生物統計學入門第六版-FindBook 找書網 ISBN:9789866929342

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內容簡介

　　在計算適當樣品大小上，本版重新整理，並依連續資料（continuous data）與比率資料（ratio data）；一個樣品設計（one-sample design）與兩個樣品設計（two-sample design），分別導出樣品大小的計算公式，並舉例說明各種方法之應用原則，讓讀者容易遵循，以解決試驗研究時之疑慮。當然決定樣品大小之方法還有很多，本書僅提供一些簡單易算的方法給讀者參考。

　　本書內容包含統計理論公式與實務應用，對於喜歡追根究底的讀者提供一些理論根據，所以書本篇幅會覺得較多。而有些讀者只希望能懂些基本統計常識及實務應用即可，這時只要瀏覽各章節之前言部分，跳過統計公式證明，進而研讀各章節例題之應用及說明即可，就不會覺得書中內容太多。其實研究統計學，最終目的還是在實務應用部分，統計公式不過是過程而已，謹此提供讀者參考。

第一章緒論 1
第二章族群與樣品 7
第三章敘述統計法 21
第四章分立機率分布－二項分布與卜瓦松分布 73
第五章常態分布 107
第六章估計－統計推論 131
第七章假設檢定－統計推論 143
第八章樣品均值比較問題－樣品推論 163
第九章卡方分布及其應用 229
第十章 F分布與變方分析 277
第十一章簡單直線迴規與簡單相關 343
第十二章無母數統計法 421
部分問題解答 463
參考文獻 475
附表 479
索引 521

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序

序

　　在從事試驗研究前大家都會有個問題，每個參試處理到底需要做多少次試驗才有足夠樣品數，以確保試驗結果有一定程度的準確性（accuracy）與精密度（precision）。這個問題是要看試驗的對象（試驗材料）而定，若是一般農作物田間試驗，依前人之研究結果，每處理僅需4至6次重複即夠。若是其他試驗如動物試驗（包括人），則要依其變異大小而定，若有前人研究之先導資料（pilot data），則問題比較容易處理，若無此試驗資料，則應先做一小規模之試驗，以取得其平均數與變異數，做為計算樣品大小之必備數據。樣品大小的決定是依試驗目標（study objective），設定的信賴度（reliability）及檢定力（test of power），再利用適當的公式求得。

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