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Python大數據特訓班(第二版):資料自動化收集、整理、清洗、儲存、分析與應用實戰(附300分鐘影音教學/範例程式)

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 大數據的定義中有四V,巨量(V...
轉載自博客來  推薦  2021/12/17
大數據的定義中有四V,巨量(Volume)、快速(Velocity)、多樣(Variety)和疑真(Veracity)。我在數據工程的實務中,主要是負責大數據平台Hadoop和Spark平台的維運與開發,面對多樣化資料(Variety)的處理是相對陌生的。恰好看到這本「Pytho...
Python大數據特訓班(第二版):資料自動化收集、整理、清洗、儲存、分析與應用實戰(附300分鐘影音教學/範例程式) Python大數據特訓班(第二版):資料自動化收集、整理、清洗、儲存、分析與應用實戰(附300分鐘影音教學/範例程式)

作者:鄧文淵文淵閣工作室 
出版社:碁峰資訊
出版日期:2020-06-01
語言:繁體書   
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活
圖書名稱:Python大數據特訓班(第二版):資料自動化收集、整理、清洗、儲存、分析與應用實戰(附300分鐘影音教學/範例程式)

內容簡介:熱銷最新升級增強版!

迅速掌握資料處理要領,深入全方位專案主題
立即體驗Python的大數據超強實戰力!

面對大數據資料
如何爬取?如何整理?如何儲存?
如何分析?如何呈現?最後要如何應用?
就從熱門案例切入,快速搜集梳理海量資訊!

熱門搜尋關鍵字、股票的交易資訊、政府的公開資料、社群網站上傳的圖片與影音,以及實體通路或網路商店的銷售數據…等,都讓資料量快速爆增。大數據時代來臨,不僅科技業重視,就連傳統的零售業、金融業、製造業、旅遊業,以及政府都爭相投入,無不希望能運用數據分析與預測來協助決策方向,掌握數據就能找出趨勢的出路與提高判斷的精準度,也讓新興的數據分析師、資料分析師、資料科學家成為熱門職業。

Python無疑是大數據與AI時代第一程式語言,在數據資料處理的領域中有著非常重要的地位。本書由生活出發,以專題實戰,只要能掌握數據資料爬取清洗、儲存整理、統計分析、視覺化呈現,以及跨領域應用的關鍵技術,就能掌控大數據的應用。

■快速建置便利的Python開發環境,一次學會資料科學的實用模組。
■完整學習Python資料處理的4大觀念與技術:爬取清理、讀取儲存、統計分析、呈現與應用。
■全面深入不同應用面向,如:網路爬蟲、資料正規化、資料視覺化、資料儲存與讀取(CSV、Excel、Google試算表、多媒體檔案擷取…)、批次檔案下載、公開資料應用、API建立…
■以最多元的熱門實例進行大數據專案實作,如:LINE貼圖收集、線上相簿批次下載、YouTube影片及播放清單下載、字幕與音檔下載,股票市場個股分析統計圖、股價資訊即時推播、網路新書排行榜、人力銀行求職資訊分析、超商門市資訊收集、即時網路聲量輿情觀察、鄉鎮市區天氣預報,以及Web API開發…
■範例程式另提供Python筆記神器:Jupyter Notebook格式檔案,讓學習與操作更便利。
■針對專案實戰提供影音輔助教學,加速學習效率。

書附超值學習資源:300分鐘專案實戰影音教學/範例程式檔/「口罩何處尋?」 健保藥局資料爬蟲教學影片

目錄
章節說明:CH01 建置Python開發環境
1.1 建置Anaconda開發環境
1.2 Spyder編輯器
1.3 Jupyter Notebook編輯器

CH02 數據資料的爬取
2.1 requests模組:讀取網站檔案
2.2 BeautifulSoup模組:網頁解析
2.3 使用正規表達式
2.4 Selenium模組:瀏覽器自動化操作

CH03 數據資料的儲存與讀取
3.1 檔案的讀寫
3.2 csv資料的讀取與寫入
3.3 json資料的儲存與讀取
3.4 Excel資料儲存與讀取
3.5 SQLite資料庫的操作
3.6 MySQL資料庫的操作
3.7 Google試算表的操作

CH04 數據資料視覺化
4.1 繪製折線圖:plot
4.2 繪製長條圖:bar、barh
4.3 繪製散...
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圖書評論 -   評分:
 大數據的定義中有四V,巨量(V...
轉載自博客來  推薦  2021/12/17
大數據的定義中有四V,巨量(Volume)、快速(Velocity)、多樣(Variety)和疑真(Veracity)。我在數據工程的實務中,主要是負責大數據平台Hadoop和Spark平台的維運與開發,面對多樣化資料(Variety)的處理是相對陌生的。恰好看到這本「Python大數據特訓班(第二版)」,主軸環繞在使用Python語言進行網路資料擷取、數據清洗與儲存等實用技術,想當然耳要買來研習一番。

Python世界中有五花八門的模組可讓工程師運用,而書中挑選的Numpy、Pandas和Matplotlib都是數據處理時核心的選項。比起自個在Stack Overflow網站中查閱零碎片段的程式碼,書中以小節為單位,漸進式地展示這些模組的用法,整理了許多執行數據工程任務時常用的功能,讓我覺得十分受用。相信熟讀「Python大數據特訓班(第二版)」後,未來在面對專案的數據爬蟲需求時,能充滿自信地說一聲「I'm ready」。

全書內容簡潔充實,很適合做為大數據入門的教材,若搭配個兩天16小時的上機練習,完全就是一堂收費上萬元的資◯會課程,可以學到基礎的網站爬蟲與數據清洗實務。可惜的是雖然書名有寫著「第二版」,但看來再版時編輯並沒有再次詳細檢閱內文。書中後半的練習無法讓讀者照本宣科地完成,原因是當做範例的網站頁面內容已有變動。對初學者來說肯定十分苦惱,但轉念來看,如果把它看成進階的練習題,強迫讀者活學活用剛從書中學會的技巧,自力完成分析網頁結構的挑戰,倒也不是件壞事。
 茶米老師教得比較淺顯易懂,一步...
轉載自博客來  尚可  2021/07/23
茶米老師教得比較淺顯易懂,一步一步的帶領讀者寫程式與邏輯。
但是這本書大部分都是另一位所教,聲音忽大忽小聲,講述也沒有很清楚,建議可以由茶米老師來重新錄製比較好。

內容的部分,希望可以寫得更深入一點,有些點到為止或稍微帶過,會讓讀者有些還是沒那麼的理解,希望未來在這些部分能夠再改進。
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