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R語言邁向Big Data之路:王者歸來(第二版)

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R語言邁向Big Data之路:王者歸來(第二版) R語言邁向Big Data之路:王者歸來(第二版)

作者:洪錦魁蔡桂宏 
出版社:深智數位股份有限公司
出版日期:2020-12-09
語言:繁體書   
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:R語言邁向Big Data之路:王者歸來(第二版)

王者回來了!
R語言與Big Data的最強結合


●本書特色

1:完全零基礎可以輕鬆學習。
2:學習最新版R語言。
3:從無到有一步一步教導讀者R語言的使用。
4:學習本書不需要有統計基礎,但在無形中本書已灌溉了統計知識給你。
5:精彩的圖表製作,讀者可以學會資料視覺化使用R。
6:完整講解所有R語言語法與使用技巧。
7:豐富的程式實例與解說,讓你事半功倍。
8:全書涵蓋是非、選擇、複選習題解答。
9:讀者贈送全部偶數題實作題解答。

●重磅新增
2015年這本書的第一版上市,隨即獲得許多好評,也獲得許多大專院校選為上課教材,這本書是第2版,相較第一版基本上增訂下列資訊:
❑將R的軟體改為最新版測試,可以參考附錄A。
❑附贈全書實例檔案。
❑讀者附贈是非、選擇、複選題的題目與解答,這些題目是美國Silicon Stone Education的國際證照考古題,另外加贈偶數實作題解答。

●教學資源說明
本書所有習題實作題均有習題解答,如果您是學校老師同時使用本書教學,歡迎與本公司聯繫,本公司將提供習題解答。
另外,本書也有教學簡報檔案供教師教學使用。

●讀者資源說明
請至本公司網頁https://deepmind.com.tw下載本書程式實例,此外,讀者也可從所下載的資源獲得實作題偶數題的解答。

作者簡介:

洪錦魁
一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家,著作等身的作家。
■ DOS 時代他的代表作品是 IBM PC 組合語言、C、C++、Pascal、資料結構
■ Windows 時代他的代表作品是 Windows Programming 使用 C、Visual Basic。
■ Internet 時代他的代表作品是網頁設計使用 HTML。
■ 大數據時代他的代表作品是 R 語言邁向 Big Data 之路。

除了作品被翻譯為簡體中文、馬來西亞文外,2000 年作品更被翻譯為MasteringHTML 英文版行銷美國,近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行:
1:Java入門邁向高手之路王者歸來
2:Python最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來
3:Python最強入門邁向數據科學之路王者歸來
4:Python網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來
5:演算法最強彩色圖鑑 + Python程式實作王者歸來
6:網頁設計HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Bootstrap+GoogleMap王者歸來
7:機器學習彩色圖解 + 基礎數學篇 + Python實作王者歸來
8:R語言邁向Big Data之路
9:Excel完整學習邁向最強職場應用王者歸來

他的近期著作分別登上天瓏、博客來、Momo電腦書類暢銷排行榜第一名,他的書著作最大的特色是,所有程式語法會依特性分類,同時以實用的程式範例做解說,讓整本書淺顯易懂,讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。

作者序
2015年這本書的第一版上市,隨即獲得許多好評,也獲得許多大專院校選為上課教材,這本書是第2版,相較第一版基本上增訂下列資訊:
❑將R的軟體改為最新版測試,可以參考附錄A。
❑附贈全書實例檔案。
❑讀者附贈是非、選擇、複選題的題目與解答,這些題目是美國Silicon Stone Education的國際證照考古題,另外加贈偶數實作題解答。
寫了許多許多的書,曾經也想退休,….. ,仍在職場。
❑在DOS時代,我寫了Assembly Language
❑在Windows時代,我寫了Windows Programming Using C 和 Visual Basic
❑在Internet時代,我寫了HTML
❑在Big ...
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目錄
第一章 基本觀念
1-1 Big Data 的起源
1-2 R 語言之美
1-3 R 語言的起源
1-4 R 的執行環境
1-5 R 的擴展 .
1-6 本書學習目標

第二章 第一次使用R
2-1 第一次啟動R
2-2 認識RStudio 環境
2-3 第一次使用R
2-4 R 語言的物件設定
2-5 Workspace 視窗
2-6 結束RStudio
2-7 保存工作成果
2-8 歷史紀錄
2-9 程式註解

第三章 R 的基本算術運算
3-1 物件命名原則
3-2 基本數學運算
3-3 R 語言控制運算的優先順序
3-4 無限大Infinity
3-5 Not a Number(NaN)
3-6 Not Available(NA)

第四章 向量物件運...
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