章節說明:CH1 金融大數據概論
1-1 大數據與精準行銷
1-2 金融大數據實務應用8
1-3 智慧金融
CH2 淺談資料視覺化分析觀念
2-1 資料視覺化分析
2-2 視覺化分析程序
2-3 用戶型商業智慧
CH3 認識Power BI
3-1 大數據分析的重要性
3-2 Power BI對使用者的價值
3-3 Power BI工作流程
3-4 為何選擇Power BI
3-5 安裝Power BI與註冊帳號
3-6 Power BI 三大模組與服務
CH4 資料視覺化(Data Visualization)- Power View *本章彩色印刷*
4-1 儀表板(Dashboard)工作區介紹
4-2 操作報表物件的技巧
4-3 數據問題的圖表歸納
4-4 視覺效果模板
4-5 欄位選取、格式潤飾與分析
4-6 圖表資料三大篩選
4-7 建立資料階層下鑽
CH5 數據工程(Data Engineer)- Power Query
5-1 何謂Power Query編輯器
5-2 Power Query編輯器工作區
5-3 可以取得哪些資料來源
實戰演練1:以處理金融刷卡消費資料為例
實戰演練2:更多資料處理案例解說
5-4 Power Query自動化作業及常見問題排除
CH6 資料建模(Data Modeling)- Power Pivot
6-1 何謂資料建模Power Pivot
實戰演練1:設定關聯模型
6-2 數據分析語言 - DAX
實戰演練2:關聯函數
實戰演練3:日曆維度動態表
實戰演練4:列計算函數
實戰演練5:安全除法
6-3 DAX量值管理
實戰演練6:創建初階彙總量值
實戰演練7:進階彙總量值
實戰演練8:條件判斷
實戰演練9:排名函數應用
實戰演練10:聚合迭代函數
6-4 常見的時間智慧函數
6-5 介面式快速量值
實戰演練11:常用快速量值
CH7 Power BI管理服務
7-1 從Power BI Desktop發行儀表板
7-2 Power BI雲端工作區介紹
7-3 一般用戶公開分享儀表板(發行至Web)設定
實戰演練1:一般用戶分享儀表板(發行至Web)限制排除
7-4 商業智慧系統儀表板權限管理情境設計
CH8 金融大數據實戰應用儀表板 *本章彩色印刷*
8-1 客群分析類
8-2 信用卡主題消費分析
Appendix A 參考文獻