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機器學習(Lasso推論模型):使用Stata、Python分析

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機器學習(Lasso推論模型)使用Stata、Python分析 機器學習(Lasso推論模型)使用Stata、Python分析

出版日期:2021-08-10
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:機器學習(Lasso推論模型):使用Stata、Python分析

你絕對不能錯過的機器學習工具書!
※揭開機器學習的神祕面紗,深入了解機器學習。
※理論與實務兼具,詳細解說機器學習理論,搭配使用Python與Stata實作,架構完整。
※內容與時俱進,理解當今機器學習的最新模型與技術。
※隨書附贈範例資料檔光碟

近年來,科技產業迅速發展,新技術不斷出現,人工智慧、機器學習、大數據、資料科學成為炙手可熱的話題。各個領域紛紛投入人工智慧與機器學習的研究及應用,但究竟什麼是人工智慧?機器學習又是什麼?

機器學習是人工智慧應用最成熟的領域。本書首先解說機器學習與人工智慧、統計學的關係,給予讀者完整的知識輪廓,接著深入探討機器學習的理論模型,例如:Lasso迴歸、梯度下降法、深度學習、隨機森林,同時輔以Python與Stata實作範例。本書兼具理論與實際操作,是給想深入研究機器學習與人工智慧的你,最適合的一本工具書。

作者簡介:



張紹勳
學歷:國立政治大學資訊管理博士
現職:國立彰化師大專任教授
經歷:致理技術專任副教授

研究助理

張任坊
學歷:國立海洋大學商船系
現職:長榮海運三副

張博一
學歷:國立中央大學通訊工程所
現職:泰洛科技股份有限公司工程師

章節試閱
Chapter 1 AI⊃機器學習(ML)的關係

本書旨在揭開機器學習(machine learning, ML) 神祕面紗。機器學習是人工智慧應用最成熟的領域。迄今人工智慧(artificial intelligence, AI) 在各學門的研究成效,有目共睹。例如:武漢肺炎疫情嚴峻,成功大學利用AI 來分類高風險病人臨床檢疫效率,從原需150 分鐘縮短到不到30 分鐘,接著國衛院發明快篩只要15 分。其實,2020 年1 月9 日世界衛生組織警告中國有類似流感的疫病在中國武漢爆發,美國疾病管制及預防中心於1 月6 日提早接獲通知,但是一家加拿大健康監控平臺卻早在2019 年12 月31 日,成功...
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作者序
AI近年來蓬勃發展,各界紛紛投入發展AI 應用+ 機器學習(ML),本書旨在揭開機器學習(machine learning, ML) 神祕面紗。ML 理論旨在設計及分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法(algorithm)。ML 是基於統計。統計學既是機器學習的理論基礎也是工具之一。機器學習≠統計學,機器學習模型旨在做出最準確的預測及推論(inference);統計模型則在推論變數之間的關係。然而,除非您精通這些概念,否則說機器學習全都與準確的預測有關,統計模型是為推理而設計,這種說法是毫無意義。早期,機器學習方法並不直接適用於計量經濟學及相關領域的研究...
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目錄
Chapter 1 AI⊃機器學習(ML)的關係
1-1 著名的AI系統、頂尖AI公司、最佳AI軟體
1-2 人工智慧(AI)之發展
1-3 機器學習(machine learning, ML)概論

Chapter 2 機器學習(ML)與統計關係
2-1 統計、估計
2-2 機器學習(ML)之原理(principles)
2-3 機器學習(ML)之重點整理
2-4 類神經網路(ANN):單一隱藏層
2-5 深度學習(deep learning):多個隱藏層
2-6 深度學習結構,有4 種:DNN、DBN、CNN、CDBN
2-7 深度學習法(非線性模型):兩個隱藏層的多層感知器(外掛指令mlp2)

Chapter3 機器學習式迴歸之重點整理(經濟學)
3-1 統計...
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