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隨機的世界:大數據時代的機率統計學

的圖書
隨機的世界: 大數據時代的機率統計學 隨機的世界: 大數據時代的機率統計學

作者:李帥 
出版社:清文華泉事業有限公司
出版日期:2020-04-01
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:隨機的世界:大數據時代的機率統計學

巴菲特曾說:「我寧要模糊的正確,也不要精確的錯誤。」
連氣象預報都不能相信,這世界上還有什麼是百分之百確定的?
全球貓奴磨刀霍霍向薛丁格,怒吼著接受制裁吧!
薛丁格表示任君處置──如果你能證明貓真的被毒死的話!
致敬「球神」Kobe的殞落,球迷獻花、演講哀悼,
透過計算頻率、平均數和中位數,黑曼巴之魂在統計學中永恆不滅!
談到世界上最神奇的常數,你大概會說:有位捲捲頭裸男站在圓圈裡──
黃金比例已經成為一種套路,但我要說的是常數e!
從前,有一個宋國農夫,撿到一隻撞樹的死兔子──大家都聽膩了我知道
但孟子寫完故事只感嘆宋國人很笨,他卻不知道等到兔子的機率有37%!
數據會說話,但說的到底是真話還是假話?
每年公布平均薪資時,總是有民眾抗議「根本不準」!
──這數字確實有問題,所以沒達標別氣餒,超過也不代表你已躋身上流社會!
Google剛推出「流感趨勢」的工具時,神準媲美章魚哥
人們天真的以為靠蘋果就能遠離醫生了──
後來季節性流感在美國大爆發,你要蘋果還是要口罩?
後悔高中沒好好上數學課嗎?《隨機的世界》這就幫你補足人生遺憾!
本書拋棄死板的數學定義,挑選經典而貼近日常的實例,讓讀者在看故事的同時也能破除數字迷思!
說簡單到「老嫗能解」就有點太浮誇了,
但能百分之百確定的是:絕對比高中數學課本有趣N倍!

作者簡介:

李帥,大學和碩士均就讀電子工程系,現就職於某網路技術研究所,任網路工程師。碩士和工作期間曾參與雲端運算、大數據、網路流量分析等多個科學研究項目,在雲端運算和資料分析等技術領域富有一定經驗,與妻子曾共同翻譯英文科普讀物《讓你愛上數學的50個遊戲》等書,著有《世界是隨機的:大數據時代的機率統計學》。

作者序
  凱文•凱利在《失控》中曾提道,當高度連結的群體數量大到一定程度時,群體特徵便會湧現,這是群體中任何個體都不具備的特徵。比如,大量水滴彙集成河水、海水,便會產生讓水滴「感到陌生」的新特徵——漩渦和波浪。

  二〇一三年八月,Google提出了一個票房預測模型,該模型僅以單詞搜索量為依據,便可以提前一個月預測電影的首週票房,準確度高達94%;更令人驚訝的是,這是一個簡單的線性迴歸模型。Google是如何做到的呢?

  人類已經進入大數據時代,可是絕大多數的人,對數據統計等基本常識還在算術常識時代。這是一個科技的...
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目錄
前言
第一章 機率
1.1 生還是死:這是一個機率問題
1.2 隨機事件:翻飛的硬幣
1.3 條件機率:門後的老山羊與豪車
1.4 獨立事件:反覆拋起的硬幣
1.5 全機率公式:英超冠軍爭奪戰
第二章 隨機變量
2.1 隨機變量:骰子遊戲
2.2 期望與變異數:百變骰子
2.3 大數法則:莊家的信條
第三章 統計
3.1 從樣本到總體:管中窺豹
3.2 頻率、平均數與中位數:致敬「黑曼巴」
3.3 變異數與標準差:致敬馬刺
3.4 平均數與變異數估計:近射與狙擊
第四章 分布
4.1 分布:統計學的「九九乘法表」
4.2 等機率分布:硬幣的兩面
4.3 幾何分布:一次就好
4.4 ...
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