多變量分析：專題及論文常用的統計方法 第一版 2009年 （附光碟）

第一章　導言
1.1 單變量與多變量
1.2 一些分析的真相
1.3 重要的統計量
第二章　多變量概論
2.1 多變量統計方法的分類
2.2 因與果
2.3 變數的種類
2.4 問卷的分析流程
第三章 初測量表的分析
3.1 建構SPSS資料檔
3.2 項目分析
3.3 因素分析
3.4 驗證性因素分析
3.5 探索性因素分析
第四章　正式問卷分析
4.1 組織變數
4.2 描述性統計
4.3 變數間的相關分析
第五章 差異性檢定
5.1 獨立樣本T檢定
5.2 成對樣本T檢定
5.3 變異數分析
第六章 迴歸分析
6.1 簡單線性迴歸
6.2 多元迴歸
6.3 含類別變數的迴歸
6.4 干擾變數的檢定
6.5 層級式迴歸
6.6 中介變數的檢定
第七章 一般線性模式
7.1 一般線性模式的命名
7.2 以一般線性模式進行差異性檢定
7.3 類別變數當控制變數
7.4 不含控制變數的干擾變數檢定
7.5 含控制變數的干擾變數檢定
7.6 共變異數分析
第八章 路徑分析
8.1 認識路徑的因果關係
8.2 影響效果的計算
8.3 路徑系統的檢定
8.4 變數關係與結構關係
8.5 單純化的複雜架構
第九章 相關分析
9.1 區間量尺對區間量尺的相關分析
9.2 順序量尺對順序量尺的相關分析
9.3 名義量尺對名義量尺的相關分析
9.4 名義變數對連續變項的相關分析
9.5 名義量尺對順序量尺的相關分析
9.6 區間量尺對順序量尺的相關分析
第十章 複選題的處理
10.1 複選題在SPSS的輸入
10.2 複選題的集合
10.3 次數分配表
第十一章 一般線性模式－多變量
11.1 以多變量進行獨立樣本T檢定
11.2 以多變量進行變異數分析
11.3 以多變量進行迴歸

第一章　導言
1.1 單變量與多變量
1.2 一些分析的真相
1.3 重要的統計量
第二章　多變量概論
2.1 多變量統計方法的分類
2.2 因與果
2.3 變數的種類
2.4 問卷的分析流程
第三章 初測量表的分析
3.1 建構SPSS資料檔
3.2 項目分析
3.3 因素分析
3.4 驗證性因素分析
3.5 探索性因素分析
第四章　正式問卷分析
4.1 組織變數
4.2 描述性統計
4.3 變數間的相關分析
第五章 差異性檢定
5.1 獨立樣本T檢定
5.2 成對樣本T檢定
5.3 變異數分析
第六章 迴歸分析
6.1 簡單線性迴歸
6.2 多元迴歸
6.3 含類別變數的迴歸
6.4 干擾變數的檢定
6.5 層級...