量化研究法(二)修訂版

　　量化研究是數百年來科學活動的主要程序與內涵，不僅為人類累積了無數知識，帶動文明發展，也豐富了科學本身的生命與價值。「量化研究法」叢書即為量化研究的原理、程序、與步驟作了極盡翔實的介紹與探討，整套叢書涵蓋了研究設計、資料處理、統計原理、分析技術、測驗編製、多變量統計技術，可以說是國內最完整、最深入的研究方法與量化分析著作，也是社會科學領域的研究者或學習者不可或缺的參考書。

　　作者延續其平實親和的寫作風格，累積多年的教學與研究經驗，融合原理與技術的豐富知識，使得全書內容深入淺出，理論與實務兼備，尤其是結合了統計軟體SPSS的操作說明，使得統計原理不再難懂、量化研究不再難做，堪稱「統計白話運動」的最佳見證。這一系列的量化研究法叢書完成之後，將使國內量化研究方法的學理與技術的教材更臻完備，也將為國內學術發展注入更多的生命力，更讓學習者擁有了一窺學術殿堂之妙的萬能鑰匙，值得期待，值得喝采。

　　量化研究法第二冊「統計原理與分析技術」分成「基礎統計原理」、「推論統計原理」、「平均數考驗」與「關聯分析」四大篇，共十九章。全書涵蓋了統計學原理的重要概念，並配合27個範例的說明，深入淺出地詳述各種統計決策技術的分析方法與操作步驟，可以說是國內最完整、翔實、實用的統計教科書。尤其是本書各以六個章節深入介紹當代最重要的變異數分析（Analysis of Variance）與迴歸分析（Regression）兩大分析典範的原理與實務，極具學術價值，並具體實踐了「統計實用主義」的精神，對於國內社會科學領域量化研究的常規與學院的教學模式將有廣泛且深遠的影響。

＊第一篇　基礎統計原理

第1章　統計學概
1.1 前言 1-2
1.2 統計學發展的脈絡 1-4
1.3 統計的基本元素 1-8
1.4 統計學的分類 1-12
1.5 結語：真的有這麼難嗎？ 1-21

第2章 描述統計
2.1 前言 2-2
2.2 次數分配 2-3
2.3 集中量數 2-7
2.4 變異量數 2-11
2.5 偏態與峰度 2-19
2.6 SPSS操作說明 2-25
2.7 結語 2-35

第3章 相對量數與標準分數
3.1 前言 3-2
3.2 相對量數 3-3
3.3 標準分數 3-6
3.4 常態分配 3-9
3.5 SPSS操作說明 3-14
3.6 結語 3-18

＊第二篇 推論統計原理

第4章 抽樣分配
4.1 前言 4-2
4.2 抽樣分配 4-4
4.3 中央極限定理 4-7
4.4 主要的抽樣分配 4-10
4.5 使用SPSS查表 4-21
4.6 結語 4-30

第5章 參數估計
5.1 前言 5-2
5.2 點估計與不偏估計 5-3
5.3 平均數的區間估計 5-8
5.4 百分比的區間估計 5-15
5.5 變異數的區間估計 5-20
5.6 結語 5-22

第6章 假設考驗的原理
6.1 前言 6-2
6.2 假設考驗的基本原理 6-3
6.3 統計假設與考驗方法 6-7
6.4 統計決策與決策錯誤 6-17
6.5 結語 6-20

第7章 單變項假設考驗
7.1 前言 7-2
7.2 平均數考驗的基本原理 7-5
7.3 單連續變項Z考驗 7-7
7.4 單連續變項t考驗 7-11
7.5 單類別變項的χ2考驗 7-17
7.6 SPSS操作說明 7-21
7.7 結語 7-25

＊第三篇 平均數考驗

第8章 平均數差異考驗
8.1 前言 8-2
8.2 平均數差異考驗的原理 8-4
8.3 t考驗的基本假設 8-15
8.4 SPSS操作說明 8-16
8.5 結語 8-22

第9章 變異數分析
9.1 前言 9-2
9.2 變異數分析的基本概念 9-4
9.3 變異數分析的統計原理 9-8
9.4 關聯強度分析 9-16
9.5 檢定力分析 9-21
9.6 多重比較 9-26
9.7 趨勢分析 9-36
9.8 變異數分析的基本假設 9-41
9.9 SPSS操作說明 9-45
9.10 結語 9-50

第10章 多因子變異數分析
10.1 前言 10-2
10.2 多因子設計的原理 10-3
10.3 多因子變異數分析的圖示 10-19
10.4 型I、II、III、IV平方和 10-27
10.5 SPSS操作說明 10-34
10.6 結語 10-46

第11章 相依樣本變異數分析
11.1 前言 11-2
11.2 相依設計的原理 11-3
11.3 相依樣本設計的統計原理 11-6
11.4 相依設計的效果分析 11-12
11.5 多因子相依樣本變異數分析 11-18
11.6 環狀假設問題 11-27
11.7 SPSS操作說明 11-31
11.8 結語 11-53

第12章 混合設計變異數分析
12.1 前言 12-2
12.2 混合設計的統計原理 12-3
12.3 拉丁方格設計 12-13
12.4 SPSS操作說明 12-18
12.5 結語 12-32

第13章 共變數分析
13.1 前言 13-2
13.2 共變數分析的基本原理 13-3
13.3 共變數分析的統計原理 13-10
13.4 共變數分析的其他議題 13-22
13.5 SPSS操作說明 13-28
13.6 結語 13-33

＊第四篇 關聯分析

第14章 類別變項的關聯分析
14.1 前言 14-2
14.2 類別變項的關聯分析 14-5
14.3 順序變項的關聯分析 14-22
14.4 SPSS操作說明 14-33
14.5 結語：關聯係數的比較 14-40

第15章 相關與迴歸
15.1 前言 15-2
15.2 線性關係的原理 15-3
15.3 積差相關 15-8
15.4 其他連續變項關聯係數 15-14
15.5 迴歸分析 15-23
15.6 SPSS操作說明 15-37
15.7結語 15-48

第16章 多元迴歸
16.1 前言 16-2
16.2 多元迴歸的統計原理 16-5
16.3 解釋型迴歸分析 16-16
16.4 預測型迴歸分析 16-23
16.5 階層迴歸分析 16-36
16.6 迴歸分析的基本假設 16-47
16.7 SPSS操作說明 16-50
16.8 結語 16-62

第17章 虛擬迴歸
17.1 前言 17-2
17.2 虛擬迴歸的編碼處理 17-3
17.3 二分變項的虛擬迴歸 17-6
17.4 多重水準的虛擬迴歸 17-11
17.5 多因子虛擬迴歸 17-18
17.6 SPSS操作說明 17-25
17.7 結語 17-37

第18章 混合迴歸
18.1 前言 18-2
18.2 交互作用下的調節效果 18-3
18.3 混合迴歸的統計原理 18-10
18.4 共變模式混合迴歸 18-18
18.5 ATI迴歸分析 18-22
18.6 SPSS操作說明 18-28
18.7 結語 18-50

第19章 曲線迴歸
19.1 前言 19-2
19.2 曲線迴歸的原理 19-3
19.3 曲線迴歸的程序與重要概念 19-8
19.4 SPSS操作說明 19-15
19.5 結語 19-29

附錄
附錄A：常態分配累積機率與尾機率對照表
附錄B：t分配臨界值與顯著水準對照表
附錄C：χ2分配臨界值與顯著水準對照表
附錄D：F分配臨界值與顯著水準對照表

文獻

索引