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問卷調查，是許多做研究、做市場調查的人員所需要的重要研究方法，然而，相關的書籍，相當有限，且多數過於艱深，因此，我們想要寫一本淺顯易懂的書，讓大多數人能了解問卷調查的原理與分析方法。當有這樣的構想後，立即著手構思整本書的鋪陳與章節，經不斷的討論和修改，才完成這本書的架構。這本書可說是心理計量師和應用統計學家的智慧結晶。
本書的第一部分，主要是講問卷編制的研究動機與目的，內容包括了為什麼要設計一份問卷，與如何建構有效率的問卷。
第二部分，則是訊息收集。在這個部分中，要進行資料蒐集，看看問卷是要用電話、傳統紙筆、面訪、還是網路問卷來完成，每種資料蒐集的方式，都有其需要注意的地方，只要蒐集的過程出現了問題或瑕疵，對於最後推論的結果都可能造成嚴重的誤差。而這個階段也牽涉到樣本抽樣，大多時候，我們不可能對有興趣的樣本進行普測，所以一些基本的抽樣原理與方式，可以幫助我們在無法進行普測的情形下，也能夠對母體的參數有效推論。這個階段，還牽涉到整個問卷調查的品質管控與信效度的評估。
第三與第四部分，則是呈現問卷分析常用的幾種方法。主廚要把食材下鍋，看看是要用清蒸、紅燒還是涼拌，這些不同的料理方式，各有其美味之處。這兩個部分，介紹了好幾種問卷數據分析的方式。有傳統的方式，如變異數、卡方檢定等，也有較為創新的方式，如模糊統計、試題反應理論、大數據的分析方式等。這部分的內容對於沒有統計基礎的大眾來說較為困難，然而，每個章節都有實證範例的應用，讀者應可從中感受到這些統計技術的應用精神所在。
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圖書介紹 - 資料來源：博客來 評分：
圖書名稱：市場調查實務：問卷設計與研究分析(二版)
內容簡介
作者介紹
作者簡介
吳柏林
學歷：美國印第安那大學數學博士（1988）
現職：政治大學應用數學系
經歷：英國劍橋大學客座研究教授（1995）、美國史丹佛大學客座研究教授（1997）、日本早稻田大學情報資訊與生產管理研究所特聘教授（2006）
榮譽：美國傅布萊特（Fulbright）研究學者獎、中華發展基金講座教授獎、國立政治大學傑出研究教授講座、2011 International Society of Management Engineering: Life fellow
專長：時間數列分析與預測、應用統計、模糊邏輯與人工智慧、市場調查
謝名娟
學歷：美國愛荷華大學測驗與統計博士
現職：國家教育研究院
經歷：美國研究機構心理計量師（2007~2009）
專長：教育測驗、心理計量、教育統計與評量
吳柏林
學歷：美國印第安那大學數學博士（1988）
現職：政治大學應用數學系
經歷：英國劍橋大學客座研究教授（1995）、美國史丹佛大學客座研究教授（1997）、日本早稻田大學情報資訊與生產管理研究所特聘教授（2006）
榮譽：美國傅布萊特（Fulbright）研究學者獎、中華發展基金講座教授獎、國立政治大學傑出研究教授講座、2011 International Society of Management Engineering: Life fellow
專長：時間數列分析與預測、應用統計、模糊邏輯與人工智慧、市場調查
謝名娟
學歷：美國愛荷華大學測驗與統計博士
現職：國家教育研究院
經歷：美國研究機構心理計量師（2007~2009）
專長：教育測驗、心理計量、教育統計與評量
目錄
PARTI 問卷設計：研究動機目標導向
第1章 緒言
第2章 為何要設計問卷
2.1 問卷調查研究目的
2.2 語意計量與相似度
2.3 市場調查
2.4 問卷編制流程
第3章 建構有效率問卷
3.1 問卷的結構
3.2 問卷的類型
3.3 答題設計
3.4 編制的原則
PARTII 抽樣工程：e世代的情報訊息收集
第4章 資料蒐集的方式
4.1 郵寄
4.2 面訪與電話訪問
4.3 網路問卷
4.4 國內外大型問卷調查與教育資料庫簡介
第5章 抽樣方法與隨機樣本
5.1 母體與抽樣
5.2 隨機抽樣方法
5.3 隨機抽樣誤差與樣本大小
5.4 國內外大型教育測驗的抽樣方式
第6章 調查工程的品質管制
6.1 調查工程道德與責任
6.2 社會期待性偏誤
6.3 資料回收率
6.4 資料格式設定與建檔
第7章 信度估計與效度檢驗
7.1 信度估計
7.2 效度檢驗
7.3 SPSS軟體操作
PARTIII 經典統計分析：知彼知己，百戰不殆
第8章 問卷統計分析
8.1基本統計分析與檢定
8.2 變異數分析 ANOVA
8.3相關分析與迴歸模式
8.4 SPSS軟體操作
第9章 卡方檢定與無母數檢定
9.1 卡方檢定
9.2 無母數檢定
9.3 SPSS軟體操作
第10章 因數分析
10.1 因素分析簡介
10.2 假設與相關理論
10.3 因素分析範例
10.4 SPSS軟體操作
PARTIV 創新創意追求卓越：經典風華再現
第11章 模糊問卷調查研究
11.1 社會思維的多元性與模糊性
11.2 模糊問卷設計與特徵攫取
11.3 模糊量表
11.4 實證研究
第12章 IRT問卷分析
12.1 試題反應理論簡介
12.2 試題分析
12.3 心理量表常用之部分計分模式
12.4 Bilog-MG與Winsteps操作範例
12.5 為什麼要使用IRT
第13 章 大數據與資料採礦
13.1 大數據的特點
13.2 大數據的應用
13.3 資料採礦
13.4 範例：應用決策樹分析問卷
13.5 機器學習
13.6 新興行業－資料科學家
第1章 緒言
第2章 為何要設計問卷
2.1 問卷調查研究目的
2.2 語意計量與相似度
2.3 市場調查
2.4 問卷編制流程
第3章 建構有效率問卷
3.1 問卷的結構
3.2 問卷的類型
3.3 答題設計
3.4 編制的原則
PARTII 抽樣工程：e世代的情報訊息收集
第4章 資料蒐集的方式
4.1 郵寄
4.2 面訪與電話訪問
4.3 網路問卷
4.4 國內外大型問卷調查與教育資料庫簡介
第5章 抽樣方法與隨機樣本
5.1 母體與抽樣
5.2 隨機抽樣方法
5.3 隨機抽樣誤差與樣本大小
5.4 國內外大型教育測驗的抽樣方式
第6章 調查工程的品質管制
6.1 調查工程道德與責任
6.2 社會期待性偏誤
6.3 資料回收率
6.4 資料格式設定與建檔
第7章 信度估計與效度檢驗
7.1 信度估計
7.2 效度檢驗
7.3 SPSS軟體操作
PARTIII 經典統計分析：知彼知己，百戰不殆
第8章 問卷統計分析
8.1基本統計分析與檢定
8.2 變異數分析 ANOVA
8.3相關分析與迴歸模式
8.4 SPSS軟體操作
第9章 卡方檢定與無母數檢定
9.1 卡方檢定
9.2 無母數檢定
9.3 SPSS軟體操作
第10章 因數分析
10.1 因素分析簡介
10.2 假設與相關理論
10.3 因素分析範例
10.4 SPSS軟體操作
PARTIV 創新創意追求卓越：經典風華再現
第11章 模糊問卷調查研究
11.1 社會思維的多元性與模糊性
11.2 模糊問卷設計與特徵攫取
11.3 模糊量表
11.4 實證研究
第12章 IRT問卷分析
12.1 試題反應理論簡介
12.2 試題分析
12.3 心理量表常用之部分計分模式
12.4 Bilog-MG與Winsteps操作範例
12.5 為什麼要使用IRT
第13 章 大數據與資料採礦
13.1 大數據的特點
13.2 大數據的應用
13.3 資料採礦
13.4 範例：應用決策樹分析問卷
13.5 機器學習
13.6 新興行業－資料科學家
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