‧讀得懂:全彩圖像解說,激發讀者興趣,無痛學習。
‧想得到:深入淺出、解釋運算思維、資料分析、模型訓練、測試與驗證、推論應用,讓青少年充分掌握人工智慧的運作流程。
‧做得出:從生活情境切入,設計有趣的AI體驗與實作案例,清楚的Python程式碼解析,讓人人都能獲得創造AI的成功經驗。
‧造得好:提供各種創造AI應用的平台工具,鼓勵青少年發揮創造力,持續探索人工智慧的豐富可能性。
本書是順應教育部108課綱資訊科技加深加廣課程的學習需求,為16~18歲青少年提供最新的人工智慧探索實作內容。書中講述人工智慧的「機器學習」相關的實作主題,啟發下一世代AI工作者或創造者。
本書作者為AI4kids團隊,曾應教育部國教署邀請,至全國高中主任會議分享AI教學、親子天下雜誌專文報導,成員來自AIA台灣人工智慧學校的校友,團隊有軟體技術、創新研發、工程管理、電商行銷等資歷專長,因為對AI科技教育的熱情而投入AI的教案研發與教學,目標是透過教孩子動手實作AI專題,來啟發他們對好奇心與想像力,協助他們運用各種程式或平台工具來探索、創造自己的AI應用。
作者簡介:
AI4kids 成立於2019 年6 月,是一群來自AIA 台灣人工智慧學校的校友團隊,成員各有軟體技術、創新研發、工程管理、電商行銷等資歷專長,因為對AI 科技教育的熱情,而投入AI 的教案研發與教學,教學足跡遍佈北、中、南、東各高中與大專院校。
曾獲教育部國教署邀請於全國高中教務主任會議上分享人工智慧的教與學,也是《親子天下》雜誌專文推薦的AI 教育團隊。
目錄
CH1 打開AI人工智慧之門
1-1 WOW!令人驚嘆的人工智慧
1-2 Why?人人都要學會當AI的主人
1-3 What? AI 快問快答
1-4 為什麼機器可以像人類一樣學習?
1-5 Quick Draw!畫一畫你就懂了!
1-6 總結
CH2 我也能打造機器學習
2-1 機器學習的五大流程
2-2 總結
CH3 動手實作監督式學習
3-1 迴歸與分類
3-2 房價秒預測—線性迴歸介紹與應用
3-3 乳癌機率有多高—KNN 分類器介紹與應用
3-4 傑克與蘿絲誰的生存機率高—決策樹分類器介紹與應用
3-5 總結
CH4 動手實作非監督式學習
4-1 K 平均分群演算法(K-means)的基本介紹與應用
4-2 鳶尾花的分群—K-means 應用範例
4-3 手寫數字的分群—K-means 應用範例
4-4 總結
CH5 國際AI競賽走一遭
5-1 Kaggle 網站介紹
5-2 經典賽事介紹
5-3 Kaggle 資料上傳與排名
5-4 總結
附錄A Python基礎語法查詢表
附錄B Google Colab使用簡介
CH1 打開AI人工智慧之門
1-1 WOW!令人驚嘆的人工智慧
1-2 Why?人人都要學會當AI的主人
1-3 What? AI 快問快答
1-4 為什麼機器可以像人類一樣學習?
1-5 Quick Draw!畫一畫你就懂了!
1-6 總結
CH2 我也能打造機器學習
2-1 機器學習的五大流程
2-2 總結
CH3 動手實作監督式學習
3-1 迴歸與分類
3-2 房價秒預測—線性迴歸介紹與應用
3-3 乳癌機率有多高—KNN 分類器介紹與應用
3-4 傑克與蘿絲誰的生存機率高—決策樹分類器介紹與應用
3-5 總結
CH4 動手實作非監督式學習
4-1 K 平均分群演算法(K-means)的基本介紹與應用
4-2 鳶尾花...