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博客來
本書以簡單、淺顯的文字與圖片，介紹R語言與資料分析的操作，專門為非理工背景的初學者而寫，章節的編排和一般傳統程式語言的書略有不同。本書所涵蓋的範圍不多，但是儘可能把每一個概念講解清楚，並搭配較多範例加以說明。前六章是R語言的介紹，後三章是統計與數據分析的應用。
談R語言而不談資料分析，感覺像在隔靴搔癢。本書的內容架構為配合管理學院所開兩學期各兩學分的課程。對程度較好的學生，一學期三學分的課也適用。
本書特色
1. 內容淺顯，著重於R語言基本觀念介紹與其在統計、數據分析的應用。
2. 適合非理工學系學習資料分析與機器學習。
3. 適合商管學院學生學習程式語言的邏輯思維，認識資料分析的方法與技巧。
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圖書介紹 - 資料來源：博客來 評分：
圖書名稱：R語言與資料分析(附範例光碟)
內容簡介
目錄
Chapter 1 認識R語言
1-1 R語言簡介
1-2 安裝R語言
1-3 R語言基本操作
1-4 RStudio使用簡介
1-5 R語言的套件
Chapter 2 原型向量
2-1 基本運算
2-2 建立原型向量
2-3 向量運算
2-4 分量的擷取與修改
2-5 向量函數
Chapter 3 其他資料結構
3-1 陣列
3-2 列表
3-3 資料框
Chapter 4 邏輯與條件
4-1 邏輯運算與判斷式
4-2 資料篩選
4-3 條件分支
Chapter 5 文字處理與輸出輸入
5-1 文字處理
5-2 檔案的輸出輸入
5-3 鍵盤輸入與螢幕輸出
Chapter 6 迴圈與自訂函數
6-1 for 迴圈
6-2 while 迴圈
6-3 自訂函數
Chapter 7 機率統計應用
7-1 常用統計函數
7-2 交叉統計表
7-3 隨機變數與機率分布
7-4 常用假設檢定
Chapter 8 統計繪圖
8-1 盒鬚圖
8-2 直方圖
8-3 圓餅圖
8-4 色彩
8-5 長條圖
8-6 散布圖
8-7 常用繪圖元件
Chapter 9 機器學習
9-1 KNN
9-2 線性迴歸
9-3 羅吉斯迴歸
9-4 交叉驗證
9-5 決策樹
9-6 隨機森林
9-7 K-means
1-1 R語言簡介
1-2 安裝R語言
1-3 R語言基本操作
1-4 RStudio使用簡介
1-5 R語言的套件
Chapter 2 原型向量
2-1 基本運算
2-2 建立原型向量
2-3 向量運算
2-4 分量的擷取與修改
2-5 向量函數
Chapter 3 其他資料結構
3-1 陣列
3-2 列表
3-3 資料框
Chapter 4 邏輯與條件
4-1 邏輯運算與判斷式
4-2 資料篩選
4-3 條件分支
Chapter 5 文字處理與輸出輸入
5-1 文字處理
5-2 檔案的輸出輸入
5-3 鍵盤輸入與螢幕輸出
Chapter 6 迴圈與自訂函數
6-1 for 迴圈
6-2 while 迴圈
6-3 自訂函數
Chapter 7 機率統計應用
7-1 常用統計函數
7-2 交叉統計表
7-3 隨機變數與機率分布
7-4 常用假設檢定
Chapter 8 統計繪圖
8-1 盒鬚圖
8-2 直方圖
8-3 圓餅圖
8-4 色彩
8-5 長條圖
8-6 散布圖
8-7 常用繪圖元件
Chapter 9 機器學習
9-1 KNN
9-2 線性迴歸
9-3 羅吉斯迴歸
9-4 交叉驗證
9-5 決策樹
9-6 隨機森林
9-7 K-means
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