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應用倒傳遞類神經網路建置花蓮港碼頭波高預測模式[113藍]

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應用倒傳遞類神經網路建置花蓮港碼頭波高預測模式 應用倒傳遞類神經網路建置花蓮港碼頭波高預測模式

作者:傅怡釧 
出版社:交通部運研所
出版日期:2024-03-05
規格:21cm*29.7cm*2.8cm (高/寬/厚) / 初版 / 平裝 / 350頁
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:應用倒傳遞類神經網路建置花蓮港碼頭波高預測模式[113藍]

花蓮港東臨遼闊的太平洋,因其港型及港口開口方向關係,港內常受長浪(湧浪)影響振盪致使船舶出港避湧,為了解港內波浪情形,本所於花蓮港9號碼頭及17、25號碼頭設置波潮即時監測站,開始蒐集花蓮港內波浪觀測資料並將即時展示於「花蓮港區靜穩展示頁面」,供臺灣港務股份有限公司花蓮港務分公司使用。花蓮港務分公司在船舶進出港管制作業上,已改成觀察內港區、外港區波浪情形,執行內港區、外港區之分區管制方式辦理。本研究以花蓮港為研究範圍,應用倒傳遞類神經網路,經由學習訓練、驗證及測試階段,建置花蓮港9、17及25號碼頭波高預測模式。期望未來能提供3個碼頭處未來波浪變化情形,協助於花蓮港務分公司執行船舶進出港管制及港區防災應變工作;同時維護「花蓮港區靜穩展示頁面」,其整合花蓮港海象觀測、模擬預測及港內靜穩觀測等資訊,研擬預警指標,以簡單、易懂及客製化網頁設計,提供花蓮港務分公司防災應變、船舶進出管理決策支援。 計畫成果效益與應用情形:維運「花蓮港區靜穩展示頁面」提供花蓮港務分公司做船舶進出港分區管制之決策依據;以維護船舶出港操航安全、提昇船席機動調配及港埠運作效率。

目錄

目 錄
中文摘要 Ⅰ
英文摘要 Ⅰ
目錄 Ⅰ
圖目錄 Ⅳ
表目錄 X
第一章 緒論 1-1
1.1計畫緣起 1-1
1.2前期相關計畫 1-1
1.3研究範圍與對象 1-3
1.4 工作項目 1-3
第二章 類神經網路簡介 2-1
2.1 理論介紹 2-1
2.1.1 生物神經元模型 2-1
2.1.2 人工神經元模型 2-2
2.1.3 類神經網路學習推估過程 2-5
2.2 倒傳遞類神經網路(BPNN) 2-6
2.3 文獻回顧 2-11
第三章 花蓮港波浪觀測資料蒐集及分析 3-1
3.1港外波浪觀測資料蒐集及分析 3-3
3.1.1波流儀器簡介 3-3
3.1.2港外波浪觀測資料處理及性質比較 3-3
3.1.3超音波訊號之港外波浪觀測資料統計...
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