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人工智慧(第二版) 

的圖書
人工智慧(第二版)  人工智慧(第二版) 

作者:張志勇廖文華石貴平王勝石游國忠  
出版社:全華圖書股份有限公司
出版日期:2021-12-29
語言:繁體書   
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:人工智慧(第二版) 

1.詳盡敘述人工智慧的發展及遇到之瓶頸,並說明近年來為何又開始一波新的熱潮。
2.本書內容貼近產業應用,說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。
3.透過AI技術的發展與創新,引導讀者瞭解,隨著人工智慧持續發展,AI對人們的未 來生活可能帶來衝擊與影響。
4.本書除了詳盡介紹機器學習、深度學習、人工智慧等技術的理論架構外,也講解了人 工智慧如何應用在各大領域,如車牌辨識、自然語言處理等。
5.本書巧妙的運用範例、圖例講解人工智慧的理論與技術,使理論架構變得淺顯易懂。
 

人工智慧相關的議題歷史悠久,本書詳盡敘述人工智慧過往的發展和遇到的瓶頸,並說明近年來為何又開始一波新的熱潮,在這波熱潮中,本書內容貼近產業應用,說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。此外,本書亦透過AI技術的發展與創新,引導讀者瞭解,隨著人工智慧持續發展,AI對人們的未來生活可能帶來衝擊與影響。
本書巧妙的運用範例、圖例及影片(QR Code)講解人工智慧的理論與技術,使理論架構變得淺顯易懂,不再因為艱澀難懂的數學公式抹滅了學習的興趣及成就,本書藉由邏輯清晰的『訓練資料』來訓練讀者,使其能夠越讀越明白,越學越有成就。
本書適用於科大資工、電機及電子系「人工智慧」課程使用。 

目錄
CH1 人工智慧起源
1-1 遍地開花的人工智慧
1-2 人工智慧的發展
1-3 人工智慧@臺灣
1-4 AI創造的未來生活
參考資料

CH2 應用篇
2-1 影像處理
2-2 自然語言處理
2-3 邏輯推理
2-4 推薦系統
2-5 疾病預測與醫療

CH3 機器學習篇
3-1 建置Python開發環境
3-2 機器學習簡介(Introduction to Machine Learning)
3-3 機器學習演算法

CH4 深度學習篇
4-1 深度學習簡介(Introduction to Deep Learning)
4-2 卷積神經網路(Convolution Neural Network, CNN)
4-3 類神經網路的學習方式(Artificial Neural Network, ANN)
4-4 遞歸神經網路(Rec...
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