會分析是基本功，看懂結果才最強：所有工作都離不開數據，一張Excel教你如何提預算、估風險、分析市場，讓數字力成為你的超能力

書評：會分析是基本功，看懂結果才最強：所有工作都離不開數據，一張Excel教你如何提
「それ、根拠あるの？」と言わせないデータ・統計分析ができる本

* 本篇書評為基於日本版所寫（電子書日特販）

總評價： ★★★✫☆
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通用性： ★★★✫☆
實用價值： ★★★☆☆
內容深度： ★★★✫☆
內容密度： ★★★☆☆
敘事易讀性： ★★★✫☆

註：星等意義可參照 Amazon 美國版或日本版的書評狀況。
深度密度等，為對於：從書名與書籍系列推斷之，預想目標讀者程度為相對參照。
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【內容】
本書的重點為以下幾項
● 所述內容，以「找答案」「提案」類型的資料佐證分析為對象。
● 作分析要目標導向。瞭解「只＆必」需要哪些資料以完成目標，再去找資料，才有效率。
● 雖找資料分析資料過程是目標導向，但不要變選擇性Data Mining或不自覺的偏誤。
● 需要基本統計知識與概念。大部份的情況下，指腦中有個分布圖。
● 商業上一些條件不合統計基本假設（非同質、未來亦不同過往）要自行調整。
● 瞭解不確定性，與手上資料的限制。
● 資料的呈現方式，要充份考慮到閱讀對象（通常為高階主管）的喜好、慣例、背景。

延伸：以下為書評者意見
● 註：另一典型問題是：新東西根本沒有過往資料、或競品無資料，要自己找代用項類推。
● 註：迴歸分析不是只有線性迴歸。按業界之知識經驗，可能需選用線性以外的迴歸分析。
● 註：迴歸分析除資料可得性外（如行銷與對手活動），亦多注意時間差、與其調整影響。


【實用價值】
本書性質如標題所言，為實用導向。屬於此領域的初階書籍。

但作者寫書時，用語用句非常不精簡。大概就是那種把夾雜口語、虛擬對話、與作者自言自語當做改善易讀性的寫法。

對實務人員較可能喚起注意的，大概是要把偏態與標準差拉出來看，或直接畫圖。至於子要素類別統計這部份，通常是受限於取得資料的粒度與內容，有子分類的話通常自然會作分別報。

至於其他的資料詳細應用，直接看統計學的書會比較快（精簡確實、有機率表）。製圖的部份，就找專講Excel操作技法的書。本書比較像兩邊都各塞專用書的1/3。

至於書名標題中的「看懂結果」這邊，中文書名可能會有些誤導。其對於「資料呈現方式」，如PowerPoint／書面資料安排的技術部份講得非常少。


【比較基礎參考：類似讀物】
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