量化資料研究與分析

　　本書討論執行社會研究計畫時必須具備的先備知識。特徵有：易學好懂－由簡入繁地探討分析程序，使讀者輕鬆學習；組織架構－整合「分析類型」與「測量尺度」，建立分析架構；明確闡釋－詳盡介紹各種概念，尚有詞彙表、附錄與索引助於讀者瞭解；實例分析－藉由分析實際資料以說明各種分析方法。本書詳細介紹了量化分析的理論與實作，是為意圖從事社會科學研究者不可獲缺的基本工具。

作者簡介

Norman  Blaikie 

　　曾任澳洲墨爾本皇家理工大學(RMIT)教授。

譯者簡介

蔡涵卉

　　台灣大學管理學院會計學士
　　英國倫敦政經學院(London  School  of  Economics)社會心理系碩士
　　美國喬治華盛頓大學(George  Washington  University)企業管理研究所博士

謝詞
緒論
第一章    社會研究與資料分析:釐清基本概念
第二章    實戰資料分析:以處理兩組資料為例
第三章    描述性分析：單變量分析：尋找特徵
第四章    描述性分析：雙變量分析：尋找模式
第五章    解釋性分析：尋找影響
第六章    推論性分析：從樣本到母體
第七章    資料簡化：準備回答研究問題
第八章    真實資料分析：回答研究問題
名詞解釋
參考書目
附錄A
附錄B
附錄C
索引