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iRead灰熊愛讀書Part 01 大數據資料視覺化
1 ""大數據"" 到底與我有什麼關係？
2 善用資料圖像化分析生活大數據
3 資料數據視覺化的三個步驟
4 Power BI 與 Excel 搭配
5 Power BI 可以做什麼？
6 無處不在的 Power BI 商業數據平台
7 首次學習最合適的平台
8 Power BI 雲端平台與 Power BI Desktop 的比較
9 Power BI 線上學習資源
Part 02 轉換資料為視覺資訊圖表
1 進入 Power BI Desktop2 下載安裝 Power BI Desktop
3 Power BI Desktop 介面環境
4 可取得的資料來源
5 取得資料
6 取得網路上的開放資料
7 取得 Facebook 數據資料
8 建立視覺效果
9 新增、刪除、複製頁面
10 變更視覺效果類型
11 根據問題選擇視覺類型
12 儲存報告
13 Power BI Desktop 的更新
Part 03 更豐富的視覺化元素
1 認識視覺效果的組成元素
2 配色與表達
3 調整位置與寬高
4 標題文字設計
5 X (水平) 座標軸設計
6 Y (垂直) 座標軸設計
7 隱藏/顯示座標軸標籤與標題
8 調整座標軸刻度單位
9 調整座標軸刻度範圍
10 顯示圖例並指定位置與格式
11 調整資料色彩
12 用色彩區隔達標或未達標的項目
13 負值資料以紅色呈現
14 套用佈景主題色彩
15 顯示資料標籤並指定格式與位置
16 為資料標籤數值資料加上 $ % ,
17 動態分析參考線
18 背景插入影像
19 背景與邊界框的設計
20 加上圖案形狀、文字方塊和影像的設計
21 調整物件的圖層順序
22 調整頁面大小、格式和檢視模式
23 放大檢視個別視覺效果
24 編輯視覺效果的互動方式
25 整齊地排列報表上的物件
26 交叉分析篩選器的應用
27 下載更多視覺效果
Part 04 資料數據的整理與清理術
1 有正確的資料才能產生正確的結論
2 用 Excel 或 Power Query 編輯器？
3 Excel 整理資料的技巧
4 Power Query 編輯器整理資料的技巧
5 套用調整 / 回到主畫面
6 找不到檔案！變更資料來源
7 附加查詢 (縱向合併資料)
8 合併查詢 (橫向合併資料)
9 一次取得並合併資料夾中多個檔案資料
10 轉換資料結構；取消資料表的樞紐
Part 05 主題式視覺效果應用
1 顧客消費統計分析
關聯式資料庫的使用
以 ""環圈圖"" 分析男女顧客人數佔比
以 ""折線與群組直條圖"" 分析各年齡層顧客的消費能力
以 ""群組直條圖"" 分析顧客的消費金額佔比
以 ""樹狀圖"" 分析顧客在各職業類別的佔比
以 ""矩陣"" 呈現顧客資料與消費金額明細、小計
以 ""卡片""、""多列卡片"" 呈現重要數據
以 ""交叉分析篩選器"" 篩選顯示的資料
版面配置與整體視覺美化設計
2 零售業銷售與業績統計分析
取得更多資料表
取得日期的月份、星期名稱
關聯資料表
以 ""區域分佈圖"" 呈現各地區顧客人數
以 ""地圖"" 呈現各地區消費金額佔比
以 ""交叉分析篩選器"" 建立日期相關篩選項目
以 ""堆疊橫條圖"" 統計各年地區、業務、產品類別銷售金額
以 ""矩陣"" 比較各地區購物平台的銷售狀況
版面配置與整體視覺美化設計
Part 06 資料與視覺效果的進階應用
1 遞增與遞減排序
2 自訂排序方式
3 視覺效果篩選
4 鑽研日期資料
5 鑽研自定階層關係的資料
6 查看詳細記錄與資料
7 自動分析與解讀
8 使用量值
9 應用 DAX 語言新增資料行與量值
10 書籤與超連結設計
Part 07 分析 Google 表單關鍵數據
1 完成、傳送與停止 Google 表單
2 問卷回覆轉為 Google 試算表
3 取得 Google 試算表數據資料
4 數據資料初步視覺化
5 整理與關聯資料表中的資料
6 ""重新整理"" 取得最即時回覆資料
Part 08 發行至 Power BI 雲端平台
1 註冊並進入 Power BI 雲端平台
2 認識 Power BI 雲端平台
3 報表從 Power BI Desktop 發行至雲端
4 編輯修改報表樣式及視覺效果
5 參考內建八大產業範例
附錄A 更多 Power BI 雲端平台應用與分享
附錄B Power BI 行動裝置應用
附錄C 為手機設計最佳化版面配置
附錄D 提升 Excel 試算表資料輸入的正確性
附錄E 在 PowerPoint 簡報插入 Power BI 動態報表
(附錄A~E是以PDF電子檔形式提供)
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有 8 項符合
翻倍效率工作術 - 不會就太可惜的Excel+Power BI大數據視覺圖表設計與分析(第二版)的圖書 |
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圖書介紹 - 資料來源：TAAZE 讀冊生活
圖書名稱：翻倍效率工作術 - 不會就太可惜的Excel+Power BI大數據視覺圖表設計與分析(第二版)
【Excel+Power BI最佳暢銷經典】
用1張圖，說1000字！大數據商業數字解讀不再是難事！
‧行銷企劃、市場需求、業務開發、解析銷售、洞察機會、統計預測、剖析財務、銷售分析、解讀趨勢、佈局未來！
‧不會巨集、函數，不會寫程式怎麼辦？用Power BI建立動態報表，讓老闆與客戶刮目相看！
‧高效率多元化的互動式視覺圖表竟然這麼簡單，現成的視覺效果套用就很專業！
‧搭配Facebook貼文按讚數、OneDrive與Google雲端平台線上試算表，呈現即時數據！
■ 數據分析力決定職場競爭力
掌握財務、行銷、人力資源、銷售、IT、生產…等環節所需的大數據資訊，隨時分析、解讀趨勢，輕鬆上手互動式資料視覺效果工具，讓商務分析變得很簡單。
■ 零失誤的資料整理術–有正確的資料才能產生正確的結論，用Excel+Power Query編輯器提升數據正確性。
‧資料不聽話？移除多餘空白，統一全型半型、字母大、小寫
‧不手殘，整理缺失資料、空值(null)、錯誤(error)與重複輸入項目
‧依字元數、依符號，拆分大量資料與數據
‧新增條件式資料行，不需要使用函數為資料分群
‧日期資料轉換為年份、季別、月份、星期幾
‧想要加入更多資料記錄與資料表就要用附加查詢與合併查詢
‧一次取得並合併資料夾中多個檔案的資料
‧短短幾秒鐘，完成令人傷腦筋的資料表結構轉換
■ 高效率的圖像化互動式報表–以商務主題進行跨資料表分析，輕鬆解讀大數據。
‧很愛長條圖？你應該要為不同的資料挑選最適合的圖表呈現。
‧預設效果一定不會好看，調整標題和屬性，才能突顯資料的重要性。
‧不會配色！各種主題的專業佈景色彩馬上套用
‧為資料標籤數值資料加上$ % ,符號
‧動手指定文字資料的排序，不再只能呆呆依筆劃排序。
‧除了預設33個視覺效果，告訴你如何取得更多線上視覺效果！
‧資料太多？加個交叉分析篩選器就能讓關鍵資料快速呈現
‧鑽研報表中的數據資訊，並以關聯性及DAX計算資料行建立資料與視覺效果的進階應用。
‧以""顧客消費統計分析""、""零售業銷售與業績統計分析"" 二個主題應用讓你輕鬆入門。
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將製作好的視覺化報表發行到Power BI雲端平台分享與應用、群組人員協同作業、
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本書提供範例檔，並附有超值的附錄內容。
【強力推薦】
謝邦昌/臺北醫學大學管理學院院長、
臺北醫學大學管理學院大數據研究中心主任、
台灣人工智慧發展學會理事長、中華市場研究協會理事長、
中華資料採礦協會榮譽理事長
王恩琦/台灣碩軟資深解決方案經理
蘇書平/知識社群「為你而讀」執行長
目錄
Part 01 大數據資料視覺化
1 ""大數據"" 到底與我有什麼關係？
2 善用資料圖像化分析生活大數據
3 資料數據視覺化的三個步驟
4 Power BI 與 Excel 搭配
5 Power BI 可以做什麼？
6 無處不在的 Power BI 商業數據平台
7 首次學習最合適的平台
8 Power BI 雲端平台與 Power BI Desktop 的比較
9 Power BI 線上學習資源
Part 02 轉換資料為視覺資訊圖表
1 進入 Power BI Desktop2 下載安裝 Power BI Desktop
3 Power BI Desktop 介面環境
4 可取得的資料來源
5 取得資料
6 取得網路上的開放資料
7 取得 Facebook 數據資...
1 ""大數據"" 到底與我有什麼關係？
2 善用資料圖像化分析生活大數據
3 資料數據視覺化的三個步驟
4 Power BI 與 Excel 搭配
5 Power BI 可以做什麼？
6 無處不在的 Power BI 商業數據平台
7 首次學習最合適的平台
8 Power BI 雲端平台與 Power BI Desktop 的比較
9 Power BI 線上學習資源
Part 02 轉換資料為視覺資訊圖表
1 進入 Power BI Desktop2 下載安裝 Power BI Desktop
3 Power BI Desktop 介面環境
4 可取得的資料來源
5 取得資料
6 取得網路上的開放資料
7 取得 Facebook 數據資...
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圖書評論 - 評分：
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2021/09/03
2021/06/16
2020/10/12
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