HarrisCooper

　　《研究統合與後設分析》第四版針對在社會科學、行為科學以及醫學領域中如何執行研究統合提出了實用的建議，對於從事文獻回顧的新手研究人員以及就複雜問題尋求明晰論點的專家而言，皆具有莫大功用。本書是Harris Cooper最暢銷的一本書，第四版經過全書的重新編排與修訂，援引許多的範例，以簡單明瞭的文字撰寫而成。每一章都包含了習題，可作為課堂專題之用。

主要特色

　　提供最新版的Cooper易學七步驟研究統合流程。
　　強調在每個步驟中關於統合研究方法應該思考的關鍵問題，並找出「最佳的做法」。
　　加入兩個全新章節：「從研究報告中蒐集資料」（第四章）以及「解讀實證資料」（第七章），延伸探討從研究報告中蒐集資料以及解讀研究統合報告實證資料的操作方法。
　　提供關於文獻檢索技術全新的素材，強調新的技術及網際網路。
　　包含關於後設分析統計技術最新的進展與議題之討論。
　　為陳述後設分析結果提供新的準則。
　　全書收錄教育學、社會／發展心理學以及醫療保健領域中的新研究統合報告。
　　本書適合心理、教育、公共政策、社會工作、護理以及其他社會科學科系於大學高年級和研究所開設的中／高級研究方法、應用研究方法以及中／高級量化研究等課程使用。
 

作者簡介

Harris M. Cooper　

　　康乃迪克大學的社會心理學博士，現任杜克大學心理系與神經科學系教授。
　　研究興趣包括研究統合；將社會心理學與發展心理學應用於探討教育政策議題、家庭作業、學校行事曆以及課後輔導等領域。

譯者簡介

張明玲

　　政治大學英語系畢業。從事編譯工作十餘年。近期譯作有《史前》、《過動不需藥》、《22篇名人大腦故事》等。譯文賜教：mimijian@gmail.com。
 

第四版序言  
鳴謝  

概論  
關注研究統合的必要性
本書的目的與前提
文獻回顧的定義
為何我們需要以科學原理為基礎的研究統合
研究統合與後設分析的簡史
研究統合的階段
四個研究統合的例子

步驟一：擬定問題  
變項在社會科學研究中的定義
在研究統合中的多重操作變項
定義重要的關聯性
判斷研究資料的概念相關性
因研究而產生與因統合而產生的實證資料
研究統合的價值

步驟二：檢索文獻  
社會科學研究中的母群體區隔
尋找研究資料的方法
直接接觸研究人員的管道
品質控制的管道
次級管道
進行參考資料庫的搜尋工作
判斷文獻檢索是否充分
文件檢索的問題
文獻檢索對統合成果之影響

步驟三：從研究報告蒐集資料  
擬定一份編碼準則
編碼準則需包含的資料
挑選與訓練編碼者
從研究報告中蒐集資料的問題
找出獨立比較值
資料蒐集對統合成果的影響

步驟四：評估研究資料的品質  
評判研究品質時會遇到的問題
研究方法分類的取向
找出統計離群值

步驟五：分析與整合研究成果  
初級研究與統合研究的資料分析
後設分析
整合技術對於統合研究成果的影響
後設分析中的主效應與交互作用
投票計數法
測量關聯性強度
合併各研究資料的效應量
在研究發現中效應量的變異數分析
後設分析的議題
若干進階的後設分析技巧

步驟六：解讀實證資料  
遺漏的資料
統計敏感度分析
特殊性與概括性
因研究而產生與因統合而產生的實證資料
效應值的實質解讀
對一般讀者有意義的測量指標
結論

步驟七：撰寫研究成果  
撰寫社會科學研究報告
後設分析報告撰寫標準

結論：影響研究統合結論有效性的因素           
有效性議題
可行性與成本
科學方法與失驗
研究統合過程中的創意
結語

參考書目

第四版序言

　　每一種科學研究一開始都是研究者先檢驗與其感興趣的主題相關的研究報告。若省略這個步驟，研究者就無法對該領域產生完整的概念，也將無法預期自己能做出何種貢獻，更無法藉助他人的研究成果獲得進展。再者，閉門造車的研究人員註定會重蹈前人所犯的錯誤。

　　時至今日，指導研究者從事研究統合的書籍仍不多，這類型的書主要是教你如何尋找過去針對某一特定主題所進行的研究、從研究報告中蒐集資料、評估研究的品質、整合研究成果、解讀累積的研究發現，並且就整合的發現提出一份充實完整且條理分明的報告。本書提供了在執行研究統合時的基本步驟。對於不熟悉研究統合與後設分析，但是對於基本的研究方法與統計學已擁有入門背景知識的社會學家與行為科學家而言，這本書將對他們相當有助益。

　　本書所介紹的研究統合方法與三十年前所做的研究回顧反其道而行。本書不採用主觀、敘事的方法，而是提出一種客觀、系統化的取向。在此，你將瞭解如何根據好科學（good science）的原則進行研究的整合。我們所預期的結果是：一個研究統合可以被其他人複製、可以在學者之間建立共識，也可以就尚未解決的議題開啟建設性的辯論。同樣重要的是，使用這種方法的研究者應該在完成研究統合的同時，就清楚並且確信他們未來主要的研究能夠對該領域有所貢獻。

　　研究統合的科學取向很快就獲得認可，在撰寫第四版的這幾年間，在這書中所概述的步驟也從備受爭議的做法變成廣為研究者接受的取徑。事實上，在許多領域中，本書所概述的方法在今日皆已不可或缺。近幾年來，統合技術亦有相當的進步。在文獻檢索方面的技術產生了大幅的改變。後設分析的統計理論基礎（亦即與研究結果相結合的量化數據）也有長足的發展，而且這些步驟的應用也變得更加容易。另外，許多新技術陸續出現，使得研究統合能以對其讀者有意義的方式呈現出成果。方法學家更想方設法讓統合研究不易招致批評。這些改變皆收錄在第四版中。

　　許多機構與個人對於本書各版次的前置作業皆提供大力協助。首先，在第一版和第三版的草擬階段，美國教育部提供了研究支援。在此也要特別感謝多位曾提供協助的研究生：Kathryn Anderson、Brad  Bushman、Vicki  Conn、Amy  Dent、Maureen Findley、Pamela  Hazelrigg、Ken  Ottenbacher、Erika  Patall、Georgianne Robinson、David Tom 以及Julie Yu。每位研究生都在我的指導下就他們感興趣的領域撰寫研究回顧。每一位的成果都成為本書的範例，在本版次中，我援用了其中四篇來說明各種不同的整合技術。我之前的一位學生Jeff Valentine 與我合寫了第五章，探討研究評估。有四位圖書館的參考資料館員Kathleen Connors、Jolene Ezell、Jeanmarie Fraser 和Judy Pallardy 協助完成有關文獻搜尋的章節。Larry Hedges 和Terri Pigott 則審核了我對於統計技術的闡述。還有三位研究生，Ashley Bates Allen、Cyndi Kernahan 和Laura Muhlenbruck 閱讀了本書每個版次，並做出心得報告。Angela Clinton、Cathy Luebbering 和Pat Shanks負責打字和校閱我的手稿。我要對這群朋友與同事獻上我最誠摯的感謝。

Harris Cooper
謹誌於　北卡羅萊納州德倫市