工業4.0預兆診斷分析與應用 - 使用ADLINK預測分析系統MCM-100與Azure雲端服務-最新版

Chapter1 進入工業4.0 的領域
1-1 工業4.0的發展
1-2 工業4.0的技術
1-3 工業4.0的核心
重點整理
課後評量

Chapter2 IoT物聯網
2-1 科技始終於人性-物聯網無所不在
2-2 物聯網的架構要素
2-3 工業物聯網
2-4 探討大數據分析
重點整理
課後評量

Chapter3 預兆診斷分析與案例
3-1 預兆診斷的認識
3-2 感測器的種類與應用
3-3 設備預兆診斷案例
重點整理
課後評量

Chapter4 MCM-100監控平台
4-1 MCM-100監控平台
4-2 DataConnect Pro線上監控平台
4-3 Microsoft Azure雲端服務
課後評量

Chapter5 預兆診斷應用實務
5-1 大數據診斷應用
5-2 空壓機設備診斷與分析
5-3 傳統車床設備診斷與分析
5-4 電腦數值控制（CNC）銑床設備診斷與分析
5-5 學生操作設備診斷與分析
課後評量

附錄：
課後評量簡答
實習成果報告

Chapter1 進入工業4.0 的領域
1-1 工業4.0的發展
1-2 工業4.0的技術
1-3 工業4.0的核心
重點整理
課後評量

Chapter2 IoT物聯網
2-1 科技始終於人性-物聯網無所不在
2-2 物聯網的架構要素
2-3 工業物聯網
2-4 探討大數據分析
重點整理
課後評量

Chapter3 預兆診斷分析與案例
3-1 預兆診斷的認識
3-2 感測器的種類與應用
3-3 設備預兆診斷案例
重點整理
課後評量

Chapter4 MCM-100監控平台
4-1 MCM-100監控平台
4-2 DataConnect Pro線上監控平台
4-3 Microsoft Azure雲端服務
課後評量

Chapter5 預兆診...