統計學，最強的商業武器：實踐篇

　　商場上最需要的，
　　是能夠「掌握」、「預測」、「洞悉」人心的數據分析！
　　在這因大數據而躁動不安的世界，具備基本統計學素養的人將擁有最大優勢。
　　本書完美結合「商業實務」與「統計學」，集中在策略管理與獲利能力之間，告訴你如何參透商機中的因果關係。
　　
　　◎如何用統計學檢驗出到底是「偶發」的差距，還是「有意義」的差距？
　　◎如何避免「明明沒差異卻認為有差異」與「有差異卻找不出來」這兩種結果？
　　◎統計學能證明「天下烏鴉一般黑」嗎？
　　◎如何用「回歸分析」來找出難以發現的關聯性？
　　◎任何原始資料，只要加總便會趨近於常態分佈，為什麼？
　　◎穩賺不賠的彩金賠率設定，竟與病例對照研究的成功率算法相同？
　　以上，皆能一一套用書中的方法解開數字的騙局！
　　
　　《統計學，最強的商業武器》的最大宗旨在於如何解讀數據；
　　《實踐篇》所談論的，則是──
　　洞悉人類心理，活用於商業行為的統計分析
　　
　　在一切數據化的現今社會，無論任何領域，統計學都是一大利器。比起「掌握現況」和「預測未來」的統計學，以「洞悉因果」為動機的統計學，至今還未以簡單易懂的形式普及於一般人，而這正是本書的企圖。
　　
　　令經濟學家頭疼的金融政策或許很難，但商業上的策略是可輕易以隨機對照實驗來驗證因果關係的。本書目標在於介紹對所有商務人士來說極為實用的統計常識，所提到的統計分析方法都很基本，只要懂得這些，便足以應付一般商業領域需求。
　　
　　以下問題，你能用統計學知識解答嗎？
　　Q:假設某付費的網路服務依據A／B測試的結果，改換新設計後的網頁其轉換率從0.10%上升到了0.11%。差距雖只有0.01%，但要怎麼做才能推測出這0.1%的差距為「偶發的差距」還是「真的有差異」？
　　
　　Q:假設某美白保養品的問卷調查題目為「有美白效果」、「讓膚色變明亮」、「改善膚色暗沉」，卻出現了「有美白效果」會提高購買意願，而「讓膚色變明亮」卻降低了購買意願的結論，在這種模稜兩可、看似矛盾的調查結果，如何透過因素分析讓其壁壘分明？
　　
　　Q:假設保險業務員A君完全沒拜訪客戶的簽約數是0；B君拜訪2次簽到3份約；C君則拜訪了4次簽到3份約，看似毫無關聯性的拜訪次數及簽約數，要如何用「回歸分析」推導出其中的細微差距？
　　
　　Q:假設賽馬場有三匹馬參賽，所有參與博奕的賭客都能預見賽馬A贏的機率為50%，賽馬B贏的機率為30%，賽馬C贏的機率為20%，博奕公司（莊家）該如何設計穩賺不賠的彩金賠率？
　　解答就在書本中！
　　
【熱忱推薦】（以姓氏筆劃順序排列）
　　
　　孫志華／聯合報系電子商務平台udn買東西總經理
　　劉嘉凱／DSP智庫驅動股份有限公司執行長
　　賴以威／數學作家
　　鄭惟厚／《你不能不懂的統計常識》作者

作者簡介

西內 啟

　　畢業於東京大學醫學部，主修生物統計學。曾任東京大學大學院醫學系研究科醫療傳播學領域的助理講師、大學醫院醫療資訊網路工程研究中心副主任、哈佛癌症研究中心客座研究員等職務。目前則為各種以數據資料為基礎的社會創新專案，提供研究調查、分析、系統開發以及策略規劃等諮詢服務。

　　著作包括《科特勒教會我的事》（暫譯）、《上班族的多數煩惱都已有學術性的「解答」》（暫譯）、《世界第一簡單易懂的醫學統計》（暫譯）等。

譯者簡介

陳 亦苓

　　政治大學廣播電視系畢，輔修日文，曾留學並於日本工作近 4 年。目前為自由譯者，擅長資訊類英翻中、日翻中。

　　個人作品列表：www.anobii.com/bready/books