流行病學原理(二版)-FindBook 找書網 ISBN:9789865492267

內容簡介

　　本書適用於流行病學或研究方法的教學及自學。

本書特色

　　1. 以學習者角度來撰寫及編排流行病學內容：章節內容由淺入深、提綱挈領，在公式的介紹上也加入範例來演練計算過程及詮釋其結果。儘可能採用臺灣研究及數據為範例，更近讀者的生活。

　　2. Q&A 單元釐清相關概念：包含容易產生疑問及較為困難的內容、流行病學中文專有名詞的解說等，釐清概念性問題，以提升學習效果。

　　3. 衛生醫療數據（第7章）：進行流行病學研究會牽扯到數據，除原有抽樣的方法、抽樣分布內容外，新增介紹衛生福利資料科學中心提供的資料庫，讀者可多加使用，以了解國人健康議題。

　　4. 重新編排致病模式與因果關係之邏輯思考（第9章）：致病假說→關連性與因果性→致病因果關連的邏輯判斷→致因之稱呼。並特別加入關連性與因果性之討論，幫助讀者釐清兩者之不同。

　　5. 新增卡方檢定及羅吉斯迴歸（第13章）：加入 SPSS 的操作步驟及 SPSS 結果輸出之判讀，幫助讀者應用 SPSS 來獲得研究結果。

作者介紹

作者簡介

史麗珠

　　現職

　　長庚大學公共衛生暨寄生蟲學科教授

　　學歷

　　美國耶魯大學環境衛生碩士

　　美國約翰霍浦金斯大學生統碩士

　　國立臺灣大學流行病學博士

　　編譯

　　護理研究：原理與方法（桂冠）

　　統計學：社會與健康科學研究（學富）

　　基礎生物統計學（修正版，學富）

　　著作

　　進階應用生物統計學：連續資料分析（含 SPSS 使用說明）（二版，學富）

　　生物統計學（含 SPSS 使用說明）（三版，華杏）

　　護理研究與應用－第十二章：資料收集方法與處理技巧（五版，華杏）

　　研究論文

　　公衛、臨床、生統、教育、護理等領域的相關論文，發表於國內外著名期刊，達395篇（英文259篇、中文136篇）。

第01章流行病學概論
1. 流行病學的宗旨
2. 流行病的定義
3. 流行病學的三大部分
4. 流行病學在醫學領域的角色
5. 人體研究倫理

第02章疾病命名、自然史、三段五級防治
1. 健康與疾病
2. 疾病自然史
3. 疾病之三段五級防治

第03章疾病篩檢
1. 信度
2. 效度
3. 預測
4. 判斷篩檢工具的優劣
5. 時效
6. 多重篩檢
7. 不同年齡的疾病篩檢

第04章健康事件的量化指標
1. 對比
2. 勝算
3. 比例
4. 率

第05章生命統計指標及死亡率的年齡標準化
1. 生命統計指標
2. 死亡率的年齡標準化

第06章暴露與疾病的關連指標
1. 危險比
2. 勝算比
3. 危險比與勝算比的關係
4. 危險差
5. 需治療病人數或受傷害人數

第07章衛生醫療數據
1. 母體與參數及樣本與統計量
2. 抽樣的方法
3. 抽樣分布
4. 公衛監測
5. 數據的特性
6. 範例

第08章描述性流行病學
1. 人的分布狀態
2. 時的分布狀態
3. 地的分布狀態

第09章致病模式與因果關係的邏輯思考
1. 致病模式
2. 提出致病假說的 Mill 法則
3. 暴露與疾病的關連性與因果性判斷
4. 致病因果關係的邏輯判斷
5. 致因的稱呼

第10章分析性流行病學的研究設計
1. 橫斷研究
2. 病例對照研究
3. 配對病例對照研究
4. 世代研究
5. 巢式病例對照研究
6. 分析性流行病學研究設計的比較
7. 範例

第11章暴露與疾病關連結果的偏差
1. θ^抽樣分布
2. 隨機變異
3. 偏差
4. 資訊偏差
5. 選樣偏差

第12章其他變項對暴露與疾病關連性的影響
1. 交互作用
2. 混擾作用
3. 修飾因子與混擾因子的關係
4. 對混擾作用的處理
5. 範例

第13章卡方檢定與羅吉斯迴歸
1. 卡方檢定
2. 羅吉斯迴歸
3. 包含一個自變項的範例
4. 包含兩個自變項的範例
5. 包含多個自變數的範例
6. 以 SPSS 執行卡方檢定及羅吉斯迴歸

第14章實驗性流行病學
1. 試驗種類
2. 研究對象或受試者
3. 隨機分組
4. 盲性
5. 結果變項
6. 統計分析
7. 研究結果的偏差
8. 範例

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序

二版序

　　《流行病學原理》（第一版及修訂版）分別在2013年及2016年出版，經過多年的教學經驗，發現有部分章節內容有不合時宜處（例如：國人的生命統計指標值已老舊及大數據的概念產生，應更新國內公衛監測資料），或章節間安排不順暢，或與實務經驗不符。因此，修訂了《流行病學原理》第二版。

　　新增部分：(1) 在各章新增習題練習（四選一的選擇題），讓讀者參考該章內容，嘗試回答題目，並在全書的最後列出詳解，思考在應用上需考量的重點或細節，加強對該章內容的學習；(2) 第十三章的「卡方檢定與羅吉斯迴歸」，新增統計軟體 SPSS 操作教學，使讀者在了解理論和報表解讀之外，還能自己執行統計分析。

　　更改較大的章節：(1) 第七章「衛生醫療數據」，包括抽樣及公衛監測。在公衛監測的章節，特別介紹我國衛生福利部的衛生福利資料科學中心提供的數據庫，建議讀者及研究者早日應用，共同發掘這些寶藏，增加應用經驗，發現國人的醫療健康相關議題及建立相關知識；(2) 第八章「描述性流行病學」，強調描述性流行病學中的人、時、地屬性通常不易改變，又許多理由、因素、致因綜合到一人、時、地屬性時，才是造成健康事件分布不同的原因；(3) 第九章「致病模式與因果關係之邏輯思考」，如何判斷暴露與疾病的關連性與因果性是許多研究人員的困擾，特別新增這部分的說明；(4) 第十一章「暴露與疾病的關連結果的偏差」，與第十二章「混擾作用」分開，並在第十二章特別介紹修飾因子與混擾因子的關係。

　　在教學安排的建議：全書共14 章，以一個學期十八週，一週教授一章，在最後二至三週進行期刊論文評論，讓學生學習蒐尋及選擇適當的醫學或流行病學研究論文，針對文章內有哪些可取之處或不正確地方，將課本內容與研究論文作一連結。

　　因為希望本書能儘早出版，特別感謝實驗室夥伴邵慈、佩儒、維盛、書豪、緯珉、佳柔，雙葉書廊羅曼瑄小姐、姚淑娟小姐及編輯群在繁忙的工作之餘仍辛勞的幫忙。感謝長庚醫院醫師們提供的研究題目及數據作為本書許多範例，也感謝從前學生在本書第一版及修訂版使用上提出建議。最後，要感謝家人多年來對我的支持。

　　本書是我研究、教學與統計諮詢上的多年經驗，如有未完善之處，敬請前輩後學等賜教。

史麗珠

2022年04月

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