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大人機時代的因應對策:比維他命C還重要的LIFE-C

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 第一眼看到「大人機」很納悶是什...
轉載自博客來  極力推薦  2019/07/11
第一眼看到「大人機」很納悶是什麼東東。把博客來書店聯結大開,恍然大悟!原來是最近大家一起談的大數據、人工智慧、機器人。啟龍主任果然走在時代浪頭! 至於LIFE, 剛好在美國也讀到一篇文章,談Frustration 到大麻及數理能力。美國因爲不想要Frustration, 生...
大人機時代的因應對策:比維他命C還重要的LIFE-C 大人機時代的因應對策:比維他命C還重要的LIFE-C

作者:李啟龍 
出版社:聚光文創
出版日期:2019-06-25
語言:繁體書   
圖書介紹 - 資料來源:博客來
圖書名稱:大人機時代的因應對策:比維他命C還重要的LIFE-C

內容簡介

  大人機是三大關鍵資訊科技技術的縮寫,包括:「大」數據(Big Data)、「人」工智慧(Artificial Intelligence)與「機」器人(Robot),這三個重要的資訊科技技術,正以快速且全面的發展,以軟硬體整合的方式,影響人類的未來。

  大數據,基於事實的精準判斷

  大數據一詞最早見於西元2008年9月的Nature雜誌封面。大數據的應用越來越普遍,資料科學家可以從大量、多元且快速變動的資料中,找出基於事實的有價值應用,解決人類或是企業的問題,例如:美國洛杉磯警方與加州大學洛杉磯分校合作,分析了上千萬起犯罪案件,找出犯罪熱點區塊,並預測可能發生犯罪行為的時間與地點,隨後警方加強熱點區塊的巡邏,成功讓犯罪率下降36個百分點。

  人工智慧,機器學習與深度學習的大幅進展

  西元2017年,Google DeepMind推出的AlphaGo圍棋,徹底打敗了世界各國的圍棋棋王,正式宣告人工智慧的下棋能力,完全打敗人類。

  近年來,人工智慧的發展之所以進行得如此快速,主要是因為機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)的技術,機器學習希望讓電腦像人類一樣具有學習的能力;而深度學習是指電腦運用人工神經網路(Artificial Neural Network),讓電腦模仿生物神經網絡的結構,產生數學模型來進行多層深度的學習,找出要分析對象的特徵值。由於電腦硬體結構設計的進步,讓電腦執行AI計算的能力提升,人工智慧已應用於許多領域如:醫療、金融理財、影像辨識…等。

  機器人,生產自動化與智慧化

  大數據與人工智慧的應用多以軟體程式為主,機器人則是指硬體方面的設計。機器人的類型非常多,例如:工業製造機器人、軍事戰鬥機器人、金融服務機器人、救難機器人、家用機器人…等,甚至還有寵物機器人。杜拜政府更運用機器人警察,部署在遊客聚集的景點與購物中心,以維護當地治安。

  由於越來越多的企業採用機器裝置進行生產的自動化與智慧化,所以德國在西元2011年的漢諾瓦工業博覽會提出工業4.0(Industry 4.0)一詞,就是指人類將會大量運用機器人自動化、物聯網(Internet Of Things)、大數據與供應鏈分析,以有效提升工業製造之生產力與品質。

  馬克吐溫說:「勇氣來自於抵抗恐懼並戰勝它,而不是來自於沒有恐懼。」電腦強大的數據運算、持續性、穩定性與精準的機器人動作能力,在封閉領域都大大超越人類。近期,全球教育界所關心的運算思維(Computational Thinking)議題,就是為了面對大人機時代的挑戰,讓未來世代皆能具備運算思維能力。我們應積極面對挑戰,從中找到大人機能爲人類創造價值的可能性,讓我們一起勇敢面對大人機時代吧!

  學習力(Learning ability)、創新力(Innovative ability)、耐挫力(Frustration tolerance)、執行力(Executive ability)、合作力(Cooperative ability)合稱LIFE-C!正是五種迎戰未來的關鍵能力!

本書特色

  ●    連續7年榮獲微軟MVP榮銜、教學經驗豐富的李啟龍博士,以最即時、最精彩的各國範例與全彩圖片帶領讀者進入大人機的尖端科技世界!

  ●    以全球名人為例具體分析多元智能理論,幫助讀者找到自己最擅長的天賦智能,高效學習事半功倍!

  ●    本書不僅談學習認知與相關心理學,更提供具體的LIFE-C能力培育法則!有心法有招式,穩紮穩打迎戰瞬息萬變的未來!

  ●    明星高中、一流學府、知名企業領袖聯名推薦,最適合台灣父母與孩子閱讀討論的生涯規劃書籍。

  ●    前紐約自然史博物館美術編輯執掌版面配置與設計,視覺邏輯清晰明朗。

名家推薦

  「本書為李啟龍老師以其資訊與教育的專業與經驗,提出在大人機時代,教育所應培養學生的關鍵能力為何?並以淺顯易懂、生動活潑的方式書寫,值得所有關心教育、關心人類未來的讀者們一讀。」-王淑麗 國立臺灣師範大學附屬高級中學校長

  「Jason提出Life-C對策,亦即培養學習力、創新力、耐挫力、執行力、合作力的態度、技法與能力,來幫助讀者提升面對未來的關鍵能力,落實在工作或學習中。 數位時代來臨,世界已改變,年輕人也可創新改變,透過閱讀本書,年輕人可以找到利基點、厚實關鍵資訊技術基礎,且養成國際化創新格局、正面思考並終身學習,我極力推薦!」」-呂芳銘 鴻海科技集團副總裁 兼任亞太電信公司董事長

  「啟龍結合其科技的素養和從事教育工作的實務經驗,在書中提醒生活在大人機時代的我們應培養:學習、創新、耐挫、執行與合作等五項關鍵能力,更提供了相當多務實的思維與技法,內容已經超越了一般科普書籍的範疇而更像是在大人機時代應該人手一本的工具書及生活指南。」-吳家麟 國立台灣大學資工系網媒所特聘教授

  「李博士的新作,從大數據、人工智慧與機器人等科技開始探討,到提出教育層面的具體作法,相當適合學生、教師與家長們閱讀與思考。」-張國恩 國立臺灣師範大學前校長 資訊教育研究所講座教授

  「未來的世界,將是大數據、人工智慧、機器人技術當道的時代。啟龍兄此書,針對未來『大、人、機』時代所需要的不同能力、各種智能,做了非常完整的整理。針對如何培養這些能力,也提供了十分精闢的觀點與做法。看了此書,將對未來的世界及所需要的關鍵能力,有更深刻的了解。面對未來,不再徬徨!」-葉丙成 台大電機系教授.BoniO 執行長.無界塾實驗教育創辦人

  「敝人於2016~2017年擔任國際扶輪3480地區總監,推動了偏鄉英語教學服務計畫,讓高中生運用網路科技平台,陪伴偏鄉小學生學習英語。非常感謝李啟龍博士投入此計畫,用他的教育理念與科技專長使活動更加完善,李博士著眼於Life-C關鍵能力的培養與提升,敝人深受感動,特撰此文來推薦此書。」-廖文達 PDG Kevin 國際扶輪3480地區2016-17年總監

  「李啟龍博士是我指導博士班的畢業生,無論在創新,效率,積極,進取,學習上都給我留下深刻的印象。大人機系統是李博士這幾年研究與演講的項目,充滿知識性與啟發,讓我樂於推薦大家閱讀此書。」-盧希鵬 國立臺灣科技大學資訊管理系專任特聘教授
 
 

作者介紹

作者簡介

李啟龍(Jason哥)


  >>學經歷:
  國立臺灣科技大學資訊管理研究所博士
  中華多元智能教育協會副理事長
  中華幸福企業快樂人協會副理事長
  國立臺灣科技大學兼任助理教授
  國立臺灣師範大學兼任助理教授
  國立臺灣師大附中資訊教師(曾兼學務主任、國中部主任、圖書館主任與資訊科主席)

  >>特殊榮譽:
  連續7年微軟全球最有價值專家MVP
  台灣學術網路 TANET 傑出貢獻人員
  APEC亞太經合會 青年科學節國家代表
  資訊月十大傑出資訊人才獎
  旺宏科學獎 特殊貢獻指導老師獎
  ZDNet名家專欄作家
  LiveABC互動英文雜誌科技教育管理TEM專欄作家
  多智協STEAMagazine專欄作家
 
 

目錄

Part 1. :大人機時代來臨
Ch 1. 大數據
Ch 2. 人工智慧
Ch 3. 機器人
 
Part 2. LIFE-C,5項關鍵能力

Ch 4. 學習力 Learning ability
Ch 5. 創新力 Innovative ability
Ch 6. 耐挫力 Frustration tolerance
Ch 7. 執行力 Executive ability
Ch 8. 合作力 Cooperative ability
 
 

詳細資料

  • ISBN:9789869724074
  • 叢書系列: 科普系列
  • 規格:平裝 / 200頁 / 17 x 22 x 1 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
圖書評論 -   評分:
 第一眼看到「大人機」很納悶是什...
轉載自博客來  極力推薦  2019/07/11
第一眼看到「大人機」很納悶是什麼東東。把博客來書店聯結大開,恍然大悟!原來是最近大家一起談的大數據、人工智慧、機器人。啟龍主任果然走在時代浪頭!

至於LIFE, 剛好在美國也讀到一篇文章,談Frustration 到大麻及數理能力。美國因爲不想要Frustration, 生病憂鬱因此立法大麻合法化為entertainment weed, 吸食大麻初期確實可減緩憂鬱病痛,但是抑制的結果造成對於更強的毒品藥物需求,所以結果毒品越吸越強,戒也戒不掉,這是不要frustration的結果。

美國教育鼓勵重於懲罰,小孩子ㄧ直聽正面的鼓勵,而數理是不斷從錯誤挫折學習的課目,造成美國小孩不願面對frustration,討厭數理科,數理能力低落。

啟龍主任提到<F>, 我非常有感。 通常學者專家會提出 Learning, Innovation, Executive, 唯有Frustration很少人著墨。啟龍博士灼見令人佩服!
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