第一章 基礎數學與泰勒展開式
1.1 對數函數與指數函數
1.2 微積分的概念與基本公式
1.3 馬克勞林展開式與泰勒展開式
1.4 金融資產評價的應用
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第二章 機率理論
2.1 基礎統計理論
2.2 基本的敘述統計量
2.3 動差母函數
2.4 特徵函數
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第三章 常態分配與對數常態分配
3.1 歷史資料的觀察
3.2 常態分配的特色
3.3 常態與對數常態分配的關係
3.4 對數常態分配的性質
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第四章 隨機過程與平賭
4.1 隨機過程與隨機漫步
4.2 對數常態的隨機漫步
4.3 平賭性質與布朗運動
4.4 一般化的衛納過程
4.5 布朗運動的修正:幾何布朗運動
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參考資料
第五章 伊藤微積分與伊藤定理
5.1 伊藤過程
5.2 伊藤定理
5.3 隨機微分方程式的求解
5.4 股價的蒙地卡羅模擬
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參考資料
第六章 衍生性金融商品基本性質
6.1 遠期合約與期貨的意義與沿革
6.2 遠期合約與期貨的評價
6.3 選擇權的基本概念
6.4 選擇權操作的基本策略
6.5 買權賣權平價理論
6.6 買權賣權平價理論的另類思考
6.7 買賣權期貨的平價關係
6.8 附股利與美式的買權賣權平價關係
6.9 選擇權價格的上下限
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參考資料
第七章 選擇權的評價:二項式模型
7.1 一些基本觀念
7.2 單一期間歐式買權二項式模型
7.3 兩期歐式買權的二項式模型
7.4 二項式模型的延伸
7.5 延伸二項式模型到N期
7.6 u & d 的決定
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第八章 選擇權的評價:Black & Scholes模型
8.1 衍生性商品的偏微分方程式
8.2 BS 選擇權評價模型公式的推導
8.3 Black & Scholes 選擇權評價模型的延伸應用
本章摘要
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參考資料
第九章 希臘字母與避險應用
9.1 希臘字母的推導
9.2 希臘字母的避險應用
9.3 希臘字母的重要性質
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練習題
參考資料
第十章 財務數值方法
10.1 Black & Scholes 選擇權評價公式
10.2 蒙地卡羅模擬法
10.3 二項式評價法
10.4 結構型證券評價
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附錄