愛上統計學：使用SPSS(5版)

給學生的話：我們為什麼寫這本書
致謝
關於第七版的說明
關於作者

PART I 耶！我喜歡統計學
1 統計學或虐待學？由你自己決定
為什麼要學習統計學？
統計學簡史
統計學：它是什麼（以及它不是什麼）
我在統計學課堂上做什麼？
使用這本書（和同時學習統計學）的十種方式
關於那些圖像
難易指數
統計術語
小結

PART II 西格瑪•佛洛伊德 (Σigma Freud) 和敘述統計
2 計算和瞭解平均值──必須完成的功課
計算平均數
計算中位數
計算眾數
用不同方法衡量集中趨勢的時機（現在你所需要知道的是測量尺度）
利用SPSS計算敘述統計值
真實世界的統計
小結
3 瞭解變異性─—差異萬歲
為什麼瞭解變異性很重要
計算全距
計算標準差
計算變異數   
使用SPSS計算變異性測量數
小結
4 一幅圖真的相當於千言萬語
為什麼要用圖形表示資料？
完成一張好圖的十種方法（少吃，多運動？）
第一要事：建立次數分配
圖變厚了：建立直方圖
下一步驟：次數多邊形圖   
其他圖示資料的絕妙方法
使用電腦(即SPSS)呈現資料   
小結
5 計算相關係數──冰淇淋和犯罪
相關係數到底是什麼？
計算簡單相關係數
將相關係數平方：決定性的努力
其他很酷的相關
分離方法：有關淨相關的一點說明
小結
6 瞭解信度和效度──只要真相
信度和效度介紹
信度──再做一次，直到做對
信度的不同類型
多大才是大？解釋信度係數
效度─—哇！真相是什麼？
最後的友善建議
信度和效度：非常親密的兄弟
小結

PART III 抓住獲得樂趣和利潤的機會
7 假設和你─—檢定你的問題
因此你想成為一位科學家
樣本和母體
虛無假設
研究假設
好假設的標準是什麼？
小結
8 機率和機率的重要性─—鐘形曲線的樂趣
為什麼是機率？
常態曲線（或鐘形曲線）
我們最中意的標準分數：z分數
胖和瘦的次數分配
小結

PART IV 顯著性差異─—使用推論統計
9 顯著的顯著性─—對你我來說，它意味著什麼
顯著性的概念
顯著性與有意義
推論統計介紹
顯著性檢定介紹
變得更有信心   
小結
10 只有一個──單一樣本z檢定
單一樣本z檢定的介紹
通往智慧和知識的道路
計算檢定統計量
使用SPSS來做z檢定
特別效應：這是真正的差異嗎？
小結
11 兩個群體的t檢定─—不同群體的平均數檢定
獨立樣本t檢定的介紹
通往智慧與知識的道路
計算t檢定統計量
效應量和兩個群體的t值
使用電腦進行t檢定
小結
12 兩個群體的t檢定─—相關群體的平均數檢定
相依樣本t檢定的介紹
通往智慧與知識的道路
計算檢定統計量
使用SPSS進行相依樣本t檢定
兩個群體的t值和效應量（再一次）
小結
13 兩個群體是否太多？─—嘗試進行變異數分析
變異數分析的介紹
通往智慧與知識的道路
ANOVA 的不同形式
計算F檢定統計量
使用SPSS計算F比率
單因子ANOVA的效應量
小結
14 兩個以上的因子─—因子變異數分析的簡要介紹
因子變異數分析的介紹
通往智慧與知識的道路
ANOVA的新選擇   
主要事件：因子ANOVA的主效應
或許更有趣的：交互作用   
使用電腦計算F檢定統計量
計算因子ANOVA的效應量   
小結
15 用相關係數檢定關係─—親戚或只是好朋友？
檢定相關係數的介紹
通往智慧與知識的道路
計算檢定統計量   
使用SPSS計算相關係數   
小結
16 使用線性迴歸─—預測未來
線性迴歸的介紹
預測是怎麼一回事
預測的邏輯
（為你的資料）繪製世界上最佳的直線
你的預測有多好？
使用SPSS計算迴歸直線
瞭解R的輸出報告
預測因子越多就越好？可能是   
小結

PART V 更多統計！更多工具！更多樂趣！
17 卡方和其他無母數檢定─—在非常態下可以做什麼
無母數統計的介紹
（單一樣本）配適度卡方檢定的介紹
計算配適度卡方檢定統計量
獨立性卡方檢定的介紹
計算獨立性卡方檢定統計量
使用SPSS進行卡方檢定
你應該知道的其他無母數檢定   
小結
18 你應該知道的其他（重要）統計方法
多變量變異數分析
重複測量的變異數分析
共變異數分析
多元迴歸
後設分析
區辨分析
因素分析
路徑分析
結構方程式模型
小結
19 資料探勘──充分利用大數據的介紹
我們的簡單資料及──誰不喜歡嬰兒？
計數結果
樞紐表和交叉分析：發現隱藏的模式
小結

附錄A 30分鐘內學好SPSS統計學
附錄B 表
附錄C 資料集
附錄D 練習題答案
附錄E 數學：只是基礎而已
附錄F 統計軟體集錦
附錄G 10個（或更多）最佳（和最有趣）的統計網址
附錄H 資料蒐集的10 個誡律
附錄I 給你的獎賞—布朗尼食譜

 

序

給學生的話：我們為什麼寫這本書

　　經由這本書的新版發行（目前是第七版），我們期待你有一個非常美好的學習經驗，無論是在哪一方面。我，布魯斯，得以參與本書的寫作計畫，是尼爾這位我的老朋友、同事和導師所舉薦，讓我得以繼續完成他在這本書及SAGE 其他暢銷作品的工作，個人深感榮幸，而尼爾已經在2017 年過世了。我因為他而成為一位作家，我因為他而投入個人教學，我因為他而致力於簡化和解釋統計與研究方法，謝謝你，尼爾，為每一件事。讓我們重新出發吧！

　　許多修基礎統計學的學生（當他們對此一學科感到陌生或只是瀏覽教材）的一個共同現象是，他們大多數（至少在這門課的開始）都相當的焦慮，焦慮的原因通常是他們從其他學生那裡聽來的經驗之談。一般說來，他們聽到的一小部分是正確的，也就是學習統計學要投入很多的時間和精力（而且不一定碰得上好老師）。

　　但另一大部分是不正確的，那就是統計學特別的難學與令人困惑，而這恰好是他們焦慮的主要原因。實際上，許多被嚇倒的學生也通過了他們以為不能通過的課程。只要集中精力，按部就班，將基本原理應用於真實的生活來理解，他們都能通過這門課程，甚至能夠在這個過程中得到樂趣。這是尼爾在寫《愛上統計學》前六版時想盡力做到的，也是我在完成這次修訂版本時所盡力延續的傳統。

　　在經過不斷地試誤摸索、少量成功和大量失敗的嘗試、以及來自於各種教育程度的學生和老師的許多回饋意見之後，我們已經學會了以一種我們（和我們的許多學生）認為不會讓人感到害怕，同時能夠傳遞大量資訊的方式教授統計學，而且我們也已經盡最大的努力將所有這些經驗融入到這本書中。

　　你可以由這本書掌握基礎統計學的範圍和修習此學科所需要的資訊，你也可以學習到和組織與解析資料有關的基本概念及最常用的技術。本書涵蓋少部分的理論（但有些是必要的）及一些數學證明、或特定數學程式的學理討論。

　　為什麼《愛上統計學》這本書不增加更多的理論內容？很簡單，因為你還不需要它。我們並不是認為它不重要，而是，在你學習的這個時點，我們想提供的是，我們認為用一定程度的努力就可以理解和學習的資料，同時不會讓你感到害怕而放棄將來選擇額外的課程。我們（包括你的老師）都希望你能成功。

　　因此，如果你在尋找變異數分析中 F 值推導的詳細解答，可以從 SAGE的出版品中找其他的好書（布魯斯很樂意向你推薦一本書）。但是，如果你想學習統計學為什麼以及如何為你所用，這本書就很合適。這本書將幫助你理解在專業期刊文章中所讀到的資料、解釋許多統計分析結果的意義、並且教導你如何完成基本的統計分析工作。

　　此外，如果你想要找人討論任何有關教授或學習統計學方面的問題，歡迎隨時透過布魯斯的學校電子信箱 (bfrey@ku.edu) 和我連絡。祝大家好運，並且希望你們能讓我知道如何改進這本書，能夠更滿足初學統計學學生的需求。如果你需要這些資料檔幫助你學習，請到 SAGE 網站上的 edge.sagepub.com/salkindfrey7e 下載。

　　給老師的幾句話

　　我想要分享兩件事情。

　　第一件事是，我要向致力於教導這些統計教材的您致上敬意，雖然對一些學生來說，這些教材可能是很簡單，但多數學生還是會覺得很有挑戰性，很感謝您的耐心與努力不懈，如有任何需要我們幫忙的地方，請發個簡信告訴布魯斯一聲。

　　第二件事是，《愛上統計學》一書並非類似於您所曾經看過的其他低水準的書籍，用這個書名所要傳達的事實是，許多學生在第一次接觸到這個學科時，實際上對其即將學習的東西是感到非常焦慮的。這不是一本為傻瓜之類的人所寫的學術性教科書，我們很努力地給予學生應有的尊重，但不是過度的保護他們，並且確保這些教材是平易近人的。我們在這一方面做得好不好，由您來決定，但我們想要傳達一個非常明確的意圖和感受：這本書含括了基礎統計課程所需要的資訊，雖然在本書中有一些個人式的幽默，但是我們的目的是嚴肅而認真的。謝謝您！

　　關於第七版的說明

　　以上你所閱讀的內容說明了尼爾為何寫這本書的最初想法，但是關於此一新修訂第七版（註：中譯本為第五版）的介紹很少。任何一本書永遠都是進行式，《愛上統計學》的最新版本也不例外。過去 20 年來，許多人曾告訴尼爾這本書是多麼的有幫助，但是其他人也告訴尼爾，他們想讓這本書有所改變以及為什麼要改變。在修訂的過程中，我們盡力滿足所有讀者的需求，書中有部分內容仍保留，也有部分已做了修訂。

　　總是有新鮮事值得關注，同時也需要用不同的方式重新理解舊的主題和觀念。本書每一章都以不同的方式加以修訂，不斷發現和訂正錯誤之處及少數的錯別字，並回應審閱者、學生和教師的許多深思熟慮的評論。以下的清單是《愛上統計學》第七版中特別修訂的內容。

　　• 一項新的教學特色是標舉了歷史上喜歡統計的名人—並不只是那些枯燥乏味的已過世白人名單。
　　• 在大多數的章節中比過去更深入地單獨討論效應量這個數值。
　　• 在選擇統計指令時更聚焦於討論測量尺度。
　　• 額外提供有關當代研究途徑和定義變數的討論（例如將性別處理為連續變數，而非二元的或類別的變數）。
　　• 更新許多有關現實世界的案例，以跟上時代。
　　• 有些章節涵蓋較為廣泛的領域，以附錄方式提供，方便有需要時可以參考。

　　第七版使用了 SPSS 25，這是 SPSS 目前所提供的最新版本〔譯者說明：本書使用SPSS 26〕。大抵上，你可以用較早的版本如 11 版完成大多數的工作，而且即使像這些較早的版本也都能讀取那些用新版本建立的資料檔。

　　如果讀者在 SPSS 的操作上需要協助，我在附錄 A 中提供了一個小課程，你也可以從網路上下載這個課程。

　　• 也許這一版最有趣的（也可能是最酷的）的東西就是互動式電子書的取得（譯者註：本書中文版並未提供中文介面的互動電子書）。互動電子書和這本書一起合購只需要多花美金 5 元，也可以分開購買。互動電子書提供了原始影音的超連結，包括統計核心概念的動畫影音、本書作者布魯斯的LED平板教學影音簡短課程、以及每一章最後「練習時間」問題的 SPSS 教學。讀者也可以直接取得這些學習工具，例如highlighting, bookmarking, note-taking/sharing 等等，我們希望你可以和我們一樣感到非常興奮，也希望它可以幫助你理解所有的內容。

　　在這一版中出現的所有錯誤都是布魯斯的責任，我們向被這些錯誤所困擾的老師和學生致歉。布魯斯非常感謝指正錯誤的所有信件、電話和電子郵件。在這一版中，我們每個人都盡力修改之前的錯誤，並希望做得更好。期望能收到大家的建議、批評和指教。祝大家好運。