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Python 金融分析 第二版

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Python 金融分析 第二版 Python 金融分析 第二版

作者:Yves Hilpisch 
出版社:歐萊禮
出版日期:2019-11-18
規格:平裝 / 744 / 大18K / 單色
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:Python 金融分析 第二版

內容簡介:掌握金融大數據

“Python易於理解的文法、容易與C/C++整合,以及各式各樣的數值計算工具,使其成為金融分析的自然選項。它正快速替代主流金融機構所使用的語言與工具,成為實質的標準。”
—Kirat Singh
Beacon Platform公司CEO暨共同創辦人

Python已經成為最適合用來處理資料,以及以人工智慧進行理財的首選程式語言。有些大型投資銀行與對沖基金都使用Python及其生態系統來建構核心系統,進行交易及風險管理。在本書的第二版,Yves Hilpisch將告訴開發人員和量化分析師如何使用Python程式包及工具來進行金融資料科學研究、演算法交易及計算金融。

本書的多數程式都已經改用Python 3,可以在Jupyter Notebooks上使用,你可以互動地執行本書所有範例。從本書的五大分類中,你將學會Python及其生態系統如何為金融公司及從業人員提供技術框架。

‧Python與金融:使用Python進行互動式金融分析與應用程式開發
‧掌握基本知識:學習Python資料類型與結構、NumPy、pandas及其DataFrame類別,以及物件導向程式設計
‧財務資料科學:探索處理金融時間序列資料、I/O操作、隨機學及機器學習
‧演算法交易:用Python執行回測與部署自動演算法交易策略
‧衍生商品分析:開發靈活且強大的Python程式包,為選擇權和衍生商品定價,以及進行風險管理

目錄
章節說明:第一部分 Python 與金融
第一章 為何在金融領域使用 Python
第二章 Python 基本工具

第二部分 掌握基本知識
第三章 資料型態與結構
第四章 使用 NumPy 做數值計算
第五章 用 pandas 分析資料
第六章 物件導向程式設計

第三部分 金融資料科學
第七章 資料視覺化
第八章 金融時間序列
第九章 輸入 / 輸出操作
第十章 Python 的性能
第十一章 數學工具
第十二章 推計學
第十三章 統計學

第四部分 演算法交易
第十四章 FXCM 交易平台
第十五章 交易策略
第十六章 自動交易

第五部分 衍生商品分析
第十七章 估價框架
第十八章 模擬...
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