大數據時代的無限商機：數字資訊化為你帶來爆炸性的錢景

序 言……………………2

第一章 從小數據到大數據…………………………7
一、大數據的過去……………………8
二、大數據的歷史背景……………………21
三、互聯網的新時代……………………33

第二章 掀開大數據的面紗…………………………53
一、大數據閃亮登場……………………54
二、大數據的新思維……………………64
三、大數據的侷限……………………76

第三章 爆發：大數據的力量…………………………97
一、怎麼準確預測未來……………………98
二、長尾理論……………………104
三、一切源於爆發……………………112

第四章 大數據的商業行銷…………………………121
一、大數據讓行銷更精準……………………122
二、大數據的使用者體驗……………………132
三、大數據的粉絲經濟……………………141

第五章 大數據的企業創新…………………………151
一、大數據另闢蹊徑……………………152
二、大數據的破壞式創新……………………172
三、傳統企業的大數據……………………180

第六章 個人與政府的新機遇…………………………189
一、工作中的大數據……………………190
二、生活中的大數據……………………197
三、大數據致富之路……………………205
四、大數據幫助政府決策……………………211
五、大數據與國家安全……………………217

第七章 以大數據預見未來…………………………229
教育行業的變革……………………230

附錄：大數據發展簡史……………………247

前  言

　　2013年4月15日，波士頓馬拉松比賽現場發生爆炸案。僅僅幾小時，數以千計的在場群眾就通過手機、相機、平板電腦等設備將在事發現場拍攝的照片和視頻放到了網上。3天後，犯罪嫌疑人便已經被確認，又一天後，兩名犯罪嫌疑人和警方爆發槍戰，結果一死一傷。

　　這是歷史上第一次反犯罪機構的專業能力與社會大眾彙集的大數據結合起來，在與犯罪分子的時間競賽中取勝。

　　在很多人還不知道「大數據」這個詞的含義時，大數據時代已經悄然到來。

　　隨著社交網路的逐漸成熟，移動頻寬迅速提升，雲計算、物聯網應用更加豐富。更多的傳感設備、移動終端接入網路，由此產生的資料及資料增長速度迅速攀升。

　　一項針對甲骨文公司獨立用戶的調查發現，90％的企業的資料量在迅速上漲，其中16％企業的資料量每年增長率達到50％或更高。不少企業已經感受到失控的資料增長對績效造成的衝擊，其中87％的受訪者將企業的應用程式性能下降歸咎於不斷增長的資料量。另一項調查則顯示，全球資料量在2011年已達到1.8ZB，在過去5年裡增加了5倍。

　　1.8ZB是什麼樣的概念呢？如果把所有這些資料都燒錄存入普通DVD光碟裡，光碟的高度將等同於從地球到月球的一個半來回，也就是大約72萬英里。這相當於每位美國人每分鐘寫3條推特微博，而且還要不停地寫2.6976萬年，是不是很恐怖？這還不是最恐怖的，一個權威調查機構還預測全球資料量大約每兩年翻一番，2015年全球資料量將達到近8ZB，到2020年，全球將達到35ZB。

　　這個資料不可謂不大！然而，大數據的「大」不僅僅在資料量龐大，還有其他的特徵。某項技術要想成為大數據技術，必須滿足IBM所描述的3個「V」條件，即多樣性、大容量和時效性高。

　　從20世紀70年代末期開始，已經實現工業化的發達國家先後開始了向資訊化社會轉型的過程。站在今天的角度觀察，這一由工業化向資訊化的轉型可以分為3個時代，即電腦時代、互聯網時代和大數據時代。到90年代中期，美國已經基本度過了電腦時代，電腦高度普及，解決了資訊的機器可讀化和資料的可計算化問題。目前，美國也基本走完了互聯網時代的路程，互聯網高度普及，解決了資訊傳遞和資訊服務問題。在電腦和互聯網的基礎上，美國正在步入一個全新的歷史階段——大數據時代。

　　從最早的結繩記事到後來的問卷調查，從早期巨型電腦作為唯一的電子化資料獲取和處理工具到後來PC和筆記型電腦的普及，再到今天的智慧手機、谷歌眼鏡和穿戴型資料終端以及形形色色的資料傳感裝置，人類將物理界、生物界和社會界的萬事萬物資料化並加以存儲處理的能力大幅提高，可以說無處不在，無物不讀。目前全球具備資料獲取存儲處理和傳輸的資料終端設備已經超過100億台，並且以每兩年翻番的速度增長。互聯網從早期的有線網路發展出無線網路，資料傳輸速度越來越快，資料傳輸成本越來越低。

　　當互聯網與資料終端合為一體，就開始形成一個全面深入映射現實世界的資料化世界，也就是人們所謂的大數據。獲取和利用大數據，尋找過去現實世界中所沒有的全新生活方式、社會治理機制和經濟發展途徑，開始成為社會各個方面關注投入的中心，也就是人們所謂的大數據時代。當獲取和利用大數據成為社會共識和社會發展的主要推動力的時刻到來，可以說人類全面進入了資訊化社會。

　　歡迎來到這個新時代，這個嶄新的、神奇的大數據時代。