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極端不確定性

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 雖然文筆堪稱流暢,但真的整本幾...
轉載自博客來  無評分  2022/05/01
雖然文筆堪稱流暢,但真的整本幾乎都廢話,沒有帶來任何建設性的思考 在風險和不確定性之外新增一個極端不確定,實在不知道這概念有什麼意義,既然是未知的未知,那根本不用談了,做決策是要怎麼考慮未知的未知?而且這概念其實很多餘,任何情況都有我們無法預測與掌握的,比如說開船出去,我們...
極端不確定性:為不可知的未來做決策 極端不確定性:為不可知的未來做決策

作者:約翰‧凱莫文‧金恩 / 譯者:洪慧芳 
出版社:八旗文化
出版日期:2020-12-02
語言:繁體書   
圖書介紹 - 資料來源:Readmoo
圖書名稱:極端不確定性

在充滿不確定性的時代,
如何預測?如何決策?
★本書入選2020年《金融時報》與麥肯錫最佳商業書★

  ※如果能預測未來趨勢,是否就能做出精準決策?

  比爾蓋茲曾警告傳染病的威脅,無人理會;
  2020年COVID-19爆發,全球決策圈大混亂。

  數名基金經理人預見次貸風暴,市場依舊樂觀;
  2007-08年危機來襲,多家金融機構倒閉,造成經濟衰退。

  儘管統計數字顯示全球平均餘命延長,
  我們還是不知如何規劃自己的保險、投資與退休金。

  ※面對不確定性來襲,我們擔心一步錯,便滿盤皆輸。

  好決策通常建立在對未知與風險的認識上,但現代決策者愈來愈常以機率表達他們的評估結果,但在充滿不確定性的時代,機率與統計數字更容易使決策者誤判。本書中對各類決策進行全面分析:從國家經濟決策到個人財務規劃;從賈伯斯開發新產品,到歐巴馬下令狙擊賓拉登。

  決策實際運作中,我們永遠無法獲得最完善的資訊。
  在這種不完善的基礎上,我們建立最龐大的組織、制定最重要的政策,
  並在不斷變化的情況下建立執行體系。

  本書作者約翰‧凱與莫文‧金恩是知名經濟學家,前者擔任多家上市公司的董事,後者曾任英國央行總裁,同時深耕學術與實務。他們是研究「不確定性」的佼佼者,並在本書提出更精確的「極端不確定性」概念,更加清楚地分析我們在面對未知的未來時,可能犯下的錯誤與避免的方法,書中提到傳統經濟學針對風險與不確定性的不同定義,並且分析決策者受到機率思考的誘惑,反而導致自己做出錯誤判斷,他們指出,「極端不確定性」充滿於這個世界,而且因為各種突發情況愈演愈烈,已經到了不容忽視的地步。

  《極端不確定性》源引傳記、歷史、數學、經濟學、哲學,以凸顯出我們因應不可知的未來時,最成功與最短視的方法。最後,作者在這本論述嚴謹及發人深省的書中主張,我們習慣以機率來思考問題是不夠的,那會使我們誤以為自己的預測力還不錯,因而造成當今許多的問題。與其瞎掰數字自圓其說,我們應該採取「敘事思維」因應其他可能未來及不可預測事件的商業、政治,與個人策略。

作者簡介

約翰‧凱(John Kay)

  牛津大學聖約翰學院院士,曾在牛津大學、倫敦商學院、倫敦政經學院擔任教授,現任數家上市公司的董事,多年來為《金融時報》撰寫每週專欄,主持英國政府對股市的評估,該評估於二○一二年提出重大的改革建議。著作繁多,包括《玩別人的錢》、《市場的真相》、《總而言之》、《迂迴的力量》。

莫文‧金恩(Mervyn King)

  曾任英國央行總裁,現為紐約大學的經濟學與法學教授以及倫敦政經學院的經濟學教授。二○一三年榮獲英國女王冊封為終身貴族,二○一四年獲頒英國最高榮譽嘉德騎士勛章,著有《金融煉金術的終結》。

譯者簡介

洪慧芳

  國立台灣大學國際企業學系畢業,美國伊利諾大學香檳分校MBA。曾任職於西門子公司與花旗銀行,目前為專職譯者。

圖書評論 -   評分:
 雖然文筆堪稱流暢,但真的整本幾...
轉載自博客來  無評分  2022/05/01
雖然文筆堪稱流暢,但真的整本幾乎都廢話,沒有帶來任何建設性的思考

在風險和不確定性之外新增一個極端不確定,實在不知道這概念有什麼意義,既然是未知的未知,那根本不用談了,做決策是要怎麼考慮未知的未知?而且這概念其實很多餘,任何情況都有我們無法預測與掌握的,比如說開船出去,我們不知道會不會遇到暴風雨、海盜、船員生病、引擎壞掉的等等,你說這叫已知的未知,OK,那未知的未知是啥?遇到哥吉拉??遇到隕石直擊??遇到船員變身綠巨人擊毀船身?? 這些想像不到的,就是極端小機率事件,但這要怎麼去處理?根本不用處理啊,因為無從處理,談也沒意義。2008金融危機我不認為可以歸類于所謂未知的未知,很多書都有提到事發前有很多跡象可以預料。

另外作者刻意貶低機率思考,對於貝氏推理還有一些奇怪論述。比如說下面這段:「我們對貝葉氏錶盤的實用性提出質疑,不是在建議大家不要根據新資訊來修改自己觀點,我們覺得大家應該像歐巴馬ㄧ樣處理極端不確定性,聽取證據、聽取正反意見、請大家針對駐留論述提出質疑,最後做出深思熟慮的決定。」看到這邊真的無言,歐巴馬做的事情不就是貝氏推理麼??還是說沒有算出機率作者就認為不算貝氏?

在舉有數字計算的貝氏思考的時候也很誤導,有哪個決策者在針對任何主題的事前機率都是0.5????舉醫師診斷為例,通常問診後才會得到一個事前機率,再根據機率最大的診斷去排檢查取得事後機率,有哪個醫生會完全沒有問診,也沒任何概念,事前機率通通0.5就去排檢查??這樣應該是一般民眾自己跑去亂作一堆檢查後杞人憂天的情況吧!不能用這種例子來否定貝氏推理
 爛書無誤,請勿浪費金錢與時間 ...
轉載自博客來  無評分  2021/05/21
爛書無誤,請勿浪費金錢與時間
又一本為了賺稿費而充斥各種無意義的冗言與贅述的書籍,前250頁的觀念約10-15頁即可表達,然而縱使只寫15頁,你依然無法從中學到任何實用的知識,後250頁不停闡述眾人皆知的問題,然而無法提出建設性的方法,真的是浪費時間,廢話連篇
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