第一回 抽樣方法的基本觀念
第二回 簡單隨機抽樣（Simple Random Sampling）
第三回 分層隨機抽樣（Stratified Random Sampling）
第四回 比率估計法、迴歸估計法與差量估計法（Ratio Estimation、Regression Estimation and Difference Estimation）
第五回 系統抽樣（Systematic Sampling）
第六回 集群隨機抽樣（Cluster Sampling）
第七回 兩階段集群隨機抽樣法（Two-Stage Cluster Sampling）
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圖書介紹 - 資料來源：TAAZE 讀冊生活 評分：
圖書名稱：抽樣調查方法講義與解題
本書主要希望參與高普考統計相關考試的學子，一本針對考試題目解答的參考書籍，針對各類抽樣方法，書中有相關的簡單介紹與相關範例討論，同時針對近年來的高普考考試題目，提出相關的解釋與回應，期望讓學子更能了解抽樣調查之美。
作者簡介：
戴允強
學歷 國立臺灣大學博士後研究人員
國立臺灣大學商學博士
國立交通大學理學碩士
輔仁大學商學與理學雙學士
經歷 曾在國內各大專院校擔任專兼任講師和兼任助理教授
曾在富邦人壽負責網路保險銷售大數據分析工作
專長 財務風險管理、財務賽局、財務經濟學、財務計量學、統計學習和行為財務應用
目錄
第一回 抽樣方法的基本觀念
第二回 簡單隨機抽樣（Simple Random Sampling）
第三回 分層隨機抽樣（Stratified Random Sampling）
第四回 比率估計法、迴歸估計法與差量估計法（Ratio Estimation、Regression Estimation and Difference Estimation）
第五回 系統抽樣（Systematic Sampling）
第六回 集群隨機抽樣（Cluster Sampling）
第七回 兩階段集群隨機抽樣法（Two-Stage Cluster Sampling）
第二回 簡單隨機抽樣（Simple Random Sampling）
第三回 分層隨機抽樣（Stratified Random Sampling）
第四回 比率估計法、迴歸估計法與差量估計法（Ratio Estimation、Regression Estimation and Difference Estimation）
第五回 系統抽樣（Systematic Sampling）
第六回 集群隨機抽樣（Cluster Sampling）
第七回 兩階段集群隨機抽樣法（Two-Stage Cluster Sampling）
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