隨著人工智慧(AI)全面進入企業治理核心,稽核專業正面臨結構性轉型。「未來不是AI取代稽核員,而是會用AI的稽核員,取代不會用AI的人。」「過去稽核是抽樣,未來稽核是全量分析;過去是驗證結果,未來是預測風險。」,AI 稽核已從工具導入進一步邁向資料驅動決策與方法論整合,並從教育與技術發展角度出發,聚焦AI稽核人才培育與國際認證、電腦稽核(CAATs)與AI整合應用、AI於稽核、ESG、法遵科技與數據治理的實務落地。
本書《AI電腦稽核-理論與實務應用:以 JCAATs 為例》由學術界與實務界頂尖專家黃士銘教授與黃秀鳳總經理合著,是專為稽核、會計、資管及管理專業人士設計的轉型聖經。本書不僅是「JCCP AI電腦稽核軟體應用師」認證考試的指定教材,更旨在引領讀者從傳統電腦輔助查核技術(CAATs)跨越至以機器學習與 AI 為核心的「AI 稽核(AI Auditing)」領域。
【核心特色:為什麼這本書是您的必備首選?】
1.NO-CODE AI 稽核理念,零基礎也能上手: 本書強調「應用」而非「程式開發」,為商學院學生與非資訊背景的稽核人員,規劃了從 NO-CODE(選單操作)→ READ CODE(理解邏輯)→ WRITE CODE(進階開發) 的漸進式路徑。即使沒有程式背景,也能運用 JCAATs AI 稽核軟體執行異常偵測、文字探勘與風險分析。
2.理論、實務與國際準則的深度結合: 內容嚴格接軌 COSO 內部控制架構、ISA 國際審計準則與 IIA 國際內部稽核專業規範,深入探討在數位轉型下,稽核人員如何落實治理責任,並因應 AI 系統可能帶來的演算法偏誤、模型風險與透明性挑戰。
3.全流程 AI 稽核專案管理: 本書將稽核工作視為一套完整的專案方法,涵蓋從稽核資料取得、淨化驗證、處理分析到視覺化報表產出的六階段流程,協助組織建立可重複執行、具一致性且可追溯的查核軌跡。
4.智慧化證據探勘(文字與影像): 突破傳統僅能查核數字的侷限,介紹如何運用文字探勘、自然語言分析(NLP)與影像比對技術,分析付款備註、合約文件與影像證據,協助發現潛藏於「非結構化資料」中的舞弊跡象。
5.完善的 AI 稽核學習生態系: 隨書提供「AI 稽核學院」與影音頻道資源,包含教學 PPT、實作演練資料檔、習題案例與教學影片。讀者更可獲得平台 120 天的使用授權,配合 PBL(問題導向學習法)進行實機演練,將課堂知識轉化為即戰力。
【內容架構:由淺入深,建立智慧確信力】
第一篇:基礎理論與專業規範 —— 建立 AI 時代稽核轉型的專業基礎,掌握國際最新治理與確信服務準則發展。
第二篇:AI 電腦稽核專案完整流程 —— 以 JCAATs 為工具,實作資料驗證、勾稽比對與視覺化溝通,完整建立第一個 AI 電腦稽核專案。
第三篇:AI 深化技術與未來應用 —— 進階探討非監督式(如異常偵測、集群分析)與監督式(如預測模型)機器學習應用,並介紹稽核自動化機器人撰寫技巧。
【推薦對象】
專業稽核與會計師: 欲建立數位化風險雷達,掌握全量資料分析與智慧化查核能力者。
企業風險管理與合規主管: 關注 AI 治理、ESG 永續確信與資安風險管理者。
商管科系師生: 適用於 AI 稽核、數據分析與 ESG 課程,更是準備 JCCP 與 ICCP 國際認證的最佳教材。
在數位化與人工智慧重新定義商業環境的今天,這本書將協助您掌握數位時代的「風險雷達」,成為組織中不可或缺的智慧確信專家。
◎代理經銷 白象文化
作者簡介:
黃士銘(Shi-Ming Huang)
澳洲會計師 (CPA)|英國電腦協會會士(FBCS)|ERP電腦稽核師(CEAP)
現任國立中正大學會計與資訊科技學系與資訊管理學系合聘教授,長期致力於電腦稽核、資料分析與 AI 稽核之教學與研究,並積極推動 AI 稽核教育與專業人才培育。多年來結合學術研究與產業實務,參與多項政府與企業之資訊稽核、資料分析與風險管理專案。亦參與國際電腦稽核教育協會(ICAEA)相關教育與認證計畫之推動,持續促進 AI 稽核、資料分析與企業治理之跨領域發展。
黃秀鳳(Sherry Huang)
內部稽核師(CIA)|國際 ESG 稽核師(ICEA)|ERP電腦稽核師(CEAP)
現任傑克商業自動化股份有限公司總經理,長期投入電腦稽核工具與稽核自動化平台的研發與推廣,並致力於 AI 稽核技術在企業與政府稽核實務中的應用。主導開發 JCAATs AI 電腦稽核軟體,推動 NO-CODE AI 稽核理念,使稽核人員能運用資料分析與 AI 技術進行風險識別與稽核分析。亦積極推動 AI 稽核學院與產學合作計畫,促進 AI 稽核教育、專業培訓與產業應用的整合發展。
各界推薦
名人推薦:
推薦對象:會計師、審計人員、內部稽核、法遵、風控或監理單位專業人士、大專院校商學院教授
隨著人工智慧快速導入企業決策與營運流程,稽核專業亦面臨模型風險、演算法透明性與可信任 AI 治理等新興挑戰。然而,目前許多稽核工作仍維持傳統方式運行,因此培養兼具科技能力與稽核專業的人才,已成為產業發展乃至教育體系的重要課題。
《AI 電腦稽核-理論與實務應用:以 JCAATs 為例》之出版,正為稽核、會計與審計領域面對AI 應用與查核模式轉變之需求,提供一套兼具理論與實務的完整學習指南。
一、 從傳統 CAATs 躍升至 AI 稽核,重塑專業價值 本書詳盡闡述了稽核工具如何從早期的電腦輔助查核技術(CAATs),演進至以資料分析、機器學習與 AI 為核心的「AI 稽核(AI Auditing)」階段。作者指出,現代稽核已不再僅是「找錯」,而是建立公眾信任的核心機制。透過本書,讀者能理解如何將稽核範圍從結構化數據,擴展至佔企業資料 80% 的非結構化內容,如文件、備註與影像證據,從而全面掌握企業的「風險雷達」。
二、 NO-CODE AI 理念,打破技術門檻 對於非資訊背景的專業人士,本書特別推動「NO-CODE AI 稽核」理念,透過 JCAATs 軟體,讓使用者能依循「NO CODE → READ CODE → WRITE CODE」的漸進式路徑,無需深厚的程式開發背景,也能運用機器學習、文字探勘與影像探勘進行異常偵測。這種「應用導向」的設計,讓 AI 成為支持專業判斷的利器,而非取代稽核人員的決策角色。
三、 嚴謹接軌國際準則,建立全球化視野 本書不僅是一本工具書,更是一部深厚的理論架構之作。內容嚴格接軌 COSO 內部控制框架、ISA 國際審計準則及 IIA 國際內部稽核準則,並前瞻性地探討了 AI 治理、ESG 永續確信及科技風險管理等新興議題。這使讀者在掌握技術的操作時,能擁有紮實的法規與準則基礎,確保查核結果具備國際公信力。
四、 完整的學習生態系,即戰力的培育搖籃 作為「JCCP AI 電腦稽核軟體應用師」認證考試的指定教材,本書提供了豐富的實務資源。讀者不僅能獲得 120 天的 JCAATs 軟體授權,更能進入「AI 稽核學院」與「影音教學頻道」,透過 PBL(問題導向學習法)與真實案例資料進行實機演練。這種理論、案例與實作並重的設計,能有效縮短產學落差,協助學員與職場人士快速建立核心競爭力。
隨著AI技術快速發展,稽核、會計與風險管理工作正逐步邁向資料分析與智慧化應用,不進則退。本書不僅適合作為商管學院學生學習 AI 電腦稽核的入門教材,亦可作為執業會計師、內部稽核人員及管理階層,在提升查核效率、強化專業確信及協助企業風險預測上的實務參考指南。
誠摯推薦給每一位希望在 AI 時代中,強化查核競爭力、掌握智慧稽核趨勢的專業人士。
名人推薦: 推薦對象:會計師、審計人員、內部稽核、法遵、風控或監理單位專業人士、大專院校商學院教授
隨著人工智慧快速導入企業決策與營運流程,稽核專業亦面臨模型風險、演算法透明性與可信任 AI 治理等新興挑戰。然而,目前許多稽核工作仍維持傳統方式運行,因此培養兼具科技能力與稽核專業的人才,已成為產業發展乃至教育體系的重要課題。
《AI 電腦稽核-理論與實務應用:以 JCAATs 為例》之出版,正為稽核、會計與審計領域面對AI 應用與查核模式轉變之需求,提供一套兼具理論與實務的完整學習指南。
一、 從傳統 CAATs 躍升至 ...
章節試閱
AI電腦稽核-理論與實務應用:以 JCAATs 為例
(附教育試用版軟體120天使用權+教學演練資料)
一、 稽核的本質:從「找錯」到「建立信任」
許多人對稽核的印象停留在「查帳」或「抓弊」,但本書從歷史的角度重新定義了這個專業。早在古埃及與羅馬時代,稽核的核心精神便已存在:「受託者必須被監督,資訊必須可信」。
進入 21 世紀,企業營運全面數位化,交易對象已由「紙本憑證」轉變為「系統與數據」。如果把組織比喻成生命體,稽核的角色就像「定期健康檢查」,更是一座具備偵測異常、評估內控與支援決策功能的**「風險雷達」**。在數位化環境下,稽核人員必須掌握「AUDIT」的新定義:Analytic Uncertainty Data In Time(即時分析不確定性資料)。
二、 數位轉型的挑戰:當抽樣不再足以應對風險
傳統稽核依賴人工抽樣,但在每日產生數百萬筆交易的電商與數位金融時代,抽樣的代表性已大幅降低。本書特別指出數位化環境下的結構性挑戰,包含:
數據量爆炸: 傳統查核難以全面掌握重大風險。
舞弊行為數位化: 異常交易往往隱藏在複雜的數位流之中。
非結構化數據的崛起: 企業數據中僅約 20% 是表格化的數字,高達 80% 是非結構化資料,如文件備註、影像證據與合約。
為此,本書引領讀者從傳統電腦輔助查核技術(CAATs)進化至 AI 稽核(AI Auditing),透過文字探勘、影像探勘與機器學習,將稽核由「數字查核」推向「證據與內容查核」的新階段。
三、 NO-CODE AI:為稽核人量身打造的專業成長路徑
本書深知許多稽核與會計專業人士對「寫程式」心生卻步,因此推動 NO-CODE AI 稽核 理念。我們為讀者規劃了一條漸進式的成長路徑:
1.NO CODE(選單操作): 透過 JCAATs 的圖形化介面執行分析,專注於稽核邏輯。
2.READ CODE(理解邏輯): 透過系統自動產生的操作軌跡(Log),學會理解分析流程的背後程式碼。
3.WRITE CODE(進階開發): 最終能因應複雜需求,編寫或修改自動化稽核機器人腳本。
四、 實務演練:讓數據自己說話(以文字雲分析為例)
在實務操作篇中,本書展示了如何運用 AI 技術處理傳統方式難以查核的「付款備註(MEMO)」。透過 JCAATs 的 AI 文字雲分析,稽核人員無須逐筆閱讀成千上萬條文字,系統會自動彙整高頻詞彙。
當「文字雲」中出現如 adjustment(調整)、donation(捐贈)、gamble(賭博)或 bribe(賄賂) 等敏感關鍵字且字體放大時,稽核人員便能迅速鎖定潛在風險點,進行「逐層展開(Drill Down)」查核。 這種將大量非結構化文字轉化為可視化情資的能力,正是 AI 稽核不可取代的價值所在。
五、 完善的學習生態系:120 天實戰授權
本書不只是一本教科書,更附帶了完整的學習生態系。讀者可獲得 120 天的 JCAATs 軟體授權,並透過「AI 稽核學院」下載教學 PPT、實作演練資料檔與自學影音資源。這套系統支援 PBL(問題導向學習法),協助讀者在模擬真實案例的過程中,快速建立數位時代的專業競爭力。
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掌握這本書,就是掌握未來稽核專業的門票。讓我們一起從「帳冊」跨越到「AI」,成為數位治理時代的智慧確信專家。
AI電腦稽核-理論與實務應用:以 JCAATs 為例
(附教育試用版軟體120天使用權+教學演練資料)
一、 稽核的本質:從「找錯」到「建立信任」
許多人對稽核的印象停留在「查帳」或「抓弊」,但本書從歷史的角度重新定義了這個專業。早在古埃及與羅馬時代,稽核的核心精神便已存在:「受託者必須被監督,資訊必須可信」。
進入 21 世紀,企業營運全面數位化,交易對象已由「紙本憑證」轉變為「系統與數據」。如果把組織比喻成生命體,稽核的角色就像「定期健康檢查」,更是一座具備偵測異常、評估內控與支援決策功能的**「風險雷達」**。在數位...
作者序
在過去數十年中,資訊科技的快速發展已深刻改變企業的運作方式。企業交易逐漸全面數位化,資訊系統高度整合,資料量呈現爆炸性成長。近年來,人工智慧AI與生成式 AI 的快速發展,更使企業決策、商業分析與風險管理模式出現重大轉變。在此環境下,企業治理與稽核工作亦正進入新的發展階段。
傳統稽核工作主要依賴人工抽樣、翻閱帳冊與文件查核。然而在高度數位化的環境中,企業每天可能產生數百萬甚至數億筆交易資料,單純依賴人工查核已難以有效掌握企業風險。因此,稽核領域逐漸從早期的 電腦輔助查核技術(CAATs),進一步發展為以 資料分析、機器學習與 AI 技術為核心的 AI 稽核(AI Auditing)。
AI 的導入,使稽核人員能夠進行全量資料分析、異常偵測、文字探勘與預測分析,從而大幅提升風險辨識能力與稽核效率。然而,AI 技術也帶來新的挑戰,例如模型偏誤、資料品質、決策透明性與 AI 治理等議題。因此,未來的稽核專業人員不僅需要具備傳統稽核知識,也需要具備 資料分析能力、AI 應用能力與科技風險管理能力。
本書《AI電腦稽核-理論與實務應用:以 JCAATs 為例》正是在這樣的背景下撰寫。本書結合理論基礎、專業準則、資料分析方法與實務操作,並以 JCAATs AI稽核軟體作為主要實作工具。JCAATs 的設計理念強調 NO-CODE AI 稽核,使沒有程式背景的稽核人員亦能透過 AI 技術進行資料分析與風險偵測,降低 AI 技術導入稽核工作的門檻。
在內容架構上,本書分為三個部分:
第一篇「基礎理論與專業規範」
介紹 AI 時代稽核工作的轉型背景,以及電腦化環境下稽核專業準則的演進,包括 COSO 內部控制架構、ISA 國際審計準則、IIA 內部稽核準則與新興治理與確信服務準則,使讀者建立 AI 電腦稽核的專業基礎。
第二篇「AI 電腦稽核專案完整流程」
說明如何運用 JCAATs 進行 AI 電腦稽核專案,從資料取得、資料驗證、資料處理與資料分析,到稽核報表產出,完整呈現 AI 電腦稽核的實務流程與操作方法。
第三篇「AI 深化技術與未來應用」
介紹 AI 與機器學習在稽核中的進階應用,包括文字探勘、自然語言分析、異常偵測、機器學習預測模型以及 AI 稽核程式設計與稽核自動化,使讀者能夠理解 AI 稽核未來的發展方向。
除了教材內容外,本書亦建立了一套 AI 稽核學習生態系。讀者可透過 AI 稽核學院、稽核自動化知識網與 AI 稽核專家影音頻道取得教材支援、案例資料與實作演練資源,使學習過程更加完整,並促進 AI 稽核教育的持續發展。
AI 技術正在重新定義企業治理與風險管理的方式,也將深刻影響稽核專業的未來發展。我們期盼本書的出版,能協助更多教師、學生與專業人士了解 AI 稽核與資料分析在數位經濟時代的重要角色,並培養未來稽核人才所需的核心能力。
本書的完成,承蒙許多學界與業界先進的協助與指導,在此謹致上誠摯的感謝。同時也感謝參與資料蒐集、教材整理與編輯工作的同仁與學生,使本書得以順利完成。
本書若有疏漏或不足之處,尚祈學界與業界先進不吝指正。
黃士銘 謹誌
澳洲會計師、英國電腦協會會士(Fellow of BCS)
國立中正大學
會計與資訊科技學系、資訊管理學系 合聘教授
黃秀鳳 謹誌
國際內部稽核師、國際 ESG 稽核師
傑克商業自動化股份有限公司
總經理
2026年04月08日
在過去數十年中,資訊科技的快速發展已深刻改變企業的運作方式。企業交易逐漸全面數位化,資訊系統高度整合,資料量呈現爆炸性成長。近年來,人工智慧AI與生成式 AI 的快速發展,更使企業決策、商業分析與風險管理模式出現重大轉變。在此環境下,企業治理與稽核工作亦正進入新的發展階段。
傳統稽核工作主要依賴人工抽樣、翻閱帳冊與文件查核。然而在高度數位化的環境中,企業每天可能產生數百萬甚至數億筆交易資料,單純依賴人工查核已難以有效掌握企業風險。因此,稽核領域逐漸從早期的 電腦輔助查核技術(CAATs),進一步發展為以 資料...