LINE Bot與人工智慧辨識開發實戰：使用C#與Azure Cognitive Services

Chapter 1 建立你的第一支 LINE Bot
Chapter 2 建立 WebHook
Chapter 3 關於連續對話（Conversation）
Chapter 4 使用 LINE Notify 免費發送訊息
Chapter 5 使用 LINE Login 實現 SSO
Chapter 6 關於 Rich Menu 與選單 API
Chapter 7 語意辨識整合 - 使用 LUIS
Chapter 8 使用 QnA Maker 迅速完成 Q/A 對談機器人
Chapter 9 圖像識別與人臉辨識技術
Chapter 10 範例實戰 - 翻譯王 LINE Bot
Chapter 11 範例實戰 - 人臉辨識機器人
Chapter 12 範例實戰 - 你也能輕鬆完成卡米狗
Chapter 13 範例實戰 - 記帳機器人
Chapter 14 範例實戰 - LIFF 的表單輸入整合

 

序

　　一直以來，讓電腦能夠與人對話，就是程式設計人員心裡的夢想。這個夢想是跨世代的，從星際大戰中的R2D2、富有人性的霹靂五號、一直到鋼鐵人裡面充滿幽默感的Jarvis…這些人工智能機器人，在電影世界中一直有著不可抹滅的重要性。你也不難看出，真實世界中的人們，對這些「能夠與人對話」的非人智能，有著多大的期待。

　　2017 年一整年可說是開發人員的AI 元年，各種人工智能、Bot 的開發工具與套件紛紛出籠，各大廠商像是深怕自己被人遺忘了一般，把手上各種放在實驗室中已久的人工智慧服務、APIs 一口氣全端上檯面。

　　而IM（即時通訊App）則趁勢搭上這股風潮， 台灣常用的LINE、FaceBook Messenger、中國大陸的WeChat、標榜著自由開放的Telegram…都紛紛推出Bot開發工具與框架，讓這個市場突然之間熱鬧了起來。

　　早在2013年初，筆者有幸因為專案的關係，接觸到了自然語言對談機制與Bot 開發相關領域，也因此，對最近這一陣子市場上出現的各種服務與應用相對熟悉。而身為微軟MVP和LAE，確實也比較有機會接觸到早期釋出的一些資源，例如微軟Azure雲端上的Cognitive Services，其中包含了人臉辨識、語意分析、圖像辨識、語音辨識…等多項功能。

　　因為工作上的需要，綜合這些技術，搭配上台灣相當普及的LINE通訊軟體，2017~2019年間我們建構出了許多LINE Bot 相關應用。同時也應邀舉辦了多次的教育訓練課程與講座，介紹如何開發LINE Bot 對談機器人，並與企業各種應用整合在一起。

　　這些應用本身就非常有趣，用戶的反饋也讓我們感到相當興奮。而這些第一手經驗，我們希望能盡快的整理出來，更多的分享給對這個領域有興趣的開發人員。因此，你看到了這本書。

　　我們期望，透過這小小的經驗分享，讓對於自然語言對談實作與應用有興趣的朋友，可以快速的上手，並且用最短的時間作出一支可以分享給你親朋好友的LINE Bot，這不只是為了趕上時代的潮流，也是滿足了身為開發人員從小對智能助理的期待與幻想。當然，更重要的是面對企業中真實應用上的需求。

　　在筆者截稿的當下，許多傳統的App開發已經慢慢轉變為以內嵌到IM當中的Bot的型式呈現，相較於傳統的App，LINE Bot應用（LIFF）由於無須安裝，操作簡單，開發成本也更低。對用戶來說，學習使用也相對容易，自然擴散的效果則更為理想。現在，許多原本在網頁上的企業或商業應用（像是請假單、購物商城、叫車或訂餐…等），都已經在LINE Bot上以更便利的方式實現。我們非常期待更多開發人員，透過本書的介紹投入這個有趣的領域。