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一直學不會Tensorflow?PyTorch 更好用更強大更易懂!

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一直學不會Tensorflow?PyTorch 更好用更強大更易懂! 一直學不會Tensorflow?PyTorch 更好用更強大更易懂!

作者:廖星宇 
出版社:深石數位科技股份有限公司
出版日期:2018-10-01
語言:繁體/中文   
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:一直學不會Tensorflow?PyTorch 更好用更強大更易懂!

本書針對的對象是初學者,學習完本書之後,讀者能夠大致了解深度學習的基礎,基本掌握PyTorch 的使用方法,知道如何根據實際問題架設對應的深層網路結構,並能夠進行調參獲得較好的結果。當然本書只是一本入門讀物,如果希望以後從事該領域的研究,僅靠此書是不夠的,需要閱讀更多專業的書籍和學術論文。

作者簡介:

廖星宇,目前就讀中國科學技術大學應用數學系,獲得國家一等獎學金。在個人博客、知乎等平臺上發佈多篇關於深度學習的文章,具有相當的閱讀量及人氣。

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作者序
本書以PyTorch為工具,從基礎的線性回歸開始,講到時下最先進的產生對抗網路,並在其中穿插PyTorch 的教學,所以本書不僅是深度學習的入門指南,同時也是PyTorch 的入門教學。

本書針對的對象是對深度學習有所了解、用過一些深度學習架構(如使用Tensor- Flow 跑過簡單的模型),但是希望能夠用PyTorch 進行深度學習研究和學習的入門者。閱讀本書並不需要太多的數學基礎,但是需要一定的Python 基礎。本書中的數學推導不多,感覺困難的讀者可以跳過,這對了解全書的主要內容不會造成影響。

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目錄
第1 章,深度學習介紹
第2 章,深度學習架構
第3 章,多層全連接神經網路
第4 章,旋積神經網路
第5 章,循環神經網路
第6 章,產生對抗網路
第7 章,深度學習實戰
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商品資料
  • 作者: 廖星宇
  • 出版社: 深石數位科技股份有限公司 出版日期:2018-10-01 ISBN/ISSN:9789865002688
  • 語言:繁體中文 裝訂方式:平裝 頁數:256頁 開數:17X23CM
  • 類別: 中文書> 電腦> 程式語言
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