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深度學習:演算法工程師帶你去面試--28個矽谷AI大師教你100大深度學習問題(全彩印刷)

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深度學習:演算法工程師帶你去面試--28個矽谷AI大師教你100大深度學習問題(全彩印刷)【金石堂、博客來熱銷】 深度學習:演算法工程師帶你去面試--28個矽谷AI大師教你100大深度學習問題(全彩印刷)【金石堂、博客來熱銷】

出版日期:2020-11-26
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:深度學習:演算法工程師帶你去面試--28個矽谷AI大師教你100大深度學習問題(全彩印刷)

► 常常看到、聽到、卻不知道如何入手
► 最徹底、最過癮的深度學習理論基礎大公開
► 讓28個矽谷資深AI大師把最重要的100道面試題說清楚、講明白

本書特色
Hulu是矽谷著名串流影音的平台,在廣告投放效果上甚至超越著名的NetFlix。一群來自於Hulu的AI大師,畢業於史丹佛、北大、北京清華等名校,聯手完成了深度學習史上最重要的100個問題。這些問題是對原來已經了解深度學習的高手們可說是做一個總整理。但對剛入門的新手來說也是極具價值的參考書。

適合讀者群
相關科系學生檢查和加強對所學知識點的掌握程度、求職者快速複習和補充相關的深度學習知識、演算法工程師作為工具書隨時參閱,或對人工智慧、深度學習感興趣的研究人員。

作者簡介:

諸葛越 Hulu公司全球研發副總裁,中國研發中心總經理
史丹佛大學電腦碩士與博士學位、紐約州立大學石溪分校應用數學碩士。
曾任Landscape Mobile公司聯合創始人兼CEO,前雅虎北京研發中心產品總監,微軟北京研發中心項目總經理。
2005年獲美國電腦學會資料庫專業委員會十年最佳論文獎。

江雲勝 Hulu資深演算法研究員
北京大學應用數學博士畢業後加入Hulu北京研發中心的Content Intelligence組,負責內容理解相關的研究工作。

葫蘆娃
近30位Hulu北京創新實驗室的頂尖人才,畢業于清華、北大、浙大、上交、北郵、中科院等。他們利用擅長的深度學習、機器學習等領域知識和演算法模型,建立一套定制化的AI平台,改變著推薦引擎、視訊編解碼、內容理解、廣告投放等多項與用戶息息相關的線上業務技術。

各界推薦
名人推薦:專家重磅推薦
本書是諸葛越博士及其團隊再次將電腦科學與具體應用相結合推出的一本工具書。如何在實踐應用中結合深度學習的演算法和模型,本書提供了一些借鑒,相信電腦的從業者和非電腦專業的工程人員都能從中受益匪淺。
吳軍 /《浪潮之巔》、《數學之美》作者

近十年來深度學習引發了人工智慧相關領域的突飛猛進,落地應用層出不窮。本書由多位Hulu演算法研究員編寫,對深度學習核心概念、演算法模型、企業應用等方面都有精要介紹,更難能可貴的是通過類似面試問答的形式展開,有易有難,非常適合有志於加入人工智慧領域...
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作者序
前言

機器會思考嗎?
這樣一個簡單的問題,可以引起無窮無盡的討論,而且沒有答案。什麼叫思考呢?機器會答題算不算思考?能夠答題且正確率超過人類算不算思考?能夠下棋打敗人類算不算思考?能夠自己學習進步算不算思考?能夠騙過人算不算思考?能夠發明新東西算不算思考?思考要帶有情緒嗎?做出錯誤的決定,算思考嗎?等一下,如果人做了錯誤的決定,那麼他思考了嗎?如果機器和人做了同樣錯誤的決定,他們都算思考後的決定嗎?

當我們在這些問題裡面越陷越深,越來越找不到答案的時候,也許你終於意識到人的大腦實在是太強大了...
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目錄
前言

第一部分 演算法和模型
第1 章 卷積神經網路
01卷積基礎知識
02卷積的變種
03卷積神經網路的整體結構
04卷積神經網路的基礎模組
參考文獻
第2 章 循環神經網路
01循環神經網路與序列建模
02循環神經網路中的Dropout
03循環神經網路中的長期依賴問題
04長短期記憶網路
05Seq2Seq 架構
參考文獻
第3 章 圖神經網路
01圖神經網路的基本結構
02圖神經網路在推薦系統中的應用
03圖神經網路的推理能力
參考文獻
第4 章 生成模型
01深度信念網路與深度波茲曼機
02變分自編碼器基礎知識
03變分自編碼器的改進
...
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