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機器學習入門-R語言

的圖書
機器學習入門: R語言 (附範例光碟) 機器學習入門: R語言 (附範例光碟)

作者:徐偉智/社團法人數位經濟發展 
出版社:全華圖書股份有限公司
出版日期:2021-01-15
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:機器學習入門-R語言

1.本書完全以入門者的角度編寫,並藉由R語言的簡潔代碼駕馭繁雜的機器學習模型。
2.由淺入深介紹AI及R語言(R的安裝、基礎語法、進階語法),讓讀者能夠掌握R語言之後,再介紹機器學習模型各種功能函式的使用(線性回歸、SVM、類神經網路、決策樹)。
3.藉由循序漸進的方式推導支持向量激(SVM)與羅吉斯迴歸的原理,僅需具備高中數學能力即可理解。
4.本書以淺顯易懂的方式介紹如何從資料集訓練出決策樹。

 

機器學習是AI人工智慧的基礎,但機器學習本身是門較高深的課程,而本書為了讓讀者能夠輕易理解,除了從入門者的角度做編寫外,並且利用R的簡潔代碼,來輕鬆駕馭繁雜的統計模型。書中先講述AI及R語言,從R安裝、基礎語法到進階語法,讓讀者能夠先掌握R語言,接著經由R來講述機器學習的各種實作項目,如資料分析、線性回歸模型及模型評估等,藉此能夠將R活用,並且對於機器學習有更進一步的認識。本書適用於大學、科大資工、電機、電子、電通科系「機器學習」課程使用。 

目錄
第一章 AI、AI技術與AI應用
1-1 人工智慧
1-2 AI 技術
1-3 AI應用
1-4 AI與數學
1-4-1 函數的概念
1-4-2 線性代數的概念
1-4-3 微分的概念
1-4-4 常態分佈概論
1-4-5 機率與統計概論
1-5 AI與編程
習題
第二章 R的安裝與使用
2-1 下載R軟體
2-2 R的安裝
2-3 R的使用
習題
第三章 R語言基礎編成語法
3-1 何謂變數?
3-2 編程的操作型定義~以變數為例
3-3 運算與資料
3-4 決策(if)語法
3-5 迴圈(loop)
3-6 向量(vector)資料物件
3-7 for迴圈
3-8 功能呼叫(function call)
第四章 R語言進階編程語法
4-1 data.fram...
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