天天都在討論「AI會搶走我的工作嗎？」（圖表1-1）。很抱歉，事實就是「很多工作都會被AI取代」。我們就別逃避了，接受這個事實吧。重要的是，接受事實後，我們該做什麼準備、採取什麼行動，好往下一步邁進。
與其停滯在「與AI對抗」的狀態，我們應該把心態轉換成「與AI共事」。
若因AI失去工作，那就轉而「挑戰新時代的新職務」吧。回顧歷史，當出現新技術且融入社會後，雖然會有某些職務就此消失，...
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目錄
前言 成為AI人才吧！
第一章 在AI時代中不至於丟掉飯碗
別怕「因AI失業」，而是準備好從事「AI職務」
學習「與AI共事」的技巧
五種「共事型態」
第二章 AI在人文領域的應用職業
要從「建立AI」轉而「使用AI」
能靈活運用AI的「文科AI人才」日趨重要
「文科AI人才」的工作內容為何？
成為「文科AI人才」四步驟
第三章 STEP① 把AI基礎的關鍵用語背下來
AI、機器學習、深度學習的差異
三種學習方式──監督式／非監督式／強化學習
AI活用4×2 ＝8型
「辨識型」AI要這樣用
「預測型AI」要這樣用
「對話型AI」要這...
第一章 在AI時代中不至於丟掉飯碗
別怕「因AI失業」，而是準備好從事「AI職務」
學習「與AI共事」的技巧
五種「共事型態」
第二章 AI在人文領域的應用職業
要從「建立AI」轉而「使用AI」
能靈活運用AI的「文科AI人才」日趨重要
「文科AI人才」的工作內容為何？
成為「文科AI人才」四步驟
第三章 STEP① 把AI基礎的關鍵用語背下來
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AI活用4×2 ＝8型
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「預測型AI」要這樣用
「對話型AI」要這...
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