社會統計學：理論與應用 第二版 2009年

　　本書從基礎的統計概念到各類統計分析方法的運用，都以深入淺出的方式陳述，清楚地介紹重要觀念，以避免「知其然，不知其所以然」的困惑，研讀本書將可奠定統計的基礎知識，有助於將來更進一步學習。課文中以豐富的例題增強內容理解，各章也有精心設計的習題可供讀者演練；想進階學習的讀者可研習每章末的「問題與思考」。本書適合初學者和已有基礎的讀者，作者致力於結合統計與研究以及理論與應用，並注入本土化的精神，希望能協助讀者親近統計，並進而將其當做學習及生活上的實用工具。

本書特色

◆兼顧理論與實例
◆融合統計與研究
◆結合電腦軟體的運用
◆由淺而深，說理詳細
◆習題精彩，輔助學習
◆注入本土精神，加強親和力
◆難易適中，適合各類讀者

作者簡介

劉弘煌

現職：實踐大學社會工作學系專任副教授
學歷：美國俄勒岡州立大學統計暨教育哲學博士
經歷：美國麻省春田社區技術學院交換教師、美國西俄勒岡大學訪問教師、實踐大學講師、副教授、社會工作學系主任、中華民國社區發展協會副秘書長
研究領域：社區資源整合、志願服務、態度與價值觀、新移民、最適統計量

第一章 緒論
統計及統計學的意義與功用
敘述統計與推論統計
社會科學研究的目的
社會科學理論建構的方法
社會科學研究的方法

第二章 基本的統計概念
群體與樣本
概念的操作化定義
變數與資料
資料蒐集方法
資料分析方法
統計資料的解釋與運用

第三章 敘述統計(一)：資料的組織與整理
次數分配表
比例與百分比
比與比率
簡單次數分配表
分組次數分配表
分組次數分配表的編製
百分等級
有小數點或極端值的次數分配表
交叉分類表
圖示

第四章 敘述統計(二)：集中趨勢與離散趨勢之測量
集中趨勢量數
離散趨勢量數

第五章 機率
機率是什麼
與機率有關之名詞
機率理論
機率的性質
機率的運算法則
貝氏法則∕貝氏定理
機率分配
機率分配的平均數（期望值）與標準差
隨機變數的期望值

第六章 機率分配
二項機率分配
二項機率分配之應用
二項機率表
常態機率分配
常態曲線的理論模式與應用
常態曲線下的面積與機率

第七章 抽樣分配與區間估計
抽樣方法
抽樣誤差
平均數的抽樣分配
平均數的信賴區間
t分配
比例P的估計
補充例題

第八章 假設檢定
假設
平均數的抽樣分配
平均數差的抽樣分配
顯著水準
第一類錯誤與第二類錯誤
顯著水準的選擇
α與p-value
檢力
檢定的步驟
單一群體平均數μ的假設檢定
兩群體平均數差μ1－μ2的假設檢定
單一群體比例P的假設檢定
成對樣本平均數的檢定
檢定單一及兩個群體平均數所需具備的假定與條件
兩群體比例差P1-P2的假設檢定

第九章 變異數分析
變異數分析的設計邏輯
單因子變異數分析
平均數間的多重比較
效果值的使用
變異數分析使用F統計量時的注意事項
變異數分析步驟

第十章 無母數檢定
卡方檢定
中位數檢定
曼-懷氏U檢定
克-瓦氏單變數變異數分析
魏氏成對樣本等級符號檢定
傅利曼K組相關樣本等級檢定

第十一章 相關分析
相關的方向
相關的形式
相關的強度
相關的用途
相關係數
散佈圖的重要性
偏相關
使用皮爾森相關係數之條件

第十二章 迴歸分析
迴歸分析的意義
迴歸模型
迴歸直線方程式
迴歸直線的解釋
在迴歸分析中資料所需具備的條件
預測的誤差與消減誤差之比例
迴歸與相關之關係
迴歸方程式之檢定
多元迴歸模型與方程式
迴歸方程式中的啞變數

第十三章 無母數相關的測量
史畢爾曼的等級─順序相關係數
肯德爾τ係數
古德曼及克魯斯卡的伽瑪係數
Φ（Phi）係數
列聯係數
克雷瑪的V係數
蘭布達係數
肯德爾和諧係數
肯德爾偏相關係數