如何衡量萬事萬物

面對個人生活選擇或商業上的決策，我們往往相信直覺或過往經驗，但難免重蹈覆轍。輕者不免聳聳肩自責，上一次當還不能學一次乖；嚴重的話或許是動輒上億元的企業損失，這時再怎麼喚回時光也無法翻轉情勢。然而，若持續對於決策抱持如此輕忽的態度，上述損失恐怕只有不斷重覆的命運。

這本書從簡單的觀念開始，說明了深具實用性、但直覺上又容易應用的統計技巧；同時也顯示出，在我們對企業和世界的了解上，衡量具有多大的力量。作者道格拉斯‧哈伯德（Douglas W. Hubbard）為國際公認的決策分析、風險管理專家，在這本具深刻見解且令人著迷的書中，將告訴你如何衡量看似完全無法量化的事物，包括科技的投資報酬率、組織的彈性、消費者滿意度，以及企業風險。這本書提供衡量的重要步驟，讓你能衡量所有的事物，尤其是不確定性和風險。不僅如此，還可利用符合經濟效益的方式完成衡量。

不妨接受作者提出的挑戰：在閱讀本書之前，請寫下你在家庭生活或工作上的一項或多項抉擇難題，然後抱持著「找到衡量它們的方法」這個特定目的來閱讀此書。希望從本書中學習到的衡量知識，能為你個人或專業生涯的改善帶來意想不到的收穫！

閱讀本書，你將了解：
看似無法衡量的事物，其實是有辦法予以量化的。
表面上不可能的衡量，卻能用意外簡單的方法解決。
衡量風險的錯誤方法。
軟性事物像是幸福、滿意、品質等等的衡量方法。
如何將人類的判斷訓練為強有力、校準的衡量工具。
如何將網際網路當作衡量工具使用。

本書分四大部分：
第一部分：說明為什麼任何事物都可以測量，同時輔以例子佐證，以及給出關於衡量的精確定義。

第二部分：開始具體進入如何做衡量──特別是不確定性、風險、資訊的價值。您會學到如何以「校準的機率評估」來衡量自己主觀的不確定性，以及如何用這項資訊去計算風險和做更多衡量的價值。

第三部分：如何利用一些觀察方法以降低不確定性，例如隨機取樣與控制實驗等等。也會談到一些概算（快速評估）的方法；還有若是有新資訊加入，如何重新衡量以降低不確定性（貝氏分析）。這部分會涵蓋一些最初級的統計學。

第四部分：一些比較「軟性」的評估項目，例如偏好、價值、彈性（可變性）、品質等等如何衡量，並且再加入新的衡量工具，包括校準的人的判斷或甚至是網際網路。最後會集合所有的評量知識，來應用在兩個個案研究上。

作者簡介

道格拉斯‧哈伯德（Douglas W. Hubbard）

道格拉斯‧哈伯德是應用資訊經濟學（Applied Information Economics, AIE）的發明人，AIE是一種衡量方法，用於決定因素似乎很難或不可能衡量的大型決策上，包括IT投資組合、娛樂傳媒、國防補給、R&D投資組合，以及其他許多領域。他是國際上公認的專家，專長在指標、決策分析及風險管理，同時也是眾多研討會的熱門演講者。他曾為知名期刊如《Information Week》、《CIO Enterprise》、《Architecture Boston》、《Analytics》、《OR/MS Today》等撰文，同時也是《The Failure of Risk Management: Why It’s Broken and How to Fix It》一書的作者。

譯者簡介

高翠霜

台灣大學經濟系畢業、美國紐約州立大學石溪分校經濟碩士，曾任職經建會、經濟部國營會、台灣綜合研究院、行政院副院長室、行政院胡勝正政務委員辦公室。譯有《Career關鍵14年》（天下文化）、《績效評估》（天下文化）、《大改變》（先覺）、《通膨、美元、貨幣的一課經濟學》、《贏家的詛咒》、《常識經濟學》、《了解總體經濟的第一本書》、《一個數學家的嘆息》（以上經濟新潮社出版）等書。