內容簡介:幫助沒有任何Python基礎的使用者,學會自動化Excel工作,在Excel中,輕鬆借助Python的資料分析和科學計算工具完成任務
在微軟的相關論壇中,使用者期望Excel支援Python的呼聲不斷,為什麼這個組合如此受人矚目?在這本實用的手冊當中,xlswings開發者Felix Zumstein,將現身說法,告訴您如何使用Python來達成Excel的自動化作業。
雖然Excel在過去幾年加入許多新功能,但其內建的腳本語言VBA已經停滯多年,許多Excel高手都已經開始運用Python來達成自動化作業,本書可以幫助您:
.無需進階程式設計知識即可運用Python
.使用現代化工具,包括Jupyter Notebook和Visual Studio Code
.使用Pandas取得、清理與分析資料,並取代傳統的Excel計算
.將繁瑣的工作自動化,如彙整工作簿與產出報表
.透過xlswings建立使用Python作為運算引擎的Excel互動式工具
.透過Python程式協助Excel自資料庫、CSV檔與網路取得資料
.使用Python取代VBA與樞紐分析表
"本書告訴你如何整合Excel和Python,將你從不可避免的龐大活頁簿、數以千計的公式,以及狼狽不堪的VBA 程式碼中解放出來。這是我看過最有用的Excel工具書,也是Excel進階使用者必讀的一本佳作。"-Andreas F. Clenow, Acies資產管理資訊長暨暢銷財經書作家
目錄
章節說明:第Ⅰ部 Python 導論
第一章 為什麼要用 Python 寫 Excel?
第二章 開發環境
第三章 從零開始學 Python
第Ⅱ部 Pandas 導論
第四章 NumPy 基礎
第五章 以 pandas 執行資料分析
第六章 以 pandas 執行時間序列分析
第Ⅲ部 在 Excel 軟體之外讀取和編寫 Excel 檔案
第七章 以 pandas 處理 Excel 檔案
第八章 以 Reader 和 Writer 套件處理 Excel 檔案
第Ⅳ部 以 xlwings 設計 Excel 應用程式
第九章 自動化 Excel
第十章 以 Python 打造的 Excel 工具
第十一章 Python Package Tracker
第十二章 使用者定義函式(UDF)
附錄A Conda 環境
附錄B VS Code 進階功能
附錄C Python 進階概念
章節說明:第Ⅰ部 Python 導論
第一章 為什麼要用 Python 寫 Excel?
第二章 開發環境
第三章 從零開始學 Python
第Ⅱ部 Pandas 導論
第四章 NumPy 基礎
第五章 以 pandas 執行資料分析
第六章 以 pandas 執行時間序列分析
第Ⅲ部 在 Excel 軟體之外讀取和編寫 Excel 檔案
第七章 以 pandas 處理 Excel 檔案
第八章 以 Reader 和 Writer 套件處理 Excel 檔案
第Ⅳ部 以 xlwings 設計 Excel 應用程式
第九章 自動化 Excel
第十章 以 Python 打造的 Excel 工具
第十一章 Python Package Tracker
第十二章 使用者定義函式(UDF)
附錄A Co...