R語言：邁向Big Data之路(最新版)

Chapter 01　基本觀念
Chapter 02　第一次使用R
Chapter 03　R 的基本算術運算
Chapter 04　向量物件運算
Chapter 05　處理矩陣與更高維數據
Chapter 06　因子factor
Chapter 07　數據框Data Frame
Chapter 08　串列List
Chapter 09　進階字串的處理
Chapter 10　日期和時間的處理
Chapter 11　撰寫自己的函數
Chapter 12　程式的流程控制
Chapter 13　認識apply 家族
Chapter 14　輸入與輸出
Chapter 15　數據分析與處理
Chapter 16　數據彙總與簡單圖表製作
Chapter 17　常態分配
Chapter 18　資料分析- 統計繪圖
Chapter 19　再談R 的繪圖功能
Appendix A　下載和安裝R
Appendix B　使用R 的補充說明
Appendix C　模擬測驗答案
Appendix D　函數索引表
 

序言

　　在DOS 時代，我寫了Assembly Language

　　在Windows 時代，我寫了Windows Programming Using C 和 Visual Basic

　　在Internet 時代，我寫了HTML

　　寫了許多許多的書，曾經也想退休，⋯⋯，仍在職場。

　　今天是Big Data 時代，我完成了RDOS 時代，撰寫Assembly Language，當我完成組合語言語法以及完整的DOS和BIOS 應用時，我已知，這本書是當時最完整的組合語言教材，我心情是愉快的。

　　Windows 時代，撰寫Windows Programming，我幾乎完成所有Windows 元件的重新設計，當初愉快的心情再度湧入心頭。

　　Internet 時代，撰寫HTML，我完成了各類瀏覽器的幾乎所有元件設計，內心有了亢奮。

　　現在是Big Data 時代，若想進入這個領域，R 可說是最重要的程式語言，目前R語言的參考資料不多，現有幾本R 語言教材皆是統計專家所撰寫，內容敘述在R 語言部分著墨不多，其實這也造成了目前大多數人無法完整學習R 語言，再進入Big Data的世界，即使會用R 語言作數據分析，對於R 的使用也無法全盤瞭解。有很多年了，除了軟體改版的書我不再有新書，因緣，我進入這個領域，我完成了這本R 語言著作，這本書最大特色：

　　1. 從無到有一步一步教導讀者R 語言的使用

　　2. 學習本書不需要有統計基礎，但在無形中本書已灌溉了統計知識給你

　　3. 完整講解所有R 語言語法與使用技巧

　　4. 豐富的程式實例與解說，讓你事半功倍

　　坦白說，當年撰寫組合語言時，心情愉快亢奮的感覺再度湧上心頭，因為我知道這將是目前R 語言最完整的教材。

　　最後預祝讀者學習順利。