基礎統計學：觀念與應用(附學生學習光碟)(第三版)

　　有了正確的統計觀念，才能利用正確的統計方法來蒐集、整理與分析資料，以瞭解各種問題，進而做出正確決策。本書不同於一般統計學教科書著重於方法與理論的介紹，偏重繁複的數學符號與統計公式，而是佐以實務觀念、個案研究及新聞報導來闡述統計觀念。在介紹一般統計計算的過程時，本版更特別說明電腦操作要領，幫助讀者省去計算的麻煩。

　　實作能力的培養：說明資料的搜集與分析、統計圖及統計表的繪製方法，而書中例題更以步驟化教學，引導讀者使用 Excel 來求解。

　　內容的更新：本版更動並新增了各章中大部分的例題，同時採用最新的統計資料與個案。

　　附贈隨書光碟：附有 Microsoft Office Excel 2003 及 Excel 2007 的操作說明，方便使用不同版本的讀者參閱。難度較高的理論亦收錄於隨書光碟，提供讀者進一步學習。

作者簡介

林惠玲

　　現職：臺灣大學經濟學系教授
　　　　　臺灣大學社會科學院院長

陳正倉

　　現職：臺灣大學經濟學系兼任教授
　　　　　臺灣大學公共政策與法律中心執行長

第01章 緒論
1.1 學習統計學的目的
1.2 統計學的發展
1.3 統計學的應用
1.4 統計學的基本觀念
1.5 統計學的內容與種類
1.6 統計方法的實施步驟

第02章 資料的種類與次級資料的蒐集
2.1 資料的種類
2.2 資料的蒐集
2.3 上網找資料
2.4 拿到次級資料之後怎麼辦

第03章 原始資料的蒐集
3.1 原始資料的蒐集方法
3.2 抽樣的理由
3.3 機率抽樣法
3.4 非機率抽樣法
3.5 利用電腦來處理統計資料

第04章 資料的衡量
4.1 資料的型態與資料的衡量
4.2 有效量度與無效量度
4.3 準確量度與不準確量度
4.4 數據合不合理

第05章 檢視資料的分布–以統計表統計圖呈現
5.1 資料整理的方法-次數分配
5.2 類別資料的整理與資料的呈現
5.3 數量資料的整理與資料的呈現
5.4 枝葉圖
5.5 統計圖表的優質性與扭曲性
5.6 重要公式

第06章 分析資料–以統計測量數呈現
6.1 中心位置的衡量
6.2 等分位置的衡量
6.3 盒鬚圖分析法
6.4 分散度的衡量
6.5 柴比氏定理
6.6 重要公式

第07章 機率論
7.1 隨機實驗
7.2 機率理論
7.3 事件機率
7.4 事件的性質與事件機率的運算
7.5 重要公式

第08章 間斷隨機變數及其常用的機率分配
8.1 隨機變數的意義與種類
8.2 單一間斷隨機變數的機率分配
8.3 常用的間斷機率分配
8.4 二項機率分配
8.5 Poisson泊松分配
8.6 重要公式

第09章 連續隨機變數及其常用的機率分配
9.1 連續隨機變數的機率密度函數
9.2 常態分配
9.3 標準常態分配
9.4 二項分配與常態分配
9.5 重要公式

第10章 統計估計
10.1 點估計
10.2 抽樣分配
10.3 區間估計
10.4 母體平均數的區間估計-大樣本
10.5 母體平均數的區間估計-小樣本
10.6 母體比例的區間估計
10.7 樣本數的選擇
10.8 重要公式

第11章 假設檢定
11.1 假設檢定的基本概念
11.2 母體平均數的假設檢定-大樣本
11.3 母體平均數的假設檢定-小樣本
11.4 母體比例的假設檢定
11.5 重要公式

第12章 兩個母體的統計估計與假設檢定
12.1 兩個母體平均數差的統計推論-獨立大樣本
12.2 成對母體平均數差的統計推論
12.3 兩個母體比例差的統計推論
12.4 重要公式

第13章 變異數分析
13.1 變異數分析的基本觀念
13.2 實驗設計
13.3 一因子變異數分析-完全隨機設計
13.4 一因子變異數分析-隨機集區設計
13.5 二因子變異數分析
13.6 重要公式

第14章 簡單迴歸分析與相關分析
14.1 兩變數間的關係
14.2 簡單迴歸分析的方法
14.3 相關分析
14.4 重要公式

第15章 類別資料的分析
15.1 類別資料的整理
15.2 配合度檢定
15.3 獨立性檢定
15.4 齊一性檢定
15.5 重要公式