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AI語音辨識:用Kaldi實作應用全集

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AI語音辨識:用Kaldi實作應用全集 AI語音辨識:用Kaldi實作應用全集

作者:陳果果##都家宇##那興宇##張俊博 
出版社:深智數位
出版日期:2020-09-21
規格:平裝 / 384 / 17 x 23cm / 單色
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:AI語音辨識:用Kaldi實作應用全集

從Hey、Siri、OK Google開始,我們早已習慣用語音來控制設備,語音輸入法取代鍵盤,Google幫你朗讀文章,你一定很好奇這些語音系統是如何建造出來的。

本書以Kaldi為主,完整介紹Librispeech等資料處理,並且完整說明了三音素架構。
語音模型方面:完整介紹語言模型、n元模型。
特徵工程方面:完整介紹包括對齊、Transition模型、GMM模型等。
構圖及解碼方面:完整介紹OpenFST、WFST等技術。
深度學習建模方面:完整介紹nnet、nnet2、nnet3。

大家最常用的語音搜尋、語音喚醒也有完整的實作介紹。類似人臉辨識的「人聲」辨識,也用PLDA、i-vector、x-vector等技術實作,最近當紅的語言辨識也沒錯過,可說是深入語音工程的最佳手冊。

作者簡介:

陳果果
約翰霍普金斯大學博士學位,師從語音識別開源工具Kaldi主要開發者Daniel Povey,以及約翰霍普金斯大學語言語音處理中心教授Sanjeev Khudanpur。成功的連續創業家。

都家宇
先後任職於清華大學語音技術實驗室、百度語音技術部,以及阿里巴巴iDST、達摩院語音組,從事聲學模型、解碼器、語音喚醒等方面的研發工作。

那興宇
先後任職於中國科學院聲學研究所和阿里巴巴機器人,曾任職微軟資深應用科學家,從事語音識別模型訓練系統和語音交互系統的開發。

張俊博
博士畢業於中國科學院聲學研究所,師從顏永紅研究員, 研究興趣包括語音識別、聲紋識別、語音合成和口語發音質量評測等。目前在小米從事語音領域的研發工作。

各界推薦
名人推薦:好評來襲

顏永紅 中國科學院語言聲學與內容了解重點實驗室主任
Kaldi 開放原始碼軟體對推動語音技術研究和產品落地做出了不可磨滅的貢獻,本書作者是工作在語音研究和產業前端的青年才俊,他們以第一手經驗詳細說明了如何運用該軟體建置實際系統,這對初學者迅速掌握相關知識和技能是非常有益的。

俞凱 上海交通大學智慧語音技術實驗室主任,思必馳聯合創始人、首席科學家
我和Dan Povey 博士十幾年前在劍橋大學共事時,使用的是早期最著名的語音辨識開放原始碼軟體之一:HTK。雖然後來Kaldi 因其靈活的設計、開放的協...
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作者序
序一
最近這段時間我的生活有了一些戲劇性的變化,大家可以從一些新聞(例如《紐約時報》)中看到實際的報導。因為這些變化,我目前暫時在做一些諮詢的工作,也因此有機會到世界各處巡遊。例如此時此刻,在為這本撰寫序的時候,我正在土耳其伊斯坦堡的一家小咖啡館裡。寫序其實並不是一個我所擅長的事情,相對來說,我更喜歡寫程式,但是我會盡我所能為這本撰寫序。

電腦軟體很少有處在穩定狀態的,對Kaldi 來說尤其如此。用鯊魚的實例來做類比,鯊魚是從來不休息的,必須透過持續的運動才能生存;Kaldi也是這樣,這些年來一直都在一刻...
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目錄
01 語音辨識技術基礎
1.1 語音辨識極史
1.2 語音辨識系統架構
1.3 一些其他細節

02 Kaldi 概要介紹
2.1 發展歷史
2.2 設計思想
2.3 安裝
2.4 一個簡單的範例
2.5 範例介紹

03 資料整理
3.1 資料分集
3.2 資料前置處理
3.3 輸入和輸出機制
3.4 常用資料表單與處理指令稿
3.5 語言模型相關檔案

04 經典聲學建模技術
4.1 特徵分析
4.2 單音素模型的訓練
4.3 三音素模型訓練
4.4 特徵轉換技術
4.5 區分性訓練

05 構圖和解碼
5.1 N 元文法語言模型
5.2 加權有限狀態轉換器
5.3 用WFST 表示語言模型...
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