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性感小數字:奧美廣告教父教你用數據讓業績一飛沖天

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 作為一本關於資料科學的書籍, ...
轉載自博客來  推薦  2017/02/12
作為一本關於資料科學的書籍, 若分五個難易階段可能在第3階了。 特別適合想要理解奧美互動思維的閱讀者 和已經做過些許資料分析想要學習更多的人 裏頭提到了非常多有趣的應用觀點 也提供了很多很棒的分析實例。 但是要注意一點!! 看這本書需要劃一個樹狀圖,好好的理...
性感小數字:奧美廣告教父教你用數據讓業績一飛沖天 性感小數字:奧美廣告教父教你用數據讓業績一飛沖天

作者:迪米特里•邁克斯保羅•布朗 
出版社:好優文化
出版日期:2016-08-20
語言:繁體書   
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活
圖書名稱:性感小數字:奧美廣告教父教你用數據讓業績一飛沖天

顧客買了某項產品,是因為產品完全符合他的需求嗎?還是因為他很喜歡你的廣告?還是因為價格便宜?因為口碑?還是因為這些原因,或者再加上一百個其他原因的組合?
本書就是在搞清楚這些事。光是分析過往紀錄,無法全盤推論未來你得深入探討和消費者互動的每個機會,才能為未來做好準備。

全書說理清晰、圖說簡易,讓你瞭解:
•預測未來潛在顧客對你的價值。
•如何分析客戶資料,量身打造最有效的行銷方式。
•現實生活與網路中的消費者究竟何在?他們會上哪些網站和社群網路?用哪些app?又對什麼有興趣?
•如何運用行銷子彈,獵取最高報酬。

如何運用最新科技,做最聰明的行銷及銷售決定。

本書特色:
奧美整合行銷傳播集團/大中華區副董事長莊淑芬/強力推薦
~理性數據的感性進擊~
消費者就算已加進購物車,結帳前隨時都能取消!
如何精準抓住他的需求?

大數據橫行的年代,各種測量指標紛紛出爐,
別急著追蹤這些指標,你得先清楚要測什麼、目標為何。
若不能產生實質上的意義,這些就只是枯燥乏味的數字罷了。
唯有在數據中找到消費者需求,並讓他願意互動,才能發揮最大效益!

奧美廣告行銷總監迪米特里•邁克斯,以豐富的實質行銷經驗,
教你了解人們的心態行為、鎖定目標、精準分析,讓數字帶你的業績一飛沖天!

抓住數字就等於抓住商機,你將學會:
◎守住現有客戶、挖掘潛藏客戶,並找出最能帶來獲利的客戶。
◎一眼看穿客戶的心,為不同客群量身打造最適合的服務和商品。
◎不再憑感覺做廣告,每一筆花費都能得到最高回報。
◎打造測量、分析、最佳化的循環,整合行動和互動管道。
……

作者簡介:

迪米特里.邁克斯(Dimitri Maex)是奧美集團互動行銷紐約公司行銷總監,負責直接及數位行銷業務,及全球資料實務(Global Data Practice)團隊主管,該團隊獲Forrester Research研究中心評為業界第一。邁克斯所創的統計模型清晰精準、全球知名,曾協助的客戶包括葛蘭素史克藥廠、IBM、飛利浦、西門子、UPS、聯合利華等等國際企業,他創新的應用方式使資料及分析搖身一變,帶來龐大的獲利。

保羅.布朗(Paul B. Brown)長期擔任《紐約時報》撰稿人,是多部暢銷商業書籍的合著作家,作品包括《樂在服務》(Customers for Life,與Carl Sewell合著)、《你在搞什麼行銷》(Your Marketing Sucks,與Mark Stevens合著)。

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章節試閱
我們的工作,就是要幫助客戶找出這些想法,要做到這一點,我們就必須用簡單、直接的字眼,來解釋我們在他們的公司資料裡所看到的東西。如果我們用了像是「迴歸分析」之類的字眼,雖然對方的財務長可能一樣是內行人,但其他那些「某某長」通常就對這些數學術語十分陌生,常常一聽到就開始出神,過個十秒就已經眼神呆滯。我得到的教訓就是:做簡報的時候也要像個「廣告人」,也就是要讓人腦中留下簡單、印象深刻的意象。例如「現在時速九十公里,但在這台勞斯萊斯裡,聲音最大的是那個電子鐘。」 (那個廣告也是奧美手筆。)在這本書裡,我也...
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目錄
附錄1 奧美互動行銷IT轉型資料分析,樂當客戶大資料分析操盤手
附錄2 大數據的迷思及應用方式
引言抓住數字,就抓住商機
第一章如何讓你的業績一飛沖天?
第二章瞄準目標:你的目標客戶是誰?
第三章尋找答案:該跟顧客說什麼?
第四章鎖定顧客:該怎麼找到他們?
第五章預算:「我們該花多少?」
第六章測量的標準:如何判斷什麼有效、什麼沒效?
第七章最佳化:有用的就多做、沒用的就少做
第八章掌握未來
致謝
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商品資料
  • 作者: 迪米特里•邁克斯、保羅•布朗
  • 出版社: 好優文化 出版日期:2016-08-20 ISBN/ISSN:9789869278072
  • 語言:繁體中文 裝訂方式:平裝 頁數:320頁 開數:寬14.8cm×長21cm(25開)
  • 類別: 中文書> 商業> 市場行銷
圖書評論 -   評分:
 作為一本關於資料科學的書籍, ...
轉載自博客來  推薦  2017/02/12
作為一本關於資料科學的書籍,
若分五個難易階段可能在第3階了。
特別適合想要理解奧美互動思維的閱讀者
和已經做過些許資料分析想要學習更多的人

裏頭提到了非常多有趣的應用觀點
也提供了很多很棒的分析實例。
但是要注意一點!!

看這本書需要劃一個樹狀圖,好好的理解它在說什麼!
強烈建議邊讀邊做樹狀圖。
因為作者的思考非常有結構性,它會畫出一個大方向,然後介紹每一個小細項
可是我在讀小細項時常常因為太過深入就會忘記大方向是什麼。

整體來說是有收穫的書!
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