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一行指令學Python:用機器學習掌握人工智慧的圖書 |
一行指令學Python:用機器學習掌握人工智慧 作者:徐聖訓 出版社:全華圖書股份有限公司 出版日期:2020-09-24 語言:繁體書 |
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1. 本書利用Python的sklearn套件做資料預處理。
2. 本書介紹簡單線性迴歸、多元線性迴歸、羅吉斯迴歸、k最近鄰、支持向量機、決策樹、隨機森林等監督式的機器學習模型。
3. 在非監督模型的部分,會介紹Kmeans。
4. 內容清楚說明ColumnTransformer、管道器製作。及許多書沒有解釋清楚的模型預測重要指標:正確率、精確率、召回率、混亂矩陣、綜合報告、PRC曲線、ROC曲線。
5. 以實例演練方式操作中英文的文字分析、大數據資料庫分析及預測等應用。
現在學機器學習,正是最好的年代!
在過去要處理資料,就要用C語言撰寫函數;在Python裡,別人已寫好了許多套件,只要像是在玩樂高積木一樣,就能完成你想要的結果。因此我會說,現在是最好學機器學習的時候,你等於是站在巨人的肩膀上學習。
本書沒有複雜的數學,沒有複雜的程式碼,有系統的編排,引領你進入機器學習的世界。
我們會介紹sklearn的資料預處理;簡單線性迴歸、多元線性迴歸、羅吉斯迴歸、k最近鄰、支持向量機、決策樹、隨機森林等監督式的機器學習模型。而在非監督模型上會介紹Kmeans。
另外,大部分的書不會強調的ColumnTransformer、管道器製作。許多書沒有解釋清楚的模型預測重要指標:正確率、精確率、召回率、混亂矩陣、綜合報告、PRC曲線、ROC曲線,我們也會一次詳細說明,讓你一手掌握。
實例演練時會操作中英文的文字處理,並做情感分析和主題探索。還有知名的大數據資料庫,包括波斯頓房價預測、鳶尾花資料、鐵達尼號資料、威斯康辛大學醫院收集的乳癌腫瘤病患預測、電信公司客戶流失預測、信用卡盜刷預測、Newsgroup新聞群組分類、Amazon商品評論預測、Tripadvisor裡兩家航空公司和數字預測。
最後教大家如何將深度學習的模組也包裝到sklearn。
現在就讓我們一起學習Python,用機器學習掌握人工智慧。
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