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對全球LED產業而言，2015年是相當艱辛的一年。由於終端消費性電子產品需求驟少，使原本使用顆數、元件價格都持續下滑的LED背光元件供應鏈，處境更是雪上加霜；而於2015年眾所期待的LED照明市場，確實如期待地啟動數量爆發性成長；然而卻因競爭者眾，從LED球泡燈乃至中上游LED照明元件，價格跌幅皆比背光市場更加慘烈。
在2015年，LED產業在主要背光與照明應用獲利急遽萎縮下，LED廠商開始尋找，並發展其他較具利基的市場，逐漸將目光自傳統背光、照明應用，移至過去不曾注重的UV LED、IR LED等不可見光應用。
其中IR LED，除了可搭上物聯網（IoT）應用風潮外，也可應用於生物辨識、機器人感測裝置、VR定位、加速復原與皮膚除皺等醫療用途。因技術成熟且應用層面廣泛，使IR LED在2015～2016年間，受重視程度更勝UV LED。
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紅外光LED新興應用市場發展機會的圖書 |
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紅外光LED新興應用市場發展機會 出版社：拓墣科技 出版日期：2016-06-01 語言：繁體中文 規格：平裝 / 99頁 / 21 x 29.7 cm / 普通級/ 單色印刷 / 初版 |
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圖書介紹 - 資料來源：博客來 評分：
圖書名稱：紅外光LED新興應用市場發展機會
內容簡介
作者介紹
作者簡介
拓墣產業研究所
「拓墣產業研究所」成立於1996年，總部設立於台北，上海、北京、廈門、美國矽谷設有子公司或據點，為台灣重要智庫中，最大規模之民營調研機構，也是唯一在大中華地區完整佈局之專業產業顧問公司，客戶遍及全球ICT大廠、金融單位與政府機關。
拓墣產業研究所長期關注全球ICT產業趨勢，研究主軸橫跨半導體、光電、通訊網路、消費電子、車用電子、物聯網、LED、環保節能等領域，近年並延伸至服務業、農業生技、數位內容、文化創意、國家策略發展、中國內需市場等非ICT產業，積極朝綜合研究之方向邁進。
為協助客戶快速掌握瞬息萬變的市場趨勢及動態，拓墣產業研究所針對17個產業主題，每年產出超過320篇以上研究報告，並輔以每日即時性的產業評析，和累積超過250冊已出版的主題式專題報告及200多場次產業趨勢研討會，拓墣產業研究所建置的龐大歷史分析與市場動態資料庫，讓訂閱客戶可藉由個人專屬帳號及密碼，隨時在世界各地上網查詢。
2006年拓墣產業研究所於上海成立全資子公司－「亞研信息諮詢（上海）有限公司」，提供客戶最即時深入之中國市場觀察研究。長期支持的在地客戶包括：上海宏力半導體、上海華虹NEC、中芯國際、天馬微電子、北京電子控股、宇龍、京東方、海信、海爾、康佳、福建省電子資訊、華為、聯想、龍騰光電等大型集團等，並為北京中關村、浦東新區發改委、上海積體電路協會、蘇通科技產業園、錫山經濟開發區、福建省電子資訊集團、福建省經貿委員會、廈門產業技術研究院、廈門市科學技術局、廈門軟體園、江門市高新區、南沙經開區、合肥發改委、合肥新站綜合開發實驗區、武漢東湖新技術開發區、西安高新區、咸陽高新區、重慶外經貿委、重慶經信委、重慶北部新區、重慶市巴南區、重慶高新區、重慶合川區等單位提供策略規劃服務，且在臺北成功舉辦多場兩岸產業合作交流會。亞研信息未來將持續深耕中國各地，以提供廣大客戶零時差之資訊諮詢服務。
拓墣產業研究所
「拓墣產業研究所」成立於1996年，總部設立於台北，上海、北京、廈門、美國矽谷設有子公司或據點，為台灣重要智庫中，最大規模之民營調研機構，也是唯一在大中華地區完整佈局之專業產業顧問公司，客戶遍及全球ICT大廠、金融單位與政府機關。
拓墣產業研究所長期關注全球ICT產業趨勢，研究主軸橫跨半導體、光電、通訊網路、消費電子、車用電子、物聯網、LED、環保節能等領域，近年並延伸至服務業、農業生技、數位內容、文化創意、國家策略發展、中國內需市場等非ICT產業，積極朝綜合研究之方向邁進。
為協助客戶快速掌握瞬息萬變的市場趨勢及動態，拓墣產業研究所針對17個產業主題，每年產出超過320篇以上研究報告，並輔以每日即時性的產業評析，和累積超過250冊已出版的主題式專題報告及200多場次產業趨勢研討會，拓墣產業研究所建置的龐大歷史分析與市場動態資料庫，讓訂閱客戶可藉由個人專屬帳號及密碼，隨時在世界各地上網查詢。
2006年拓墣產業研究所於上海成立全資子公司－「亞研信息諮詢（上海）有限公司」，提供客戶最即時深入之中國市場觀察研究。長期支持的在地客戶包括：上海宏力半導體、上海華虹NEC、中芯國際、天馬微電子、北京電子控股、宇龍、京東方、海信、海爾、康佳、福建省電子資訊、華為、聯想、龍騰光電等大型集團等，並為北京中關村、浦東新區發改委、上海積體電路協會、蘇通科技產業園、錫山經濟開發區、福建省電子資訊集團、福建省經貿委員會、廈門產業技術研究院、廈門市科學技術局、廈門軟體園、江門市高新區、南沙經開區、合肥發改委、合肥新站綜合開發實驗區、武漢東湖新技術開發區、西安高新區、咸陽高新區、重慶外經貿委、重慶經信委、重慶北部新區、重慶市巴南區、重慶高新區、重慶合川區等單位提供策略規劃服務，且在臺北成功舉辦多場兩岸產業合作交流會。亞研信息未來將持續深耕中國各地，以提供廣大客戶零時差之資訊諮詢服務。
目錄
第一章 紅外光（IR）LED應用市場分析
一. IR LED市場現況
二. IR LED的特性與應用
三. 現階段已邁入成熟期的IR LED應用市場
四. 探究IR LED應用市場的商機與機會點
第二章 穿戴式裝置LED光學生物感測器之應用發展趨勢
一. 穿戴式裝置市場規模成長快速，潛力不可小覷
二. 穿戴式裝置光學生物感測器的發展機會、限制與挑戰
第三章 LED在虹膜辨識系統中的應用與定位角色剖析
一. 虹膜辨識功能正開始逐漸滲透消費性電子產品市場
二. 虹膜辨識系統與紅外光LED在其中所扮演的角色
三. 紅外光LED在既有虹膜辨識系統趨勢下的機會與限制
第四章 從人臉辨識系統看廠商布局與應用趨勢
一. 人臉辨識崛起
二. 人臉辨識系統的應用趨勢
三. 近期跨入人臉辨識系統的國際廠商布局
第五章 目前唯一被金融界普遍接受的生物辨識系統－靜脈辨識
一. 被視為安全度最高的靜脈辨識系統
二. 靜脈辨識已被視為金融安全性夠高的辨識方案
第六章 LED光源於機器人應用發展機會
一. 機器人偵測迴避的安全需求成為LED市場的另一商機
二. 機器視覺與光學編碼器對LED的需求
第七章 紅外光LED之醫療應用發展
一. 紅外光LED在醫療設備的應用持續加溫
二. 近紅外光LED應用以光療機與診斷協助設備為主
三. 部分LED廠商積極布局醫療應用市場
圖目錄
圖1.1 2012～2016全球LED產值
圖1.2 2015～2020年IR LED全球產值
圖1.3 白光透過三稜鏡進行分光
圖1.4 IR波長範圍
圖1.5 2015～2020年全球IR LED應用比重
圖2.1 2012～2016年智慧手錶市場規模預估
圖2.2 2014～2018年智慧手環與手錶市場預估
圖2.3 Apple Watch的心率感測器組成
圖2.4 Apple Watch Sport光感測器實際拆解圖
圖2.5 光學生物感測器利用光反射原理量測心率與血氧
圖2.6 人體去氧血紅素與含氧血紅素的吸收係數光譜圖
圖2.7 穿戴式裝置採用LED光學生物感測器的優缺點
圖2.8 血氧量測失誤來自波長的偏移
圖2.9 波長偏移與溫度的關係
圖3.1 2015年各生物辨識應用比重預估
圖3.2 Arrows NX F-04G手機虹膜辨識原理
圖3.3 日本電信商NTT DoCoMo與Fujitsu共同推出手機Arrows NX F-04G
圖3.4 虹膜辨識系統辨識流程
圖3.5 選擇採CER是希望同時降低FAR與FRR的折衷點
圖3.6 虹膜辨識模組廠商
圖4.1 2015～2019年人臉辨識分區域的產值預估
圖4.2 2D人臉辨識系統的影像處理流程
圖4.3 可拍攝彩色、立體與深度影像的Intel RealSense F200與R200 Camera構造
圖5.1 各生物辨識取得與複製難易度比較
圖5.2 指靜脈反射式與穿透式光源設計的差異
圖5.3 Fujitsu手掌靜脈辨識模組影像取得方式
圖5.4 Hitachi指靜脈辨識系統取得影像方式
圖5.5 靜脈辨識應用面向
圖5.6 中國信託採用指靜脈進行ATM身份辨識
圖5.7 2015～2019年生物辨識金融應用產值預估－分區域
圖6.1 紅外光LED發光與接收模組在掃地機器人的配置
圖6.2 機器人安全防護系統的3種類型
圖6.3 人類視覺系統與機器視覺系統之差異
圖6.4 機器手臂邊打光進行軟體辨識，邊進行已預定動作
圖6.5 工業機器人運用3D視覺功能進行撿取工件
圖6.6 光學式絕對型編碼器原理
圖7.1 波長與皮膚滲透深度的關係
圖7.2 LightStim針對減緩疼痛與皺紋推出的光療產品
圖7.3 LightStim針對光療減緩皺紋的原理說明
表目錄
表1.1 IR分類
表1.2 IR LED磊晶材料、波長與應用對照列表
表1.3 IR應用分類－以應用領域區分
表1.4 近紅外光光譜儀檢測應用範圍
表1.5 IR影像偵測的應用範圍
表1.6 常見生物辨識身分系統與IR LED應用
表2.1 具備心率感測功能的智慧手錶規格比較
表2.2 心率量測與血氧量測之比較
表3.1 Arrows NX F-04G在各種情況下虹膜辨識的正確性比較
表3.2 指紋辨識系統與虹膜辨識系統的FAR與FRR比較
表4.1 主流生物辨識技術比較
表4.2 人臉辨識的應用
表4.3 人臉辨識依不同用途所採取的應用方式
表4.4 目前已發展人臉辨識軟體的廠商
表4.5 配備Intel RealSense 3D攝影機鏡頭的NB與PC產品
表4.6 Intel RealSense 3D Camera F200與R200適用裝置類型
表5.1 主要靜脈辨識系統代表廠商
表5.2 主要廠商靜脈辨識系統辨識正確率比較
表5.3 身份驗證加上輔助方法後的防範效果
表5.4 全球已採用靜脈辨識系統的銀行列表
表6.1 機器視覺分類
表6.2 機器視覺之各應用與適用產業
表6.3 AOI設備零組件主要廠商列表
表6.4 應用於機器人視覺的光源比較
表7.1 光療採用的光源比較
表7.2 應用近紅外光LED的醫療設備
表7.3 應用近紅外光LED的醫療診斷／檢測儀
表7.4 Marktech提供整合多顆LED的服務方案
一. IR LED市場現況
二. IR LED的特性與應用
三. 現階段已邁入成熟期的IR LED應用市場
四. 探究IR LED應用市場的商機與機會點
第二章 穿戴式裝置LED光學生物感測器之應用發展趨勢
一. 穿戴式裝置市場規模成長快速，潛力不可小覷
二. 穿戴式裝置光學生物感測器的發展機會、限制與挑戰
第三章 LED在虹膜辨識系統中的應用與定位角色剖析
一. 虹膜辨識功能正開始逐漸滲透消費性電子產品市場
二. 虹膜辨識系統與紅外光LED在其中所扮演的角色
三. 紅外光LED在既有虹膜辨識系統趨勢下的機會與限制
第四章 從人臉辨識系統看廠商布局與應用趨勢
一. 人臉辨識崛起
二. 人臉辨識系統的應用趨勢
三. 近期跨入人臉辨識系統的國際廠商布局
第五章 目前唯一被金融界普遍接受的生物辨識系統－靜脈辨識
一. 被視為安全度最高的靜脈辨識系統
二. 靜脈辨識已被視為金融安全性夠高的辨識方案
第六章 LED光源於機器人應用發展機會
一. 機器人偵測迴避的安全需求成為LED市場的另一商機
二. 機器視覺與光學編碼器對LED的需求
第七章 紅外光LED之醫療應用發展
一. 紅外光LED在醫療設備的應用持續加溫
二. 近紅外光LED應用以光療機與診斷協助設備為主
三. 部分LED廠商積極布局醫療應用市場
圖目錄
圖1.1 2012～2016全球LED產值
圖1.2 2015～2020年IR LED全球產值
圖1.3 白光透過三稜鏡進行分光
圖1.4 IR波長範圍
圖1.5 2015～2020年全球IR LED應用比重
圖2.1 2012～2016年智慧手錶市場規模預估
圖2.2 2014～2018年智慧手環與手錶市場預估
圖2.3 Apple Watch的心率感測器組成
圖2.4 Apple Watch Sport光感測器實際拆解圖
圖2.5 光學生物感測器利用光反射原理量測心率與血氧
圖2.6 人體去氧血紅素與含氧血紅素的吸收係數光譜圖
圖2.7 穿戴式裝置採用LED光學生物感測器的優缺點
圖2.8 血氧量測失誤來自波長的偏移
圖2.9 波長偏移與溫度的關係
圖3.1 2015年各生物辨識應用比重預估
圖3.2 Arrows NX F-04G手機虹膜辨識原理
圖3.3 日本電信商NTT DoCoMo與Fujitsu共同推出手機Arrows NX F-04G
圖3.4 虹膜辨識系統辨識流程
圖3.5 選擇採CER是希望同時降低FAR與FRR的折衷點
圖3.6 虹膜辨識模組廠商
圖4.1 2015～2019年人臉辨識分區域的產值預估
圖4.2 2D人臉辨識系統的影像處理流程
圖4.3 可拍攝彩色、立體與深度影像的Intel RealSense F200與R200 Camera構造
圖5.1 各生物辨識取得與複製難易度比較
圖5.2 指靜脈反射式與穿透式光源設計的差異
圖5.3 Fujitsu手掌靜脈辨識模組影像取得方式
圖5.4 Hitachi指靜脈辨識系統取得影像方式
圖5.5 靜脈辨識應用面向
圖5.6 中國信託採用指靜脈進行ATM身份辨識
圖5.7 2015～2019年生物辨識金融應用產值預估－分區域
圖6.1 紅外光LED發光與接收模組在掃地機器人的配置
圖6.2 機器人安全防護系統的3種類型
圖6.3 人類視覺系統與機器視覺系統之差異
圖6.4 機器手臂邊打光進行軟體辨識，邊進行已預定動作
圖6.5 工業機器人運用3D視覺功能進行撿取工件
圖6.6 光學式絕對型編碼器原理
圖7.1 波長與皮膚滲透深度的關係
圖7.2 LightStim針對減緩疼痛與皺紋推出的光療產品
圖7.3 LightStim針對光療減緩皺紋的原理說明
表目錄
表1.1 IR分類
表1.2 IR LED磊晶材料、波長與應用對照列表
表1.3 IR應用分類－以應用領域區分
表1.4 近紅外光光譜儀檢測應用範圍
表1.5 IR影像偵測的應用範圍
表1.6 常見生物辨識身分系統與IR LED應用
表2.1 具備心率感測功能的智慧手錶規格比較
表2.2 心率量測與血氧量測之比較
表3.1 Arrows NX F-04G在各種情況下虹膜辨識的正確性比較
表3.2 指紋辨識系統與虹膜辨識系統的FAR與FRR比較
表4.1 主流生物辨識技術比較
表4.2 人臉辨識的應用
表4.3 人臉辨識依不同用途所採取的應用方式
表4.4 目前已發展人臉辨識軟體的廠商
表4.5 配備Intel RealSense 3D攝影機鏡頭的NB與PC產品
表4.6 Intel RealSense 3D Camera F200與R200適用裝置類型
表5.1 主要靜脈辨識系統代表廠商
表5.2 主要廠商靜脈辨識系統辨識正確率比較
表5.3 身份驗證加上輔助方法後的防範效果
表5.4 全球已採用靜脈辨識系統的銀行列表
表6.1 機器視覺分類
表6.2 機器視覺之各應用與適用產業
表6.3 AOI設備零組件主要廠商列表
表6.4 應用於機器人視覺的光源比較
表7.1 光療採用的光源比較
表7.2 應用近紅外光LED的醫療設備
表7.3 應用近紅外光LED的醫療診斷／檢測儀
表7.4 Marktech提供整合多顆LED的服務方案
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