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用Excel學Python資料分析

的圖書
用Excel學Python資料分析 用Excel學Python資料分析

作者:張俊紅 
出版社:碁峰資訊
出版日期:2020-06-05
語言:繁體書   
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:用Excel學Python資料分析

內容簡介:結合資料分析與Python、Excel
集Python、Excel、資料分析為一體是本書的最大特色。本書圍繞整個資料分析的基本流程,分別說明使用Excel與使用Python如何完成。內容包括:Python環境配置、Python基礎知識、資料來源的取得、資料概覽、資料預處理、數值操作、資料運算、時間序列、資料分組、樞紐分析表、結果檔匯出、資料視覺化等。

對比Excel學習Python
Python 雖然是一門程式語言,但是在資料分析領域實現的功能和Excel的基本功能一樣,而Excel 又是大家比較熟悉、容易上手的軟體,所以可以透過Excel資料分析去對比學習Python資料分析。對於同一個功能,本書會告訴你在Excel中怎麼做,並告訴你如何在Python裡頭完成相對應的的操作。

使用Python輕鬆完成自動化
以實戰案例說明如何在工作中應用Python。諸如:利用Python實現報表自動化、自動發送電子郵件、使用Python分析報表找出暢銷商品、不同門市的銷售佔比並完成相關圖表的繪製等等。


誰適合本書:
.熟悉Excel,想學習Python來精進自己技能的資料分析師。
.剛入行對Excel和Python都不精通的資料分析師。
.其他常用Excel,卻想透過學習Python提昇工作效率的人。

目錄
章節說明:推薦序
作者序

【入門篇】
 第1章 資料分析基礎


【實踐篇】
 第2章 熟悉鍋 - Python 基礎知識
 第3章 Pandas 資料結構
 第4章 準備食材 - 取得資料來源
 第5章 淘米洗菜 - 數據預處理
 第6章 菜品挑選 - 資料的選擇
 第7章 切配菜品 - 數值操作
 第8章 開始烹調 - 資料運算
 第9章 炒菜計時器 - 時間序列
 第10章 菜品分類 - 資料分組 / 樞紐分析表
 第11章 水果拼盤 - 多表拼接
 第12章 盛菜裝盤 - 結果匯出
 第13章 菜品擺放 - 資料視覺化


【進階篇】
 第14章 典型資料分析案例
 第15章 NumPy 陣列
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